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AI攻克費馬大定理？數學家放棄5年職業生涯，將100頁證明變代碼
Apr 09, 2024 pm 03:20 PM
費馬大定理，即將被AI攻克？而整件事最有意義的地方在於，AI即將解決的費馬大定理，正是為了證明AI無用。曾經，數學屬於純粹的人類智力王國；如今，這片疆土正被先進的演算法所破解，所踐踏。圖片費馬大定理，是一個「臭名昭著」的謎題，在幾個世紀以來，一直困擾著數學家。它在1993年被證明，而現在，數學家們有一個偉大計畫：用電腦把證明過程重現。他們希望在這個版本的證明中，如果有任何邏輯上的錯誤，都可以由電腦檢查出來。專案網址：https://github.com/riccardobrasca/flt
Spring Data JPA 的架構和工作原理是什麼？
Apr 17, 2024 pm 02:48 PM
SpringDataJPA基於JPA架構，透過映射、ORM和事務管理與資料庫互動。其儲存庫提供CRUD操作，派生查詢簡化了資料庫存取。此外，它使用延遲加載，僅在必要時檢索數據，從而提高了效能。
本地運作效能超越 OpenAI Text-Embedding-Ada-002 的 Embedding 服務，太方便了！
Apr 15, 2024 am 09:01 AM
Ollama是一款超實用的工具，讓你能夠在本地輕鬆運行Llama2、Mistral、Gemma等開源模型。本文我將介紹如何使用Ollama實現對文本的向量化處理。如果你本地還沒有安裝Ollama，可以閱讀這篇文章。本文我們將使用nomic-embed-text[2]模型。它是一種文字編碼器，在短的上下文和長的上下文任務上，效能超越了OpenAItext-embedding-ada-002和text-embedding-3-small。啟動nomic-embed-text服務當你已經成功安裝好o
PHP 陣列鍵值翻轉：不同方法的效能比較分析
May 03, 2024 pm 09:03 PM
PHP數組鍵值翻轉方法效能比較顯示：array_flip()函數在大型數組（超過100萬個元素）下比for迴圈效能更優，耗時更短。手動翻轉鍵值的for迴圈方法耗時相對較長。
不同Java框架的效能對比
Jun 05, 2024 pm 07:14 PM
不同Java框架的效能比較：RESTAPI請求處理：Vert.x最佳，請求速率達SpringBoot2倍，Dropwizard3倍。資料庫查詢：SpringBoot的HibernateORM優於Vert.x及Dropwizard的ORM。快取操作：Vert.x的Hazelcast客戶端優於SpringBoot及Dropwizard的快取機制。合適框架：根據應用需求選擇，Vert.x適用於高效能Web服務，SpringBoot適用於資料密集型應用，Dropwizard適用於微服務架構。
美圖秀如何換照片背景底色
Apr 08, 2024 pm 03:56 PM
1.開啟美圖秀軟體，選擇【圖片美化】，從相簿匯入照片。 2.點選底部工具列的【摳圖】，選擇【背景替換】功能。 3.在【背景】選項中，從純色方格中挑選所需底色，或上傳自訂圖片。 4.確認選擇後，點選【儲存】即可完成底色更換。
C++ 函式對程式效能有哪些影響？
Apr 12, 2024 am 09:39 AM
函数对C++程序性能的影响包括函数调用开销、局部变量和对象分配开销：函数调用开销：包括堆栈帧分配、参数传递和控制权转移，对小函数影响显著。局部变量和对象分配开销：大量局部变量或对象创建和销毁会导致堆栈溢出和性能下降。
手撕Llama3第1層: 從零開始實現llama3
Jun 01, 2024 pm 05:45 PM
一、Llama3的架構在本系列文章中，我們從頭開始實作llama3。 Llama3的整體架構：圖片Llama3的模型參數：讓我們來看看這些參數在LlaMa3模型中的實際數值。圖片[1]上下文視窗（context-window）在實例化LlaMa類別時，變數max_seq_len定義了context-window。類別中還有其他參數，但這個參數與transformer模型的關係最為直接。這裡的max_seq_len是8K。圖片[2]字彙量（Vocabulary-size）和注意力層（AttentionL
