解構迷因：為何本週期MEMEs表現卓越？

學生作者| @shaofaye123

指導老師| @CryptoScott_ETH

首發時間| 2024.5.31

1. 模因透過模仿而傳播。任何一個訊息，只要能夠透過模仿而被複製，就可稱為模因；傳播開來的詞的形式的信息就是各種各樣的模因；其表現形式繁多，如音樂、思想或風格等等。迷因傳播過程符合生命週期理論，傳播方式適用於傳染病模型，但其強勢模因標準仍較難量化。
2. MEMEs 在各週期以不同形式呈現，隨著週期的變遷，其特性、機制等皆不同。 MEMEs 一定程度可以反應不同時期投資者的心態和市場熱點，包含了對當下新技術的展望，以及敘事方向。
3. 本輪牛市 MEMEs 浪潮受到社會、心理、經濟和技術等共同影響。現階段 MEMEs 類型可以從機制創新、行情敘事、市場情緒、迷因文化、名人效應、熱點仿盤等方面進行大致分類。其玩法機制多樣，需建立合理的策略才可獲利。
4. MEMEs 的未來受到較大爭議，機構散戶 KOL 看法不一。 MEMEs 有趣也要有意義，不能淪為投機工具。

從以太坊到 Solana ，MEMEs 從不缺乏造福神話。根據 CoinGecko 報告顯示，MEMEs 是 2024 年第一季度最賺錢的加密貨幣，其頂級代幣的平均回報率最高，達到 1312.6% 。

PANews 曾經從凱利公式的角度對 MEMEs 的投資回報進行解讀。透過對Ethereum 和Solana 鏈上每日發幣的數量和勝率進行計算，發現其勝率極低，Ethereum 勝率為3.28% ，Solana 則更低僅有1.6% ，其最終都會淪為玩家永輸的屠宰場。

MEMEs 作為一場高風險高回報的投資遊戲。它是如何吸引大眾參與，又是如何傳播的？價值幣 vs MEMEs，MEMEs 的未來又在哪裡？

「當我們離開這個世界時，只有兩樣東西留下來，一個是基因，另一個便是MEME。」

——Richard Dawkins

MEME，又稱迷因，米姆、彌、迷米、彌母或模因，是mimeme（源自古希臘語μíμημα）一詞的縮寫，其本義是模仿或複製。 MEMEs 的概念最初源自於英國演化生物學家理查道金斯（Richard Dawkins）所寫的《自私的基因》（The Selfish Gene）一書。其將迷因描述為「透過…（更廣義的）仿製在迷因池中自我繁衍的文化傳承的單元」。

迷因概念從誕生之日起就帶有生物學類比的色彩。這一類比將迷因與基因等量齊觀（它們都能夠自我複製、傳承、變異和對選擇壓力作出反應），並由此產生了一門新的學科———迷因學（memetics）。

模因的分類維度多種多樣，從利弊角度可以劃分為有利模因和有害模因，按表現形式則可分為複合模因和簡單模因，從進化論的角度來看則分為共生模因和寄生模因，依複製能力可分為強勢模因和弱勢模因。

目前對迷因概念的解讀比較多樣，比較公認的定義主要是依據道金斯（Dawkins）和布萊克摩爾（Blackmore）綜合而成的，即模因透過模仿而傳播；任何一個訊息，只要能夠透過模仿而被複製，就可稱為模因；傳播開來的詞的形式的信息就是各種各樣的模因；模因的表現形式繁多，如音樂、思想或風格等等。

MEMEs 的定義則更不相同。不同人眼中的 MEMEs 有很大差距。在 Web2 看來，BTC 也許是最大的 MEMEs。而在主流幣玩家眼中，山寨幣或許都屬於 MEMEs。但總結其共同點可以發現，MEMEs 是指那些在投資者眼中並無實際用途，只存在投機炒作，依賴市場情緒定價的 Token 。

模因「被模仿、被傳播」的意義意味著其自身的迭代性，沒有傳播行為，就構不成迷因。

可見 MEMEs 的成功複製離不開傳播，MEMEs 又是如何傳播的？

一個MEMEs 由表達（E）經過傳播（T）、被受者所同化（A），最後受者在大腦的記憶系統中保存（R）下來，完成這四個步驟後MEMEs 找到了新寄主，就完成了MEMEs 傳播的一個生命週期。

其傳播方式則與病毒類似，從傳染病模型可以很好地揭示傳播路徑。傳染病模型將族群分為易感者（Susceptible）、暴露者（Exposed）、感染者（Infectious）和痊癒者（Recovered），以模擬傳播機制。 MEMEs 傳播由於潛伏期較短，通常從 SIR 模型解構，易感者減少，痊癒者增加，感染者則隨之先增大後減小，存在峰值。此峰值即為 MEMEs 的頂點。傳播過程中意見極化（Polarization）、意見領袖和情緒感染都會產生不同影響。

此外，網路迷因傳播機制也與心理學社會認同理論有關。 Spears 與Lea（1992）研究發現，由於網路匿名的特性，虛擬社群的成員無法有效顯示個人特質與身份，人們必須依賴社會對於某些決策、組織的定義，來幫助定義自己，也定義與他人之間的互動關係。因此，迷因在傳播過程中，也在塑造對於社區組織的認同感。社群共識，身分認同越強迷因傳播越強勢。

值得一提的有趣現像是，Solana 鏈 Pump 玩法中，MEMEs 的持有者擔心認真做事的專案方承受不住下跌而 Rug ，還會在社群裡對 Dev 進行鼓勵支持。側面反應出良好的社區氛圍會對雙方都起到促進作用，從而加強社區認同，MEMEs 出圈幾率也更大。

Source：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103974270

##強勢迷因指標具有很強的指導意義，不僅可以幫助個人交易者判斷meme是否可以成功傳播，處於生命週期的何種階段？也可以協助專案方打造更出圈的MEMEs。

從生物演化的角度看，Dawkins（1998）提出過衡量成功迷因的三個指標：

複製的保真度（copying-fidelity）:副本越忠於範本，越可能經過幾輪複製後保持其內在特徵。
1. 繁殖力（fecundity）：複製速度越快，副本傳播得越廣。
2. 長久性（longevity）：實體得複製模板生存的時間越長，由其拷貝而成的副本數越多。

成功的迷因需要三者兼備。強勢模因之所以可以廣為傳播，很大程度上是因為他們易於被記憶，而不是重要或有用。因此有效的迷因應該是那些能夠引起高度真實而又長期保存記憶的迷因。

從傳播學角度來看，Heylighen 則更具體地描述了連貫性、新穎性、簡潔性等 10 個選擇標準。從而設計了meme的適應度簡單公式。

F（m）=A（m）x R（m）x E（m）x T（m）

F（m）表示某個時間單位t的MEMEs之平均數與上一個時間單位t-1的MEMEs的平均數比值。

A（m）表示前後時刻同化率比值;

R（m）表示前後時刻被同化MEMEs的最大保存時間比值;

E（m）表示前後時刻一個被寄主保存的MEMEs 的表達次數比值;

T（m）表示前後時刻傳播給寄主的表達之複製數量比值。

就某個時刻而言，A ≤ 1，R ≤ 1，而E 是沒有上限的，往上可以10 次、20 次上百次地來表達一個MEMEs ；T也是沒有上限的，如果透過廣播，假定有一萬個聽眾，則相當於每次把MEMEs 複製了一萬份。上面公式中只要任何一個因子為零，其乘積必為零，要想使適應度 F>1，其中的一個策略就是使 E>1 或 T>1 。

透過觀察大多數迷因的傳播趨勢和粗略統計，海利根研究發現如果一個模型滿足了上表的某些標準，就有可能成功實現模因的生命週期，從而得到複製和傳播成為強勢模因。

但不論是從傳播學還是生物進化角度看，都很難精確判斷在何種程度上滿足哪些標準的模因是強勢模因。結合金融及數學相關學科來看，二級交易的指標在 MEMEs 上的判斷的勝率約在 30% 左右，會存在一定誤差。流動性，前十持倉佔比，項目方 Rug 次數等都會對衡量 MEMEs 有所影響，但實際各指標很難精確量化，結合 AI 大模型分析或有幫助。

從比特幣誕生以來，MEMEs 在每個週期都存在且有著不錯的表現。從 Litecoin 到 Dogecoin ，再到 NFT 與動物園 MEMEs 。 MEMEs 以多種方式呈現，隨著週期的變遷，其特性、機制等均有所不同。整理其發展及現狀，有助於更好的發現版本答案。

Source：https://dogecoin.com

MEMEs 的概念誕生之初並未引發市場熱潮，直到2013 年Dogecoin （DOGE），MEMEs 才進入大眾視野。

Doge 是一種以日本柴犬為主角的 MEMEs ，該模因發源於 2010 年出現的日本柴犬 Kabosu 的圖片。在 Billy 和 Jackson 推出 Dogecoin （DOGE）後，在 Reddit 等網站上受到了廣泛關注，被用來作為打賞小費的貨幣。誕生 2 週後，每天的交易量就超過了比特幣。

2014年， doge 被選為《時代雜誌》年度最佳 MEMEs ，並出現在主流文化中。 2021 年，隨著埃隆·馬斯克（Elon Musk）的多次推動，狗狗幣的價格飛漲。 Dogecoin （DOGE）的成功為MEMEs繁榮創造了基礎，帶來了新的幣種。這些新幣種最初都是在 Bitcointalk 的「Alternative Cryptocurrency」子論壇上以工作量證明（PoW）的方式推出。

隨後，每個時期都會興起不同的 MEMEs 。回顧 2017 年的 ICO 熱潮，專案大多會提供詳細的白皮書，以技術創新作為潛力吸引投資。在此期間的 MEMEs 大多數更認真，其願景都希望超越 MEMEs 做出實用性創新。

而在Defi熱潮下，計畫更著重於闡述經濟與流動性優勢，吸引參與者。當時 MEMEs 則以動物，食物等為主。此外，NFT 計畫在早期也被認為屬於 MEMEs ，一些最具代表性的 NFT 包括：CryptoPunks、Bored Apes、Pudgy Penguins等。

而目前 MEMEs 的熱潮，則更依賴情緒推動。專案不再追求技術創新，更關注敘事方向，市場熱點。這種現象可能反映出市場在某種程度上的疲態，即投資人在經歷了長期的技術導向後，逐漸開始尋求更 IQ50 的市場參與方式。在這種模式下 Pump 興起，即時低成本的方式吸引了大批玩家參與。

追溯 MEMEs 發展，MEMEs 的特徵可以反應出不同時期投資者的心態和當下市場熱點。 MEMEs 包含了對當下新技術的展望，以及熱點的捕捉。

Source：https://www.MEMEsrace.xyz/

MEMEs 可以為公鏈帶來繁榮，從Doge 到Bome ，MEMEs 已經成為Web3 一種獨特的文化標誌和溝通方式。各大公鏈都有MEMEs的一席之地。

目前市值較高的一些 MEMEs，主要集中部署在 Ethereum 、Solana、Base、Bitcoin（BRC20等）等鏈上。

在市值前 500 名的 MEMEs 中，部署在 Ethereum 與 Solana 鏈上的居多。反應出 Solana 鏈在本輪牛市中 MEMEs 生態的繁榮。從 MEMEs 興起的類型來看，Ethereum 鏈由於多數為早期 MEMEs ，如PEPE、SHIB等，其頭部 MEMEs 興起原因仍屬於早期的敘事邏輯。

Solana 鏈 MEMEs 除圍繞 DOGE 外，動物 MEMEs 類型更多樣化，其玩法由於 BOME 的出現也更易受市場情緒影響。而 Base 鏈興起的 MEMEs 則更傾向對於科技趨勢的捕捉，圍繞著社交生態展開。

Source：Coinmarketcap

玩法機制的創新優勢

其中代表性的案例包括 PEOPLE 和 SLERF 。 Web3 共識為王，MEMEs 則更注重共識。 PEOPLE 在當時透過一次 ConstitutionDAO 聚集了世界各地接近 20,000 人，是 MEMEs 對 DAO 的深度試驗。

它由創新者Graham Novak 和Austin Cain 策劃，目標是拍賣下1787 年美國憲法的印刷本，這成為了眾籌資金用於保護世界歷史文獻的首個項目，也因此在當時創下百倍收益。 SLERF 則是因為專案方的操作失誤，創辦人被迫還款，實現了完全公平的發售，引發熱潮。

捕捉行情敘事的方向

一級市場與二級市場存在一定時間差。且 MEMEs 本身可以反映對新技術的追求。當二級市場本輪敘事在 AI 時，可以發現 AI MEME 也迅速飛升，AIDOGE，AIBB 等 AI 相繼猛漲。

此外，婦女節、春節等節日，也會引起LADYS 等相關代幣的漲幅；英偉達大會，CZ 開庭，也會引發NVEDUA、FREECZ 等代幣的發行和波動，不過此類MEMEs多數在事件結束後迅速歸零。

難以捉摸的市場情緒

此類型難以判斷，但多數是觸發了人們的共識，點燃了市場熱情。例如：BOME 創辦人加池子的操作，其大格局迅速引爆市場。

強勢的迷因文化

DOGE 在代幣未發售前就風靡一時，PEPE 在代幣發售前表情包就廣為傳播，這些都是先有強勢模因，再出現代幣的例子。此外具有藝術特徵的 MEMEs 也往往更強勢，可能由於藝術品先天在同化階段就更具獨特性。

名人效應的影響

馬斯克喊單狗狗幣，引發 「DOGE to the moom」。 Solanaana 創辦人 Anatoly Yakovenko，萬聖節期間推出的 SILLY ，也表現極為亮眼。上線不到兩週市值就達 7,000 萬美金，持幣地址超 8,600 個，鏈上底池高達 120 萬美金。鏈上由於夏季奧運會，國家代幣也接連興起，Musk 僅僅推文中提到 Argentina ，鏈上則立刻有聰明錢發現並買入獲得巨額收益。

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