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Oracle Database 23ai:AI賦能資料的新里程碑
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資料庫為啥要融合+AI化?甲骨文Oracle 23ai給了回答

Jun 04, 2024 pm 12:25 PM
資料庫 ai

数据库为啥要融合+AI化?甲骨文Oracle 23ai给出了回答

2017年,一篇名為《Attention is All You Need》的論文提出了一種新的神經網路架構:Transformer。七年後,Transformer成為了生成了AI的核心,正在引領著今天的科技浪潮。

在乙骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊看來,一種新技術的出現最重要的並不在於技術本身,而是該技術能為用戶帶來的價值。

在資料領域,資料作為一種新型資產已成為業內共識,如何在資料層面與AI緊密結合,最大化資料價值是當下要解決的核心問題。甲骨文最近發布的Oracle Database 23ai正是對這個問題的回答。

Oracle Database 23ai:AI賦能資料的新里程碑

阿爾伯特·愛因斯坦曾說:「Everything should be made as simple as possible, but not simpler(凡事都要盡可能做到簡潔,但不能掩蓋內涵的豐富)。

吳承楊說:「使用AI功能某種程度上跟用電話一樣,你不需要理解內部的複雜機制,只要拿起來會撥號就可以。 「AI的未來也是如此,只有簡化化才會被廣泛接受。具體而言,就是任何時候、任何地方、任何人、任何資料都可以使用。

Oracle Database 23ai是Oracle融合資料庫中的最新版本,是甲骨文朝這​​個目標邁進的一步。就像一把鑰匙,能夠打開各種資料類型的大門,使得圖資料、JSON、空間資料以及結構化和非結構化資料都可以透過一個SQL解決。

Oracle Database 23ai包含了Oracle AI Vector Search以及300多項主要新功能和數千項增強功能,專注於幫助用戶簡化資料中的AI使用,加快應用開發並執行關鍵任務工作負載。透過將AI演算法直接引入資料所在的位置,甲骨文實現了AI在資料庫中的即時運行,大大提高了AI的有效性、效率和安全性。私有業務資料結合搜索,無需移動或複製資料。向量搜索,接下來還可以透過自然語言進行資料遷移和產生BI報表,甚至是產生完整的程式。企業而言,Oracle Database 23ai改變了遊戲規則,開發人員和資料專業人員可以輕鬆建立智慧應用。智慧、加速應用程式開發和資料的關鍵任務。關係數據,使得LLM可以使用自然語言介面查詢私有業務數據,並幫助LLM提供更準確和更相關的結果。 。在大量資料和使用者的情況下執行AI Vector Search。 GoldenGate支援跨雲端資料存儲,實現異質資料整合和高可用性。

在加速應用程式開發方面,Oracle Database 23ai透過JSON關係二元性視圖和SQL屬性圖來提供JSON與關係型的統一和圖與關係型的統一,從而簡化應用程式開發並提高開發人員的工作效率。為了更好的支援資料開發,Oracle提供了多種免費開發人員資料庫— Always Free Autonomous Database 23ai、Autonomous Database 23ai容器映像和Oracle Database 23ai Free。

在資料的關鍵任務方面,Oracle全球分散式資料庫現在支援實體資料庫之間的RAFT複製,可在幾秒內實現自動故障轉移並實現零資料遺失。 Oracle Database 23ai提供True Cache和資料庫內SQL防火牆等新功能來支援資料關鍵任務。

李提前指出,「我們主要的任務是讓AI快速地融入企業應用中,實現真正的落地。今天我們已經能夠讓客戶在核心業務系統中附加AI的能力。我們有很多金融、電信和製造業方面的使用者案例,涉及詐欺分析、智慧助理、影像辨識、長影片偵測、基因分析等各方面的應用。 ,現在他們已經邁出了一大步。未來隨著生成式AI技術的發展,資料層面對AI的要求將會越來越高,不同類型資料之間的相互交流也將變得更加重要。

在深耕中國的35年裡,甲骨文致力於將最新的技術帶到中國來。吳承楊說,「未來我們會持續深耕中國市場,同時幫助廣大出海客戶融入全球化發展中去,這是我們一直以來的使命。」

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