近日,蘋果在HuggingFace上發布了20個新的Core ML模型和4個資料集,位元組大模型團隊的單目深度估計模型 Depth Anything V2入選其中。
CoreML
- 蘋果公司的機器學習框架,用於將機器學習模型整合到 iOS、MacOS 等設備上高效運行。
- 在無需網路連線的情況下執行複雜的 AI 任務,增強用戶隱私並減少延遲。
- 蘋果開發者可透過這些模型建立智慧、安全的 AI 應用。
Depth Anything V2
- 位元組大模型團隊所發展的單目深度估計模型。
- V2 版細節處理更精細,穩健性更強,速度顯著提升。
- 包含 25M 到 1.3B 參數的不同大小的模型。
- 蘋果收錄的 CoreML 版本經過 HuggingFace 官方工程優化,採用最小的 25M 模型,在 iPhone 12 Pro Max 上的推理速度達到 31.1 毫秒。
- 可用於自動駕駛、3D 建模、擴增實境、安全監控和太空運算等領域。
CoreML 模型
- 蘋果公司新發布的 CoreML 模型涵蓋自然語言處理到圖像識別的多個領域。
- 開發者可使用 coremltools 軟體套件將 TensorFlow 等框架訓練的模型轉換為 Core ML 格式。
- 利用 CPU、GPU 和神經引擎優化裝置上的效能,最大限度地減少記憶體佔用和功耗。
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