早在2月份，NVIDIA就推出了基於LLM的聊天機器人ChatwithRTX。而在5月的時候，這個聊天機器人更新了，增加了新的模型和新的功能，包裝包也從35G縮小為11G，並且軟體正式改名為了ChatRTX。
在上一篇關於 Chatwith RTX 的文章和影片中，我們提到 ChatwithRTX 並沒有自帶的中文答案。想要實現中文回答，就需要動手進行自行安裝環境、大語言模型等。但這一步對使用者來說有著比較高的門檻，得經過許多繁雜得步驟，才能實現中文問答。
在介紹前，我們先簡單說下ChatRTX 是什麼，ChatRTX 使用RAG 技術，經由NVIDIATensorRT-LLM 和NVIDIARTX 加速，為RTXWindowsPC 和工作站帶來聊天機器人功能。所以使用 ChatRTX 的前提條件是，你得擁有一張 RTX30、RTX40 系列顯示卡，並且達到 8GB 記憶體以上。
ChatRTX 的特色主要是運行於本地，與上傳至雲端的各家AI 聊天機器人不同，本地運算在資料保存方面更加的安全，並且得益於NVIDIATensorRT-LLM 的加持，在處理上也更為迅速，避免輸入問題結果加載半天才憋出一句答案的情況出現。
此次ChatRTX 的更新除了具有原先的Gemma 模型外，還拓展了一款支援中英雙語的ChatGLM3 模型，所以在使用上要更為方便，不必像上一版一樣進行環境等安裝，這次更新後也讓更多用戶易上手，中文對話也是對答如流，在導入文檔後，能在文件夾內快速檢索你所需的內容資料，並呈現給用戶。
除了新的大語言模型外，這次ChatRTX 還加入了圖像提示詞檢索的功能，在導入一個包含圖片的資料夾後，ChatRTX 可以透過OpenAICLIP將圖片的關鍵字提取出來，這樣你輸入圖片的關鍵字，比如爬山，那麼ChatRTX 會將文件夾裡關於爬山的圖片提供給你，可以說是極大方便了本地圖片的搜索，哪怕忘記了也可透過關鍵字檢索搜到。
另外，ChatRTX 也加入了語音辨識功能，能辨識30s 內的語音並輸入到對話框，其中也包括辨識中英文，無論是工作中解放雙手，還是後續拓展功能，語音辨識都是有利於使用者的，不過上一版的問題還是存在的，就是ChatRTX 並不能聯繫上下文，也就是每問一個問題，他就會清空記憶，每次提問都只能是" 一次性" 問題。
不過相信ChatRTX 在後續也會持續更新，成為一個回饋快速的在地化聊天、文件檢索的機器人，但這一切的前提，是你得擁有一張NVIDIARTX 30 系列顯示卡，正所謂買新不買舊，影馳RTX4070 SUPER 金屬大師OC 這張新出不久的RTX40 SUPER 系顯卡，就是你的最佳選擇。
影馳RTX4070 SUPER 金屬大師OC 採用了NVIDIAAda Lovelace 架構，擁有強大的性能，並且12GB 的顯存容量，能輕鬆滿足LLM 的硬體需求，無論是遊戲還是AI 方面，影馳RTX4070 SUPER 金屬大師OC 都能勝任，所以喜歡的朋友，歡迎前往影馳官方商城挑選與購買~
以上是支援中文對話了！全新 NVIDIA ChatRTX 已更新的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
