python列表操作实例
本文实例讲述了python列表操作的方法。分享给大家供大家参考。
具体实现方法如下:
"""Single node in a data structure"""
def __init__(self, data):
"""Node constructor"""
self._data = data
self._nextNode = None
def __str__(self):
"""Node data representation"""
return str(self._data)
class List:
"""Linked list"""
def __init__(self):
"""List constructor"""
self._firstNode = None
self._lastNode = None
def __str__(self):
"""List string representation"""
if self.isEmpty():
return "empty"
currentNode = self._firstNode
output = []
while currentNode is not None:
output.append(str(currentNode._data))
currentNode = currentNode._nextNode
return " ".join(output)
def insertAtFront(self, value):
"""Insert node at front of list"""
newNode = Node(value)
if self.isEmpty(): # List is empty
self._firstNode = self._lastNode = newNode
else: # List is not empty
newNode._nextNode = self._firstNode
self._firstNode = newNode
def insertAtBack(self, value):
"""Insert node at back of list"""
newNode = Node(value)
if self.isEmpty(): # List is empty
self._firstNode = self._lastNode = newNode
else: # List is not empty
self._lastNode._nextNode = newNode
self._lastNode = newNode
def removeFromFront(self):
"""Delete node from front of list"""
if self.isEmpty(): # raise exception on empty list
raise IndexError, "remove from empty list"
tempNode = self._firstNode
if self._firstNode is self._lastNode: # one node in list
self._firstNode = self._lastNode = None
else:
self._firstNode = self._firstNode._nextNode
return tempNode
def removeFromBack(self):
"""Delete node from back of list"""
if self.isEmpty(): # raise exception on empty list
raise IndexError, "remove from empty list"
tempNode = self._lastNode
if self._firstNode is self._lastNode: # one node in list
self._firstNode = self._lastNode = None
else:
currentNode = self._firstNode
# locate second-to-last node
while currentNode._nextNode is not self._lastNode:
currentNode = currentNode._nextNode
currentNode._nextNode = None
self._lastNode = currentNode
return tempNode
def isEmpty(self):
"""Returns true if List is empty"""
return self._firstNode is None
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
