2022年5月22日訊息，當地時間週二，微軟在Build開發者大會上發布了Copilot新智能體，它就像虛擬員工一樣，能自動執行任務。微軟認為，這種人工智慧將消除枯燥乏味的工作內容，而不是完全取代員工工作。 微軟的Copilot是基於開源程式碼模型GPT-3開發的，它使用了大量的程式碼庫和演算法，以幫助開發人員更有效率地編寫程式碼。 Copilot能夠分析上下文並產生與之匹配的程式碼片段，從而大大加快了開發的速度和品質。 然而，Copilot的功能仍然有限，並不能完全取代人工智慧。它通常
除此外，微軟還針對Copilot+ PC推出了本機小語言模型Phi-Silica。微軟宣布，從6月開始上市銷售的所有Copilot+ PC都將嵌入Phi-Silica。這是一款微軟專為人工智慧個人電腦所配置神經處理單元（NPU）所打造的模型，也是公司所有模型中規模最小的，僅有33億個參數。
微軟宣稱，Copilot智能體並不會取代人類觀察，等待指令，而是可以主動執行諸如監控電子郵件收件匣、自動化手動資料輸入等任務。
這代表了業界所稱的AI智能體在行為為上的重大變革，也就是讓聊天機器人能夠獨立且智慧地執行複雜任務。這是業界通常所說智慧主體方面的一個重大變化，也就是讓聊天機器人能自動執行一系列複雜任務。
微軟商業應用和平台副總裁查爾斯·拉曼納(Charles Lamanna)在接受采訪時解釋道：「我們很快意識到，僅限於用Copilot進行對話，極大地限制了它目前的功能。新能力，並計劃在今年稍後在Copilot Studio公開預覽。企業將能夠創造能夠處理IT支援、員工入職等多種任務的Copilot智能體。 “Copilot正從與你並肩作戰的助手，演變為為你工作的助手”，微軟在一篇部落格中說。
這個Copilot智能體將由特定事件觸發，並且會結合企業本身的資料來運作。以下是微調後的入職舉例說Copilot如何運作： Copilot是一位智慧助手，旨在幫助新員工更快適應和融入企業。他會根據新進員工的個人資訊和職位要求，提供相關的培訓資源和指導，幫助他們了解公司的文化、流程和工作方式。
想像你是新員工。一個積極主動的Copilot會向你打招呼，利用HR數據解答你的問題，把你介紹給同事，為你提供培訓信息，幫助你填寫表格，並安排你第一周的會議。這樣，HR及其他員工便可專注於他們的常規任務，無需再被行政管理工作所困擾。
這種自動化可能會引發關於失業以及AI未來走向的問題和恐懼。拉曼納認為，Copilot智能體可以去除工作中重複且單調的任務，例如資料輸入，而非完全取代工作。這樣可以為人們騰出更多時間和精力去從事創意的工作。
「工作和職位是由許多不同而又多樣的任務組成的。如果某人不斷重複同一工作，那麼這種工作很可能已經被現有技術自動化了。」拉曼納說， 「我們認為，隨著Copilot和Copilot Studio的使用，一些任務將被完全自動化……但好消息是，大多數被自動化的任務都是沒人真正想做的。」
關於小型語言模型Phi-Silica，微軟表示此模型的首字延遲是每秒650個token，功耗約為1.5瓦特。這意味著它不會大量佔用系統資源，從而釋放PC的CPU和GPU去處理其他運算任務。此外，Phi-Silica在產生Token時會重複使用NPU的KV緩存，並在CPU上運行，每秒能產生約27個Token。
微軟發言人表示，Phi-Silica的獨特之處在於這是Windows首個本地部署的語言模型。它專為NPU優化，能夠為設備帶來極速的本地推理處理。這是一個關鍵時刻，標誌著先進的AI技術將直接應用於Windows平台，支援第三方開發者創建卓越的第一方和第三方體驗。這些體驗將於今年秋季推向終端用戶，從而提升Windows生態系統內的生產力和可近性。
Phi-Silica是微軟Phi-3系列模型的第五款產品，其他四款產品是擁有38億個參數的Phi-3 mini、70億個參數的Phi-3 small、140億個參數的Phi-3 medium和42億個參數的Phi-3 vision。
以上是微軟發布Copilot智能體 也帶來了本機小語言模型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
