在HDC.24(華為開發者大會2024）上，鴻蒙NEXT正式面世。作為初代原生鴻蒙OS，鴻蒙NEXT一經面世就備受關注，從應用數量與設備規模來看，已實現三分天下有其一，可謂「大勢已定」。
相較於iOS、安卓兩大先行者而言，鴻蒙NEXT有何不同？最讓人印象深刻的三個特性，就是全場景、原生AI以及原生安全。
在HDC頗具特色的「HDC早餐會」上，小雷（ID：leitech）在現場感受到了鴻蒙開發者們的熱情，華為終端雲服務小藝業務部總裁賈永利、鴻蒙應用和元服務首席架構師、鴻蒙產品管理和技術規劃專家，分享了原生鴻蒙如何以技術創新驅動服務體驗和分發能力提升，其中重點便是：開發者可以如何應用與挖掘HARMonyOS的原生AI能力，利用小藝智能體、元服務及全場景智能，開發創新應用。
原生AI是鴻蒙NEXT的核心優勢之一
鴻蒙誕生的2019 年，正是大模型AI 技術方興未艾時，當時OpenAI已發布擁有15億參數的語言模型GPT-2。2023年隨2023年隨著GPT-4發布，大模型技術開始展現出驚人的威力，「百模大戰」爆發，通用AI時代正式來臨。 2024 年，AIGC 以及大模型技術正在大規模落地，個人、家庭、汽車等等終端已全面智慧化，AI 終端，AI 應用越來越多。
AI 時代，必須要有AI原生 OS。安卓與iOS 都是行動時代的OS，對全場景跨裝置相容性差，也沒有在底層面向AI 設計，就算剛發布的iOS 18 也只是蘋果面向AI 時代進行大幅重構的OS，不原生、不徹底，對多終端支援很弱，特別是對汽車這些大終端，以及“萬物”小終端上的支援基本上是缺席的。
面向全場景 AI 時代而生的鴻蒙NEXT誕生正當時，其具備多重獨特優勢：
1、全場景。鴻蒙NEXT支援大大小小一切智慧型設備，基於獨特的檔案系統和通訊協議，可實現不同設備間的無縫流轉，例如強大的設備間 Share 協同功能，例如在 PC 上調用手機相機/相簿。
2、原生智慧。鴻蒙NEXT搭載的鴻蒙智能（Harmony Intelligence），基於盤古大模型，小藝智能體、元服務、意圖框架等，讓設備支援強大的AI 功能，讓OS、系統應用以及第三方應用可以更透徹地挖掘系統層AI能力，更低門檻地開發AI應用，更創新地提供服務給用戶。
3、原生安全。注重隱私保護，終結安卓應用碎片化導致的隱私保護亂象，面向萬物互聯智能時代，重新搭建全新的安全體系“星盾安全架構”，從內核到框架到系統再到應用，實現原生安全。
全場景、原生智慧與原生安全不是孤立的，而是互相支撐協同的。例如AI的許多應用不能只靠單一設備完成，離不開多設備協同的極大化感知能力、跨設備流轉的無縫化服務能力；再比如原生安全之所以重要，是因為AI與全場景對資料安全提出了截然不同的更高的要求。 
（圖源：HDC24）
同時具備三大特質意味著，面向AI全場景時代，鴻蒙NEXT準備好了。
鴻蒙如何助力開發者擁抱AI？
針對開發者擁抱AI的需求，鴻蒙NEXT提供了哪些OS級的支援？在HDC早餐會上，雷科技得到了答案。
首先是智能體的支撐。
隨著AI設備具備極大化感知能力，「以意圖為中心」的互動變革正加速到來。在AI建構的全新人機互動時代，不論是網路還是OS的入口，都不再是搜尋或推薦頁面，而是自然互動的智能體。
基於鴻蒙原生智慧架構的小藝智能體，將是鴻蒙生態的互動入口之一，其將在「軟硬端雲」維度，全面支持開發者建構智能體。
據華為終端雲服務小藝業務部總裁賈永利介紹，小藝智能體基於鴻蒙原生智慧架構全面升級，記憶感知能力已涵蓋23類TOP場景，推理規劃任務成功率已達90%。小藝智能體已掌握萬億tokens知識儲備，接入超300項重點服務。 
（圖源：HDC早餐會）
開發者不需要與底層大模型技術打交道，只需基於小藝智能體的諸多AI能力的API，就能開發接入智能體服務，基於小藝智能體這項入口服務用戶，獲取流量分送。
以推理規劃為例，透過規劃、分發，小藝智能體可與多個領域智能體協作完成複雜任務，完成搜尋、文件、郵件的跨應用任務，實現不同應用間服務的連續。當使用者下達一個複雜的指令，小藝智能體可提供通用技能，並將專業任務分配給各領域的智能體。
領域智能體負責提供各領域專業技能，完成子任務。此外，領域智能體也可獨立交付、獨立測試、獨立部署，獨立演進，可對接不同的大模型。基於此，小藝大模型可依指令，將文件中指定的內容產生PDF文件，再將此文件透過電子郵件傳送給對應的聯絡人。
也就是說，基於小藝智能體意圖框架等能力，開發者可以領域智能體模式獨立服務用戶，也可與其他領域智能體協同共同服務好用戶。賈永利透露，意圖框架已接入70+開發者，涵蓋10+垂域，200+意圖，他呼籲各位合作夥伴一起共建鴻蒙原生智能新生態。
其次是元服務的支援。
元服務作為HarmonyOS AI分發的載體，可協助應用實現服務的高效分發和編排。元服務免安裝並和系統帳號綁定，系統可分送海量雲端側元服務。元服務可嵌入應用，無需退出分發流即可實現貼合對話式AI分發，提升應用的經營效率；同時，元服務和應用可實現高效的資料同步，從而提升分發的準確率。 
（圖源：雷科技現場攝製）
以奈雪的茶元服務為例，分發者可以基於上述特性對元服務進行編排組合，把使用者轉化為指令流，並提供意圖即時回饋。例如當用戶對小藝說「小藝，幫我點一杯霸氣東方石榴」時，系統可基於AI大模型對意圖進行拆解，並從海量元服務中選擇推薦奈雪的茶元服務，用戶無需安裝即可使用。且元服務可嵌入小藝對話中執行，不打斷目前的分發流。此外，開發者還可以對元服務的輸入和輸出結果進行即時調整，採取下一步行動，從而進一步提升使用者體驗。
在小雷看來，「元服務」就像「小程式」一樣，對使用者來說所見即所得，無需安裝即可使用。但跟超級應用上的小程式不同的是，它是OS級的，因此開發者可更好地調用OS級能力；它面向AI而生，因此可實現AI分發和挖掘AI能力。
最後是全場景的支援。
過往開發者面向OS面向裝置開發應用，例如安卓手機應用。在全場景AI時代，開發者面向用戶開發應用，用戶可能在不同設備間跳轉使用，因此AI全場景應用必須要思考，如何在不同設備不同場景間接續、流轉和協同，實現「以用戶為中心的服務」。
面向全場景時代而生，支援各種設備的HarmonyOS具備全場景服務的天然優勢，其已開放了一整套SDK、分散式能力、AI能力等生態能力。基於虛實融合的設備形態、程式框架和Agent開發基礎設施，HarmonyOS將讓海量設備的差異性對開發者透明，開發者可隨心所欲地呼叫應用框架、系統、媒體、圖形、AI、應用服務等系統級能力，讓應用程式在全場景中觸達用戶，無縫服務。 
（圖源：雷科技現場攝製）
所有軟硬體應用都將被AI重構
不只是OS需要面向AI全場景時代做好準備，的強烈渴望。
一方面，AI硬體如火如荼，AI手機、AI PC、AI電視、AI家電、AI掃地機器人、AI教育硬件，幾乎所有智能終端都在擁抱AI大模型技術，汽車產業甚至喊出了“上半場是電動化、下半場是智慧化」的口號。
另一方面，所有軟體應用，都將基於AI大模型技術重構一變。市場上出現了AI搜尋、AI電商、AI社交等等新形態的網路應用，同時，支付寶、小紅書、今日頭條、美團、餓了麼、滴滴等等應用，也正在利用AI大模型技術重構產品，提供使用者更好的服務，例如支付寶正在強化「智慧助理」功能，讓使用者可以透過自然語音交互，在應用程式內獲得個人化的服務。
除了面向C端的軟硬體產品外，面向產業級的垂直場景，同樣在全面擁抱AI大模型。 「數位員工」正在企業批量上崗，協助人類員工寫程式碼、做設計、搞創作、審報表…智慧金融、智慧製造、智慧農業等等產業都在擁抱AI技術，基於AI驅動的軟硬體形成智能化解決方案。
也就是說，AI全場景時代，所有軟、硬體應用，不論是面向C端還是B端應用，都必鬚麵向AI OS底座，應用AI技術進行重構。
在通用AI時代，開發者如何擁抱AI，開發AI軟硬體應用以及解決方案？鴻蒙NEXT提供了最全面、最原生、最實用的解法。
「HDC早餐會」是華為開發者大會的特色分享項目。雖然需要早起參加，但開發者們都頗具熱情，在熱氣騰騰、輕鬆愉悅的就餐氛圍中，獲取鴻蒙開發的一道道硬菜。 “早起的鳥兒有蟲吃”，恰如當前的鴻蒙生態以及AI開發一樣，嗅覺敏銳的開發者們已搶先入局，成功佈局，率先破局。更多開發者正在跑步入場，正如華為終端董事長餘承東在HDC.24所呼籲的一樣：「加入鴻蒙正當時」。
以上是開發者如何擁抱華為鴻蒙？ HDC早餐會上了一桌硬菜的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
