大模型落地加速，「產業實用」成為發展#共識。
2024年5月17日，騰訊雲生成式AI產業應用高峰會在北京召開，公佈大模型研發、應用產品的系列進展。
騰訊混元大模型能力持續升級，多個版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite透過騰訊雲端對外開放，滿足企業客戶、開發者在不同場景下的模型需求，落地最適性價比模型方案。
騰訊雲大模型知識引擎、圖像創作引擎、影片創作引擎三大工具發布，打造大模型時代原生工具鏈，透過PaaS服務簡化資料存取、模型精進、應用開發流程，協助企業更有效率、簡單地使用大模型開發AI原生應用，快速接取生產場景。
以「產業實用」作為發展大模型的核心策略，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生表示，透過打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的場景應用、高可用的算力基礎設施，以及強安全的模型環境，建構離產業最近的AI。
（騰訊集團資深執行副總裁、雲端與智慧產業事業群CEO 湯道生）
#騰訊混元開放雲上256k長文模型，開啟智能體生態
強大的通用大模型，和低門檻的開發工具，都能夠提高開發者的生產力，推動大模型生態發展。
在此次產業峰會上，騰訊混元介紹了其多尺寸的LLM模型矩陣，其中，最大模型已拓展至萬億級參數規模，並在1B、3B 、7B、13B等不同參數量下，皆有佈局。
升級後的騰訊混元，在國內率先採用混合專家模型(MoE) 結構，模型總體性能相比上一代提升了50%，部分中文能力已追平GPT-4
，在「時新」問題的回答表現上，數學、推理等能力上皆有大幅提升。
在騰訊雲上，混幣大模型也提供了萬億參數hunyuan-pro、千億參數hunyuan-standard、百億參數hunyuan-lite等多種尺寸的模型服務，目前已對企業及個人開發者全量開放。
（騰訊混元模型服務透過騰訊雲端對外開放）
其中，hunyuan-standard最新上線了支援256k超長上下文視窗的長文模型，具備單次處理超過38萬字符的超長文本能力，在長文檔的閱讀理解和大規模數據分析展現出強大性能，能夠為金融、醫療、教育、出行等行業的專業人士提供強而有力的工作支持，顯著提高工作效率。
在多模態能力方面，混元大模型也持續迭代升級。在生圖領域，騰訊混元文生圖基礎架構已全面升級至Sora同款的DiT架構，支援中英文雙語輸入及理解，具備多輪繪圖能力，測評結果國內領先；在生視頻領域，騰訊混元支援文生影片、圖文影片、圖文生影片、影片生影片等多種影片產生能力，已經支援16s 影片產生
；在生3D層面，騰訊混元已版面文/圖生3D，單圖僅需30秒即可產生3D模型。
根據沙利文評測結果，騰訊混元的通用基礎能力和專業應用能力，都處於國內大模型領先梯隊，高於國際大模型均線。權威評測機構SuperCLUE的報告也顯示，騰訊混元大模型位列國內大模型第一梯隊，在基礎和場景應用上均處於領先位置，位於卓越領導者象限。
會上，騰訊集團副總裁蔣傑宣布，騰訊混元大模型將擁抱開源。先前，混元文生圖大模型已全面開源，僅3天時間就在Github上獲得超千位開發者關注。多種尺寸的騰訊混元MoE模型也即將對外開源，可分別支援手機端、PC端、雲端/資料中心等多樣化的部署場景。
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（騰訊集團副總裁蔣傑）
#作為實用級的大模型，目前混元大模型已經在600多個騰訊內部業務和場景中落地測試，並在騰訊豐富的生態中持續迭代能力。微信讀書基於混元大模型推出了AI問書、AI大綱等新功能，大幅提升使用者的閱讀效率與體驗。 騰訊客服團隊基於混元大模型升級智慧客服體系，獨創智慧客服垂直領域精調模型，大幅提升智慧對話的意圖理解準確性和多輪問答流暢性，相比傳統小模型下文準確度提升了38%，其人工客服助理在多個遊戲客服場景應用，日均用戶請求量達150萬次。騰訊會議基於混元推出的AI小助手，可即時回答會議內外問題，大幅提升開會效率。過去四個月，騰訊會議AI小助手的每日呼叫量增加了20倍。企業微信、騰訊文件等協作SaaS產品也全面接取騰訊混元。騰訊廣告基於騰訊
混元推出了一站式AI廣告創意平台－騰訊廣告妙思，協助提升廣告生產及投放效率。
蔣傑表示，對外，騰訊混元也將開啟智能體生態，上線一站式AI智能體創作與分送平台「騰訊元器」。未來，用戶不僅可以在平台上創建專屬AI智能體，使用騰訊官方的插件和知識庫，還能將這些智能體一鍵分發到QQ、微信客服、騰訊雲等管道上。
（「騰訊元件」官網開放申請試用https://www.php.cn/link/9afa24d3da745fd5606e7d710a0763eb）
##騰訊雲發布三大AI大模型引擎，5分鐘打造一款知識服務應用
以大模型技術為核心，人工智慧
成為企業數位化發展的關鍵動力。調查顯示，超過60%的中國企業計劃在未來12至24個月內部署生成式AI。 但如何找準場景，快速部署，縮短從基礎模型到產業應用的距離？ 過去一年，騰訊在服務產業客戶的過程中，發現產業對模型的需求不斷變化。一方面，隨著產業資訊的載體多元化，模型的需求不僅是處理單純的文字，還需要處理圖片、影片等多種資訊。大模型的能力競爭從單一文生文，拓展到文生圖、文生影片、圖生圖、圖生影片等多模態能力。另一方面，在降本增效的大環境下，企業對「性價比」的要求更高，期待用更簡易的大模型工具，加速應用開發，實現快速投產，滿足可持續的投入產出比。
#########為了更好地解決######這些######需求，騰訊雲######全新######推出## ####大模型原生工具鏈，以######三款PaaS產品——“大模型知識引擎”、“大模型圖像創作引擎”和“大模型視頻創作引擎”，助力企業在知識服務、圖像和影片創作上提質提效。 #####################（騰訊雲端發布三大AI引擎工具，降低模型應用門檻）############# #############其中，大模型知識引擎聚焦企業知識服務場景，以RAG（檢索增強生成）技術架構為基礎，######整合了OCR文件解析、向量檢索、大語言模型、多模態大模型等技術，為企業打造出「低門檻」「高效能」的模型應用開發平台，######透過「模組化」的應用模板，企業用自然語言，######5分鐘就可以開發出一款知識服務應用，######快速在客服行銷、企業知識社群等各種與人連結的業務場景落地。 ######
目前，騰訊雲大模式知識引擎已在政務、金融、教育、旅遊、零售等多個產業落實。在金融業，圓心惠保開發出保險代理人的高效惠民智囊，透過大模型技術輔助，自動生成產品知識問答和安撫話術，實現人均提效50%。在教育產業，河南省數位教育發展有限公司，利用知識引擎將河南省百萬級的中小學教材文件導入，進行知識梳理配置，打造出7×24小時全天候大模型知識助教。
在騰訊內部，多款SaaS應用依托知識引擎進行升級。在客服場景，企點客服大模型文字機器人，接取大模型多輪任務引擎執行帳單查詢、退換貨類等任務，配置成本比傳統文字機器人降低50%。 在數位人服務場景，數智人連接到大模型知識引擎後，更能理解並辨識使用者意圖，並以大模型產生更專業、更個人化的解答。 在企業知識服務場景，騰訊樂享結合知識引擎，在知識生產側提供「智慧寫作與生成」能力，在知識消費面提供「智慧問答」能力，讓企業員工知識生產與學習更有效率，提升組織能力。
在大模型知識引擎之外，圖片、影片創作引擎，將透過大模型全面提升素材產生效率。 「圖像創作引擎」基於騰訊混元的自研圖像創作底層模型，輸出高品質的AI圖像生成和編輯能力，為企業客戶提供AI寫真、線稿生圖、圖像風格化等能力。例如，在設計場景，企業客戶使用「線稿生圖」功能，上傳產品線稿設計圖後，透過提示詞和參數設定，快速產生實體設計圖，大幅縮短創作與生產週期。
「影片創作引擎」基於多模態演算法技術，輸出高品質的影片產生與處理能力，提供影片轉譯、影片風格化、畫布拓展等多種功能。面對企業出海需求，「視訊轉譯」助力企業客戶一鍵將原影片轉譯成多種語言影片輸出，快速投放海外市場，搶得銷售先機。
（騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人、騰訊企圖負責人吳運聲）
騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人吳運聲表示，騰訊雲從產業的實際需求出發，打造出大模型時代的原生工具鏈，依托三大AI大模型引擎工具，實現資料工程、模型精進、應用開發的流程簡化，協助企業更有效率、方便地用上大模型。
算力與安全雙底座升級，護航生成式AI發展
#生成式AI驅動“智慧湧現”，為企業帶來成長機會，同時也帶來全新的安全挑戰。在產業實踐的過程中，騰訊發現企業擁抱生成式AI的兩大障礙，分別是算力資源短缺#和安全##擔憂。
安全合規是企業應用人工智慧技術#的底線。基於二十多年的安全技術積累，騰訊安全針對AIGC場景，升級推出系統化的安全解決方案。
在資料安全性方面，騰訊安全推出了全鏈路的資料安全解決方案，透過金鑰管理系統、堡壘機、資料安全治理中心（API安全監測）等工具，為企業模型訓練、精調、發布、營運全生命週期的資料安全保駕護航，協助企業保護敏感數據，保障數據收集安全合規。
在內容安全方面，大模型產生內容經常會遇到假資訊、內容侵權、誘導風險、個人隱私等非常識性風險。騰訊雲天禦AIGC 內容合規解決方案，透過專家服務、資料服務、版權服務、機審服務、CEM（客戶體驗管理）服務五大服務體系，全流程解決AIGC類別應用程式的模型訓練、內容產生、事後運作#等內容安全挑戰。
目前，騰訊雲天禦已為多個AIGC業態護航，涵蓋AI問答、數位人、創作助理、文生圖、程式碼產生、娛樂社交、AI客服等場景。
在算力層面，騰訊雲為產業訓練大模型提供一站式的AI基礎設施。騰訊雲透過自研星脈網路3.2T通訊頻寬和統一的存取層能力，打造了一個可以支援超過10萬張卡片並行運算，並且能夠相容於多種GPU生態的算力叢集。騰訊雲也推出了國內首個AI原生的向量資料庫，最高支援千億級向量規模，是國內第一家透過信通院向量資料庫能力評測的產品。
生成式AI生態計畫發布，建構繁榮生態驅動產業智變
#大模型的產業落地是一個廣闊的市場，同時也是一個複雜的過程，需要大模型廠商、實體產業、生態夥伴的全產業鏈攻堅。自2023年以來，騰訊雲與1500家合作夥伴緊密協同，依托領先且豐富的生成式AI產品，累計服務超過2萬家企業客戶，初步建構起圍繞生成式AI產品的生態體系。
在此次高峰會上，騰訊雲正式推出生成式AI生態計畫。 騰訊雲副總裁、產業生態合作負責人楊晨表示，騰訊雲聚焦做強生成式AI技術與平台底座，透過開放平台能力與服務、提供技術與市場支援的方式，在未來聯合千家解決方案供應商，培育千家服務商和萬家代理商，#共同推動生成式AI技術深入產業全鏈條，加速產業智慧化升級。
(騰訊雲聯合17家合作夥伴發布生成式AI生態計畫)
##在能力開放方面，騰訊雲將為解決方案供應商開放全量生成式AI產品，以及PaaS、aPaaS、iPaaS等平台及原子能力，助力夥伴在應用側形成差異化的、有競爭力的解決方案。在服務開放方面，騰訊雲將聚焦培育千家生成式AI產品的專業服務夥伴，透過體系化的能力認證，使夥伴形成全流程服務的能力矩陣，為產業落地提升品質交付。在技術與市場支援方面，騰訊雲為夥伴提供知識引擎、向量資料庫、數智人等7大生成式AI核心產品的專項測試資金，並安排100位大模型架構師、產品專家、演算法專家、數據專家陪跑，幫助夥伴加速在客戶場景的落地和複製。同時，設立生成式AI行銷加乘資金，實際協助夥伴開拓市場。
在會上，騰訊雲也聯合Gartner發布了《生成式AI產業落地路徑研究報告》（以下簡稱《報告》），提供企業生成式AI應用場景矩陣和生成式AI應用落地路線圖，幫助企業解決場景價值、落地可行性等挑戰。
湯道生表示，面向智慧未來，騰訊將始終堅持「產業實用」的戰略方向，堅持用科技去解決一個個實際問題，也將堅持生態開放，與產業、夥伴一起協助產業迎接智慧未來
