理論上,iPhone 15 Pro 和iPhone 15 Pro Max(在亞馬遜上翻新的售價為984.89 美元)能夠提供高達35 TOPS 的神經處理單元(NPU) 性能,這得益於它們的性能A17 Pro SoC。話雖如此,理論整數實際上並不能揭示 NPU 執行給定機器學習模型的速度,特別是考慮到手頭上還有其他變量,如可用 RAM、RAM 速度和軟體優化。 ,蘋果在今年的全球開發者大會(WWDC)上宣布開發了iOS 18,以便更好地利用A17 Pro 內部的NPU。例如,它整合了一個名為 MLtensor 的新框架,幫助 GPT2 和 SSD MobileVit v2 等軟體在 iOS 18 中的運行速度分別比 iOS 17 快 270% 和 600%。僅公開分享了早期的iO 18 Beta 版本。儘管如此,NPU 性能的提升已經在 Geekbench ML 等綜合基準測試中顯現出來。例如,iPhone 15 Pro Max 在 iOS 17.5.1 的 Geekbench ML 0.6.0 的得分通常略高於 5,500 分。相比之下,iOS 18 上的這一分數大約躍升了 2,000 分,達到 7,500 多分,提高了 36%。蘋果也確認 iOS 18 將為 A16 Bionic 驅動的 iPhone 提供更好的 NPU 效能。然而,其 17 TOPS NPU 意味著 Apple Intelligence 將僅限於 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 及其後繼產品。
##以上是蘋果透過 iOS 18 為 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 帶來了顯著的 AI 效能升級的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!