用Go高效處理大規模並發請求

透過使用 goroutine 和 channel 等 Go 的並發原語，您可以有效處理大規模並發請求：建立固定數量的 goroutine 並使用 channel 緩衝請求。透過鎖或互斥鎖保護共享資源。限制並發請求的數量，例如透過使用 context 來設定逾時。

用Go 有效率地處理大規模並發請求

引言
處理大規模並發請求是一個常見的挑戰，特別是在微服務和web 應用程式中。 Go 是一個為並發而生的語言，特別適合處理此類工作負載。本文將介紹 Go 的並發原語和最佳實踐，並透過一個實戰案例來展示如何有效地處理大規模並發請求。

Goroutine 和 Channel
Goroutine 是 Go 中的輕量級並行執行單元，類似於執行緒。 Channel 是一種用於在 goroutine 之間通訊的機制。

最佳實踐

• 建立固定數量的 goroutine，而不是為每個請求建立新 goroutine。
• 使用 channel 來緩衝請求並限制並發請求的數量。
• 使用鎖定或互斥鎖定來保護共享資源。

實戰案例
我們建立一個 web 應用程序，處理使用者上傳的檔案。該應用程式需要並發處理多個文件上傳請求。

package main

import (
    "context"
    "log"
    "net/http"
    "sync"
)

const maxConcurrency = 10

var wg sync.WaitGroup

func main() {
    http.HandleFunc("/upload", uploadHandler)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

func uploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    wg.Add(1)
    defer wg.Done()

    // 创建一个 goroutine 来处理文件上传
    go func() {
        defer r.Body.Close()
        if err := handleFileUpload(r.Body); err != nil {
            log.Println(err)
        }
    }()
    
    // 限制并发上传的数量
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)
    defer cancel()
    select {
    case <-ctx.Done():
        http.Error(w, "Too many concurrent uploads", http.StatusTooManyRequests)
        return
    default:
    }
}

func handleFileUpload(r io.Reader) error {
    // 省略实际的文件上传处理
    return nil
}

結論
透過遵循本文介紹的最佳實踐，您可以建立高效且可擴展的 Go 應用程式來處理大規模並發請求。

以上是用Go高效處理大規模並發請求的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！