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微軟發布Copilot智能體 也帶來了本機小語言模型

Jun 02, 2024 pm 02:56 PM
人工智慧 微軟 copilot

微软发布Copilot智能体 还带来了本机小语言模型

2022年5月22日訊息,當地時間週二,微軟在Build開發者大會上發布了Copilot新智能體,它就像虛擬員工一樣,能自動執行任務。微軟認為,這種人工智慧將消除枯燥乏味的工作內容,而不是完全取代員工工作。 微軟的Copilot是基於開源程式碼模型GPT-3開發的,它使用了大量的程式碼庫和演算法,以幫助開發人員更有效率地編寫程式碼。 Copilot能夠分析上下文並產生與之匹配的程式碼片段,從而大大加快了開發的速度和品質。 然而,Copilot的功能仍然有限,並不能完全取代人工智慧。它通常

除此外,微軟還針對Copilot+ PC推出了本機小語言模型Phi-Silica。微軟宣布,從6月開始上市銷售的所有Copilot+ PC都將嵌入Phi-Silica。這是一款微軟專為人工智慧個人電腦所配置神經處理單元(NPU)所打造的模型,也是公司所有模型中規模最小的,僅有33億個參數。

微軟宣稱,Copilot智能體並不會取代人類觀察,等待指令,而是可以主動執行諸如監控電子郵件收件匣、自動化手動資料輸入等任務。

這代表了業界所稱的AI智能體在行為為上的重大變革,也就是讓聊天機器人能夠獨立且智慧地執行複雜任務。這是業界通常所說智慧主體方面的一個重大變化,也就是讓聊天機器人能自動執行一系列複雜任務。

微軟商業應用和平台副總裁查爾斯·拉曼納(Charles Lamanna)在接受采訪時解釋道:「我們很快意識到,僅限於用Copilot進行對話,極大地限制了它目前的功能。新能力,並計劃在今年稍後在Copilot Studio公開預覽。企業將能夠創造能夠處理IT支援、員工入職等多種任務的Copilot智能體。 “Copilot正從與你並肩作戰的助手,演變為為你工作的助手”,微軟在一篇部落格中說。

這個Copilot智能體將由特定事件觸發,並且會結合企業本身的資料來運作。以下是微調後的入職舉例說Copilot如何運作: Copilot是一位智慧助手,旨在幫助新員工更快適應和融入企業。他會根據新進員工的個人資訊和職位要求,提供相關的培訓資源和指導,幫助他們了解公司的文化、流程和工作方式。

想像你是新員工。一個積極主動的Copilot會向你打招呼,利用HR數據解答你的問題,把你介紹給同事,為你提供培訓信息,幫助你填寫表格,並安排你第一周的會議。這樣,HR及其他員工便可專注於他們的常規任務,無需再被行政管理工作所困擾。

這種自動化可能會引發關於失業以及AI未來走向的問題和恐懼。拉曼納認為,Copilot智能體可以去除工作中重複且單調的任務,例如資料輸入,而非完全取代工作。這樣可以為人們騰出更多時間和精力去從事創意的工作。

「工作和職位是由許多不同而又多樣的任務組成的。如果某人不斷重複同一工作,那麼這種工作很可能已經被現有技術自動化了。」拉曼納說, 「我們認為,隨著Copilot和Copilot Studio的使用,一些任務將被完全自動化……但好消息是,大多數被自動化的任務都是沒人真正想做的。」

關於小型語言模型Phi-Silica,微軟表示此模型的首字延遲是每秒650個token,功耗約為1.5瓦特。這意味著它不會大量佔用系統資源,從而釋放PC的CPU和GPU去處理其他運算任務。此外,Phi-Silica在產生Token時會重複使用NPU的KV緩存,並在CPU上運行,每秒能產生約27個Token。

微軟發言人表示,Phi-Silica的獨特之處在於這是Windows首個本地部署的語言模型。它專為NPU優化,能夠為設備帶來極速的本地推理處理。這是一個關鍵時刻,標誌著先進的AI技術將直接應用於Windows平台,支援第三方開發者創建卓越的第一方和第三方體驗。這些體驗將於今年秋季推向終端用戶,從而提升Windows生態系統內的生產力和可近性。

Phi-Silica是微軟Phi-3系列模型的第五款產品,其他四款產品是擁有38億個參數的Phi-3 mini、70億個參數的Phi-3 small、140億個參數的Phi-3 medium和42億個參數的Phi-3 vision。

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