Grass ：為什麼要將 Solana 錢包地址連接到 Grass 帳戶？

原文來源：Grass X 帳號

資訊速遞

昨天，我們宣布用戶現在可以將 Solana 錢包地址。這不僅是 Grass 的重要時刻，也是整個 AI 產業的重大事件。我們的計畫一直是徹底革新人工智慧的發展，而這次更新的重要性在於：

1. 用戶貢獻資源將獲得相應獎勵

節點網路上抓取的資料。當這些資料用於 AI 推理或訓練時，將有一個明確的連結將抓取行為與資料集關聯起來。當每個節點都關聯了一個錢包位址時，我們能夠將 AI 的價值分配回提供資料的特定節點。

這邁向了一種完全去中心化的資源使用追蹤方法。這些記錄無法被任何公司操控或隱藏，這意味著 AI 將更加公平和公正，個人用戶實際上可以獲得一部分利益。

考慮到你已經在免費為公司提供這些資源，

唯一的區別是現在你將實際獲得獎勵。

2. 奠定AI 訓練資料來源透明性的基礎

透過這個功能，網路不僅會追蹤哪個節點抓取了哪個資料集，透過這個功能，網路不僅會追蹤哪個資料集，哪個資料集，還會追蹤即資料來自網路的哪個位置。資料集被抓取的那一刻，網路會自動編譯其來源的元資料以及抓取它的節點，並將其批次記錄在鏈上，形成永久的資料來源記錄。這是其他數據供應解決方案所沒有的功能，我們相信這是解決當前 AI 最大問題的關鍵環節。

3. 使 AI 更加透明和公平，減少其集中化

想想目前影響 AI 的最大問題。 對開發者來說，無法確保你使用的資料集沒有被污染，除非你自己重新抓取一遍來確認。 對於使用者來說，無法判斷你正在與之互動的代理是否存在偏見，除非你能看到開發者選擇用來訓練它的資料。而對所有人來說

，我們面臨著少數公司主導 AI 並形成對最重要技術的壟斷的風險。

Grass 旨在解決所有這些問題。當開發者可以毫無疑問地驗證資料集直接來自預期來源時，他們不再需要擔心資料污染。當這些資訊可以公開用於單一模型時，使用者可以毫無疑問地知道他們是否被呈現了真實資訊或假新聞。最重要的是，當一個系統被創建來將 AI 的價值分配給共同營運網路的數百萬人，而不是少數幾家大公司時，我們可以共同努力，使其更加公平和不具剝削性。

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其他進展

除了對訓練資料獲取的正面影響， Grass 還透過引入即時情境檢索（Live Context Retrieval）打破了技術壁壘。這指的是推理時即時抓取數據，為 LLM 提供上下文。這是目前正在開發的功能，其他地方尚不存在，我們很快就會發布更多資訊。

我們相信一個更好的世界是可能的，未來就在眼前。仍有時間拯救 AI ，我們致力於此。使命正在進行中。感謝所有使用者的遠見和對 Grass 的支持。

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