如何使用 STL 載入和解析大型資料集？使用 std::ifstream 載入資料檔。對於 CSV 文件，使用 std::getline() 逐行讀取資料。使用 std::stringstream 和 std::getline() 分割每一行以取得欄位。將已解析的欄位儲存在資料結構（如 std::unordered_map）中。使用已解析的資料進行進一步處理。
如何在C++ 中使用STL 載入和解析大型資料集
STL（標準範本庫）為C++ 程式設計師提供了強大的工具，用於管理和處理各種資料結構。在本文中，我們將討論如何使用 STL 來載入和解析大型資料集。
載入資料集
載入資料集的第一步是使用std::ifstream 開啟檔案：
std::ifstream input("data.csv");對於大型資料集，可以考慮使用記憶體映射檔案技巧來提高效能。這可以透過使用 std::memfd_create() 和 std::mmap() 函數來實現。
解析資料集
資料集載入後，下一步就是解析它。對於 CSV 文件，我們可以使用 std::getline() 來逐行讀取資料。然後，我們可以將每一行分割成單獨的字段，使用std::stringstream 和std::getline()：
std::string line;
while (std::getline(input, line)) {
std::stringstream ss(line);
std::string field;
std::vector<std::string> fields;
while (std::getline(ss, field, ',')) {
fields.push_back(field);
}
// 处理已解析的字段
}實戰案例：解析銷售資料集
假設我們有一個大型CSV 文件，其中包含以下格式的銷售資料：
product_id,product_name,quantity_sold,price 1,iPhone 13 Pro,100,999 2,Apple Watch Series 7,50,399 3,MacBook Air M2,75,1299
我們可以使用STL 載入和解析此資料集：
std::ifstream input("sales.csv");
std::unordered_map<int, std::pair<std::string, int>> sales;
std::string line;
while (std::getline(input, line)) {
std::stringstream ss(line);
int product_id;
std::string product_name;
int quantity_sold;
float price;
std::getline(ss, product_id, ',');
std::getline(ss, product_name, ',');
std::getline(ss, quantity_sold, ',');
std::getline(ss, price, ',');
sales[product_id] = {product_name, quantity_sold};
}
// 使用已解析的数据結論
STL 提供了一個高效、方便的工具，用於載入和解析各種資料結構，包括大型資料集。透過使用 std::ifstream 載入檔案和 std::stringstream 解析數據，我們可以輕鬆地處理資料集。
以上是如何在 C++ 中使用 STL 載入和解析大型資料集？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
