仿百度輸入框智慧提示的js程式碼_javascript技巧
最近客戶需求老是變更，不過有些是因為客戶催得急，我沒有那麼快能完成，所以先做了一個雛形給他們，後來再慢慢改。例如雛形那裡我做了一個下拉列表給他們，事實上他們的資料有200多條，用個下拉列表的話很不現實，你能找那麼多？而且那個下拉清單該有多長啊？所以很自然的，我想到了百度那個智慧提示的功能。
參考了一下之前忘記是哪位大俠寫的東西，他的是使用百度api的，為了簡單起見，我把數據都定在了js那裡，這樣看官們容易理解一些。
還是整個程式碼考上來吧，程式碼不長。考了一下之前忘記是哪位大俠寫的東西，他的是使用百度api的，為了簡單起見，我把數據都定在了js那裡，這樣看官們容易理解一些。
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軌跡預測近兩年風頭正猛，但大都聚焦於車輛軌跡預測方向，自動駕駛之心今天就為大家分享頂會NeurIPS上關於行人軌跡預測的演算法—SHENet，在受限場景中人類的移動模式通常在一定程度上符合有限的規律。基於這個假設，SHENet透過學習隱含的場景規律來預測一個人的未來軌跡。文章已經授權自動駕駛之心原創！作者的個人理解由於人類運動的隨機性和主觀性，目前預測一個人的未來軌跡仍然是一個具有挑戰性的問題。然而，由於場景限制（例如平面圖、道路和障礙物）以及人與人或人與物體的互動性，在受限場景中人類的移動模式通
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