23个MySQL常用查询语句,23MySQL常用语句
23个MySQL常用查询语句,23MySQL常用语句
一查询数值型数据:
SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;
查询谓词:>,=,,!=,!>,!,=
二查询字符串
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%PHP%'
三查询日期型数据
SELECT * FROM tb_stu WHERE date = '2011-04-08'
注:不同数据库对日期型数据存在差异: :
(1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
(2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
(3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#
四查询逻辑型数据
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'T'
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'F'
逻辑运算符:and or not
五查询非空数据
SELECT * FROM tb_name WHERE address '' order by addtime desc
注:相当于PHP中的!=
六利用变量查询数值型数据
SELECT * FROM tb_name WHERE id = '$_POST[text]'
注:利用变量查询数据时,传入SQL的变量不必用引号括起来,因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时,程序会自动将数值型数据转变成字符串,然后与要连接的字符串进行连接
七利用变量查询字符串数据
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%$_POST[name]%'
完全匹配的方法"%%"表示可以出现在任何位置
八查询前n条记录
SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;
limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活
九查询后n条记录
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n
十查询从指定位置开始的n条记录
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n
注意:数据的id是从0开始的
十一查询统计结果中的前n条记录
SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num
十二查询指定时间段的数据
SELECT 要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值
SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18
十三按月查询统计数据
SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = '$_POST[date]' ORDER BY date ;
注:SQL语言中提供了如下函数,利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询
year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值
month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值
day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值
十四查询大于指定条件的记录
SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;
十五查询结果不显示重复记录
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件
注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替
十六NOT与谓词进行组合条件的查询
(1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 终止值
(2)IS NOT NULL 对非空值进行查询
(3)IS NULL 对空值进行查询
(4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或列名,而列名可以是一组常量,但更多情况下是子查询
十七显示数据表中重复的记录和记录条数
SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = '19' group by date
十八对数据进行降序/升序查询
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序
注:对字段进行排序时若不指定排序方式,则默认为ASC升序
十九对数据进行多条件查询
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC …
注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出,一般情况下,由于不是单一条件限制,所以在输出效果上有一些差别。
二十对统计结果进行排序
函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和,函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和
如:SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name
SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC
二十一单列数据分组统计
SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC
注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误
二十二多列数据分组统计
多列数据分组统计与单列数据分组统计类似
SELECT *,SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC
SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC
注:group by语句后面一般为不是聚合函数的数列,即不是要分组的列
二十三多表分组统计
SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

可以通過以下步驟打開 phpMyAdmin:1. 登錄網站控制面板;2. 找到並點擊 phpMyAdmin 圖標;3. 輸入 MySQL 憑據;4. 點擊 "登錄"。

使用 Navicat Premium 創建數據庫:連接到數據庫服務器並輸入連接參數。右鍵單擊服務器並選擇“創建數據庫”。輸入新數據庫的名稱和指定字符集和排序規則。連接到新數據庫並在“對象瀏覽器”中創建表。右鍵單擊表並選擇“插入數據”來插入數據。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

可在 Navicat 中通過以下步驟新建 MySQL 連接:打開應用程序並選擇“新建連接”(Ctrl N)。選擇“MySQL”作為連接類型。輸入主機名/IP 地址、端口、用戶名和密碼。 (可選)配置高級選項。保存連接並輸入連接名稱。

Redis 使用單線程架構,以提供高性能、簡單性和一致性。它利用 I/O 多路復用、事件循環、非阻塞 I/O 和共享內存來提高並發性,但同時存在並發性受限、單點故障和不適合寫密集型工作負載的局限性。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。
