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Java雲端運算：監控與日誌記錄最佳實踐

WBOY

發布： 2024-06-01 16:59:01

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在雲端運算環境中有效監控和日誌記錄需要：使用 Prometheus、Jaeger 和 Grafana 等工具監控關鍵指標，並設定警報和通知以追蹤應用程式健康狀況。採用 Log4j 或 Logback 等日誌框架，使用合理日誌級別，並利用 MDC 新增上下文資訊。實戰案例展示如何使用 Prometheus 監控 Spring Boot 應用程序，以及使用 Log4j 和 Jaeger 記錄分散式系統請求。

Java雲端運算：監控與日誌記錄最佳實踐

Java 雲端運算：監控和日誌記錄最佳實踐

在雲端運算環境中，監控和日誌記錄對於確保應用程式的穩定性和性能至關重要。本指南將展示如何使用 Java 進行有效監控和日誌記錄，並提供實戰案例。

監控最佳實踐

使用監控工具：

#Prometheus：開源時間序列資料庫，提供豐富的指標收集和視覺化功能。
Jaeger：分散式追蹤系統，用於追蹤和分析請求延遲。
Grafana：資料視覺化和儀表板工具，使資料視覺化和易於理解。

收集關鍵指標：

HTTP 請求時間和狀態碼
資料庫回應時間
記憶體和CPU 使用情況
錯誤和異常

設定警報和通知：

利用電子郵件、簡訊或 Slack 等通知管道，確保事件能及時處理。

日誌記錄最佳實務

選擇適當的日誌框架：

Logback：Log4j 的替代品，提供更簡潔、更靈活的配置系統。

使用合理等級：

WARN：潛在問題或例外情況
DEBUG：用於偵錯和故障排除

使用日誌上下文：

這有助於在調查問題時關聯日誌條目。

實戰案例

一、監控Spring Boot 應用程式

使用Prometheus 和Grafana 監控Spring Boot 應用程式：

import io.micrometer.core.annotation.Timed;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyController {
    @Timed
    @GetMapping("/")
    public String home() {
        return "Hello, world!";
    }
}

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新增Prometheus 依賴並配置儀表板：

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

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# Grafana dashboard configuration
dashboardSections:
  - title: My App Monitoring
    panels:
      - title: Request Latency
        type: graph
        datasource: Prometheus
        targets:
          - expr: histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket[5m])))
            legend: Latency (99th percentile)

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二、日誌記錄分散式系統

使用Log4j 和Jaeger 記錄分散式系統的請求：

import io.jaegertracing.Configuration;
import io.jaegertracing.ScopeManager;
import io.jaegertracing.internal.samplers.ConstSampler;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class DistributedController {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger();

    // Configure Jaeger tracer
    static {
        Configuration config = new Configuration("my-app")
                .withSampler(new ConstSampler(true))
                .withScopeManager(new ScopeManager());
        Tracer tracer = config.getTracer();
    }

    @GetMapping("/distributed")
    public String distributed() {
        Span span = Tracer.currentSpan();
        logger.info("Span ID: {}", span.getSpanId());
        return "Distributed request";
    }
}

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新增Jaeger 依賴並設定Tracing：

<dependency>
    <groupId>io.jaegertracing</groupId>
    <artifactId>jaeger-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

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# Jaeger configuration
spring.sleuth.exporter=jaeger
spring.sleuth.jaeger.sampler.param=true

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