大眾對人工智慧有不同的看法——有些人認為機器將完全取代人類工人，而有些人則認為人工智慧只是一種時尚。然而，每個人都同意的一件事是人工智慧需要更嚴格的監控。
儘管人工智慧監管很重要，但它已經讓位給培訓。開發人員如此著迷於建立下一個最大的人工智慧模型，以至於他們以網路安全為代價來換取快速進步。問題不在於人工智慧是否需要監管，而在於人工智慧是否需要監管。哪個擁有足夠資金、人力資源和技術能力的管理機構將採取主動。
那麼，誰該監管人工智慧？
政府機構
從消費者到技術領導者，各種各樣的人都希望政府能夠監管人工智慧。公共資助機構有資源這樣做。就連人工智慧競賽的兩位主要推動者馬斯克和山姆奧爾特曼也認為，圍繞人工智慧的一些隱私問題太危險了，管理機構不容忽視。
政府如果接管人工智慧監管，就應該專注於保護選民的隱私和公民自由。網路犯罪分子不斷尋找在其計劃中利用人工智慧系統的方法。不熟悉人工智慧的人可能很容易被合成聲音、深度偽造影片和機器人操作的線上個人資料所愚弄。
然而，政府監管人工智慧的一個主要問題是，它可能會無意中扼殺創新。人工智慧是一項複雜、不斷發展的技術。除非負責監督部署、開發和培訓指南的官員了解人工智慧的工作原理，否則他們可能會做出不成熟、低效的判斷。
人工智慧開發人員、科技公司和實驗室
考慮到政府監控人工智慧可能出現的潛在障礙，許多人寧願讓科技公司帶頭監管。他們認為開發人員應該對他們發布的技術負責。自我監管使他們能夠推動創新並專注於有效地推進這些系統。
此外，他們對人工智慧的深入了解將幫助他們制定公平、知情的指南，在不影響功能的情況下優先考慮使用者安全。與任何技術一樣，行業專業知識可以簡化監控。指派未經訓練的官員來監管他們幾乎不了解的技術可能會帶來更多的問題而不是好處。
以2018年美國參議院關於Facebook資料隱私法的聽證會為例。在《華盛頓郵報》的這篇報導中，你會發現許多立法者對 Facebook 的基本功能感到困惑。因此，除非美國參議院設立一個單獨的技術專家部門，否則他們可能沒有資格監管人工智慧這樣先進、不斷變化的系統。
然而，科技公司自我監管的主要問題是，不正當的公司可能會濫用權力。由於沒有第三方介入，他們基本上可以自由地做任何他們想做的事情。
最終使用者
有些人擔心政府和私人實體會濫用人工智慧系統。他們不確定是否要授予少數管理機構對如此強大技術的完全控制權，特別是因為人工智慧仍在不斷發展。他們最終可能會爭奪權力，而不是努力實現有效的監管。
為了減輕這些風險，懷疑論者認為最終使用者應該自由地按照自己的意願使用人工智慧模型。他們表示，政府機構只應在人工智慧使用者違法時進行幹預。這是一個雄心勃勃的目標，但如果開源人工智慧開發人員佔據市場份額，那麼從技術上講它是可以實現的。
也就是說，這種設定使不懂技術的個人處於不利地位。使用者有責任在其係統內設定限制 - 不幸的是，並不是每個人都有資源這樣做。
將專有模型從市場上移除也是短視的行為。開源人工智慧模型的激增帶來了一些正面和負面的影響；對某些人來說，弊大於利。
在人工智慧監管中發揮作用的其他實體
雖然主要實體將帶頭監管人工智慧，但也有一些機構發揮著重要作用：
媒體在塑造大眾對人工智慧的看法方面發揮關鍵作用。他們報告產業發展，分享新工具，提高人們對人工智慧有害用途的認識，並就相關問題採訪專家。
最終用戶了解的有關人工智慧的大部分事實基本上都來自媒體。發布虛假數據，無論是有意還是無意，都會造成不可逆轉的傷害——你不能低估錯誤訊息傳播的速度。
2. 非政府組織
一些非營利組織致力於保護人工智慧使用者的隱私和公民自由。他們透過免費資源教育公眾，倡導新政策，與政府官員合作，並表達被忽視的擔憂。
非營利組織的唯一問題是它們通常缺乏資源。由於它們與政府沒有聯繫，因此日常運作依賴私人募集和捐贈。遺憾的是，只有少數組織獲得足夠的資金。
3.科技業協會
專注於人工智慧的科技業協會可以代表大眾的權益。與非營利組織一樣，他們與立法者合作，代表相關個人，倡導公平政策，並提高人們對具體問題的認識。
然而，不同之處在於它們通常與私人公司有聯繫。他們的成員仍在進行募集活動，但只要他們取得成果，他們通常會從其上級組織獲得足夠的資金。
4. 學術機構
儘管人工智慧存在一些風險，但它本質上是中立的。所有偏見、隱私問題、安全錯誤和潛在的網路犯罪活動都源自於人類，因此人工智慧本身並不可怕。
但很少人了解現代人工智慧模型的工作原理。誤解扭曲了人們對人工智慧的看法，使諸如人工智慧接管人類或竊取工作等毫無根據的恐懼持續存在。
學術機構可以透過可獲得的資源來填補這些教育空白。目前關於現代法學碩士和自然語言處理系統的學術著作還不多。如果大眾完全了解人工智慧的工作原理，他們就可以更負責任地使用人工智慧並打擊網路犯罪。
5. 執法機構
執法機構應該預料到會遇到更多人工智慧網路攻擊。隨著生成模型的激增，騙子可以快速合成聲音、產生深度偽造影像、抓取個人識別資訊 (PII)，甚至創建全新的角色。
大多數機構沒有能力處理這些犯罪行為。他們應該投資新系統並對官員進行現代網路犯罪的培訓；否則，他們將很難抓住這些騙子。
人工智慧監管的未來
考慮到人工智慧的快節奏特性，單一管理機構不太可能控制它。是的，技術領導者將比消費者擁有更多的權力，但各個實體必須合作管理人工智慧風險，而不阻礙進步。最好現在就制定控制措施，而通用人工智慧（AGI）仍然是一個遙遠的目標。
也就是說，人工智慧監管與通用人工智慧一樣遙遠。同時，使用者必須遵守安全實踐，以對抗人工智慧驅動的威脅。限制您在線上聯繫的人以及保護您的數位 PII 等良好習慣已經大有幫助。
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