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#窄人工智慧，對應英文Artificial Narrow Intelligence，簡稱ANI，也被稱為特定任務人工智慧。
智慧科技已經被廣泛運用在完成各種特定任務，例如智慧駕駛、臉部辨識、AlphaGo、AI繪畫、自然語言模型等，這些都屬於智慧科技的範疇。
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突破人工智慧，自然在某一特定領域擁有較高的智能，但是也只限於該領域。例如，你沒有辦法讓AI繪畫模型來跟你下圍棋，也沒有辦法人臉辨識模型來駕駛汽車，更沒有辦法讓AlphaGo來寫文章。
反觀人類，雖然只有一顆小小的大腦（和資料中心相比），卻是什麼事情都可以做。雖然我們無法在每一項技能上都達到專家水平，但是只要經過訓練，把大多數事情做到60分水平還是不難的。
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通用人工智慧，對應英文Artificial General Intelligence，簡稱AGI。與窄人工智慧不同，通用人工智慧是一種具備與人類相當或更高智慧水平的人工智慧系統，它不僅僅專注於某一特定領域，而是能夠理解學習並執行廣泛的任務。
如果說，窄人工智慧只是一個比較智慧的工具，那麼通用人工智慧則是一種不亞於人類、甚至超越人類的生命。它可以開車，可以畫畫，可以陪你聊天，可以跟你下棋，每一項任務都比人類完成得更好。
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什麼是跨領域的解決方案呢？
例如我們要讓一個機器人去執行火災救援任務。機器人進入火災現場後，需要根據火勢、地形、天氣狀況、建築燒毀狀況、被困人員身體狀況、歷史經驗等多維度的資訊進行綜合即時判斷，才能完成救援任務。
再例如我們要讓人工智慧創作一首詩，人工智慧需要收集現場的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺等訊息，再結合此地的歷史背景、當下的人文環境，湧現一首前所未有的詩篇。 （絕不是像現在的大模型那樣，學習已有的海量詩詞來創作）
#是火災救援，還是真正的作詩，都絕不是某一個或多個特定領域人工智慧能夠做到的。
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