PHP开发大型项目的一点经验,php开发项目
PHP开发大型项目的一点经验,php开发项目
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十甚至上百个。当然在使用了类的程序中就不叫函数了,就应该叫方法,这里暂且不谈类的使用方法。函数多了,难免就会搞混了。有什么方法可以解决这个问题呢?可以参照上面变量的使用方法一样,同样的,我们也可以把自己定义的函数名全都放在一个数组中。这样我们在使用的过程中可以直接在数组随时检查函数是否有无重复的定义。如果发现重复的现象,马上变可以改过来。提高了程序编写的速度。函数的使用还有一点要注意的是全局变量,虽然这是一个小问题,但却不容忽视,要不然当某个变量千呼万呼出不来的时候,呵呵。这时看看该变量是否在该函数中已经申明成了全局变量。 三、程序的注释 程序的注释是很重要的,不管是C还是JAVA,程序的注释往往可以体现出程序员的良好编程风格。无论是对于它人还是自己对大有好处,当然我们这里说的是大型项目的开发,团体合作精神是很重要的。当你的程序写出来别人都很难看懂那还怎么谈团体合作精神啊。当然如果这个大型项目是你一个人开发的那就另当别论了,或者是你时间紧迫,来不及写注释。不过一般来说这种情况是很少的。除非真的是非常时刻。一个优秀的程序员绝对会为他写的每个程序加注释,哪怕是给自己看的。 四、采用何种文本编辑软件写源程序 这其实也没一定的规定,只要自己喜欢就行了。我比较喜欢PHPEDIT,也许是用惯了,现在感觉一离开PHPEDIT写PHP就没感觉,初学PHP的时候用NOTEPAD写,因为程序比较简单。所以用NOTEPAD应付下就行了,对于有几百行的程序来讲,用NOTEPAD显然是不合适的。用PHPEDIT工作效率会提高几倍,哪怕你从来没用过。 |
详细说明:http://php.662p.com/thread-277-1-1.html
当然可以。 facebook就是php做的,当然它自己实现了一些提高性能的拓展
另外google也有php代码
yii比较不错的, tp 那个东西。适合新手,

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
