首頁 後端開發 Python教學 Python入门篇之列表和元组

Python入门篇之列表和元组

Jun 10, 2016 pm 03:19 PM
python 元組 入門 清單

列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能。一般情况下,在几乎所有的情况下列表都可以代替元组

例如:使用序列可以表示数据库中一个人的信息(姓名,年龄)

复制代码 代码如下:

>>> edward=['Edward Gumby',42]

序列还可以包含其他序列

复制代码 代码如下:

>>> edward=['Edward Gumby',42]
>>> john=['John Smith',50]
>>> database=[edward,john]
>>> database
[['Edward Gumby', 42], ['John Smith', 50]]

通用序列操作
所有的序列操作都可以进行某些特定的操作。这些操作包括:索引、分片、加、乘以及检查某个元素是否属于序列的成员

索引

序列中的所有元素都是有编号的--从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问,如下:

复制代码 代码如下:

>>> greeting='hello'
>>> greeting[0]
'h'
>>> greeting[-1]
'o'
>>> 'hello'[1]
'e'

如果一个函数调用返回一个序列,那么可以直接对返回结果进行索引操作,例如:

复制代码 代码如下:

>>> fourth=raw_input('Year:')[3]
Year:2005
>>> fourth
'5'
 View Code
 
运行结果:

复制代码 代码如下:

>>>
Year: 1974
Month(1-12): 8
Day(1-31): 16
August 16th, 1974

分片

使用分片操作来访问一定范围内的元素,分片通过冒号相隔的两个索引来实现:

复制代码 代码如下:

>>> tag='Python web site'
>>> tag[9:30]
'http://www.python.org'
>>> tag[32:-4]
'Python web site'

第一个索引是需要提取部分的第一个元素的编号,而最后的索引则是分片之后剩下部分的第一个元素的编号

复制代码 代码如下:

>>> numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> numbers[3:6]
[4, 5, 6]
>>> numbers[0:1]
[1]

1、优雅的捷径

访问最后的三个元素,当然可以进行显示的操作

复制代码 代码如下:

>>> numbers[7:10]
[8, 9, 10]
>>> numbers[-3:-1]
[8, 9]
>>> numbers[-3:0]
[]
>>> numbers[-3:]
[8, 9, 10]

只有最后一个分片完成任务,这种方法同样适用序列开始的元素:

复制代码 代码如下:

>>> numbers[:3]
[1, 2, 3]

实际上,如果需要复制整个序列,可以将两个索引都置空:

复制代码 代码如下:

>>> numbers[:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

2、更大的步长

分片还有第三个参数--步长,通常都是隐式设置的,在一般情况下,步长是1,不能为0,但是可以为负数,即从右往左提取元素

 测试代码
序列相加

通过使用加号可以进行序列的连接操作:

复制代码 代码如下:

>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'hello.'+'world!'
'hello.world!'
>>> [1,2,3]+'world!'

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    [1,2,3]+'world!'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

乘法

用数字x乘以一个序列会生成新的序列,而在新的序列中,原来的序列将被重复x次

复制代码 代码如下:

>>> 'python'*5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [42]*10
[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]

成员资格

为了检查一个值是否在序列中,可以使用in运算符,该运算符返回布尔值

复制代码 代码如下:

>>> permissions='rw'
>>> 'w'in permissions
True
>>> 'x'in permissions
False
Enter your name: mlh
True
>>> subject='$$$ Get rich now!!! $$$'
>>> '$$$'in subject
True

长度、最小值和最大值

内建函数len、min、max,len函数返回序列中所包含元素的数量,min和max函数分别返回序列中最大和最小的元素

复制代码 代码如下:

>>> numbers=[100,34,678]
>>> len(numbers)
3
>>> max(numbers)
678
>>> min(numbers)
34
>>> max(2,3)
3
>>> min(9,3,2,5)
2

list函数

list函数可以根据字符串创建列表

复制代码 代码如下:

>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

基本列表操作:
1、改变列表:元素赋值

使用索引标记来为某个特定的、位置明确的元素赋值:

复制代码 代码如下:

>>> x=[1,1,1]
>>> x[1]=2
>>> x
[1, 2, 1]

2、删除元素

使用del语句来实现:

复制代码 代码如下:

>>> names=['Alice','Beth','Ceil','Dee-Dee','Earl']
>>> del names[2]
>>> names
['Alice', 'Beth', 'Dee-Dee', 'Earl']

注意:Cecil是彻底删除,列表长度也从5变为4

3、分片赋值

 View Code
列表方法:

方法是一个与某些对象有紧密联系的函数,对象可能是列表、数字,也可能是字符串或者其他类型的对象,方法的调用方式:对象.方法(参数)

1、append

append方法用于在列表末尾追加新的对象:

复制代码 代码如下:

>>> lst=[1,2,3]
>>> lst.append(4)
>>> lst
[1, 2, 3, 4]

2、cout

count方法用于统计某个元素在列表中出现的次数:

复制代码 代码如下:

>>> ['to','be','or','not','to','be'].count('to')
2
>>> x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
1

3、extend

extend方法可以在列表的末尾一次性的追加另一个序列中的多个值

复制代码 代码如下:

>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> #区别连接操作
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a+b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3]

4、index

index方法用于从列表中找出某一个匹配项的索引位置:

复制代码 代码如下:

>>> knights=['we','are','the','knigths','who','say','ni']
>>> knights.index('who')
4
>>> knights=['we','are','the','knigths','who','say','ni']
>>> knights.index('herring')

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    knights.index('herring')
ValueError: 'herring' is not in list

没有成功找到会引发异常

 5、insert

insert方法用于将对象插入到列表中:

复制代码 代码如下:

>>> numbers=[1,2,3,5,6,7]
>>> numbers.insert(3,'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
>>> #extend方法一样,insert方法的操作也可以用分片赋值来实现
>>> numbers=[1,2,3,5,6,7]
>>> numbers[3:3]=['four']
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]

6、pop

pop方法会移除列表中的一个元素(默认是最后一个),并且返回该元素的值:

复制代码 代码如下:

>>> x=[1,2,3]
>>> x.pop()
3
>>> x
[1, 2]
>>> x.pop(0)
1
>>> x
[2]

注意:pop方法是唯一一个既能修改列表又返回元素值(除了None)的列表方法

7、remove

remove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项:

复制代码 代码如下:

>>> x=['to','be','or','not','to','be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    x.remove('bee')
ValueError: list.remove(x): x not in list

8、reverse

reverse方法将列表中的元素反向存放,该方法也改变了列表但不返回值

复制代码 代码如下:

>>> x=[1,2,3]
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]
9、sort

sort方法用于在原位置对列表进行排序,改变原来的列表,从而让其中的元素按照一定的

复制代码 代码如下:

>>> x=[4,6,2,1,7,9]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 4, 6, 7, 9]

 元组
元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不可以修改:

任意对象的有序集合
通过偏移存储
属于不可变序列类型
固定长度、异构、任意嵌套
对象引用数组
使用逗号分隔了一些值,就自动创建了一个元组:

复制代码 代码如下:

>>> 1,2,3
(1, 2, 3)
>>> ()
()
>>> 42
42
>>> 42,
(42,)
>>> (42,)
(42,)

元组也是(大部分时候是)通过圆括号括起来的,空元组可以用没有包含内容的两个圆括号来表示:

tuple函数

tuple函数的功能和list函数基本上是一样的:以一个序列作为参数并把它转换为元组。

复制代码 代码如下:

>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> tuple('abc')
('a', 'b', 'c')
>>> tuple((1,2,3))
(1, 2, 3)

列表与元组的相互转化:

复制代码 代码如下:

>>> T=('cc','aa','dd','bb')
>>> tmp=list(T)
>>> tmp
['cc', 'aa', 'dd', 'bb']
>>> T=tuple(tmp)
>>> T
('cc', 'aa', 'dd', 'bb')
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威爾R.E.P.O.有交叉遊戲嗎?
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP和Python:代碼示例和比較 PHP和Python:代碼示例和比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

Python vs. JavaScript:社區,圖書館和資源 Python vs. JavaScript:社區,圖書館和資源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

docker原理詳解 docker原理詳解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

minio安裝centos兼容性 minio安裝centos兼容性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所

CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 Apr 14, 2025 pm 06:15 PM

在CentOS上更新PyTorch到最新版本,可以按照以下步驟進行:方法一:使用pip升級pip:首先確保你的pip是最新版本,因為舊版本的pip可能無法正確安裝最新版本的PyTorch。 pipinstall--upgradepip卸載舊版本的PyTorch(如果已安裝):pipuninstalltorchtorchvisiontorchaudio安裝最新

CentOS上PyTorch版本怎麼選 CentOS上PyTorch版本怎麼選 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

在CentOS系統上安裝PyTorch,需要仔細選擇合適的版本,並考慮以下幾個關鍵因素:一、系統環境兼容性:操作系統:建議使用CentOS7或更高版本。 CUDA與cuDNN:PyTorch版本與CUDA版本密切相關。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1則需要CUDA11.3。 cuDNN版本也必須與CUDA版本匹配。選擇PyTorch版本前,務必確認已安裝兼容的CUDA和cuDNN版本。 Python版本:PyTorch官方支

See all articles