Agent-Fi on AO : 融合AI代理的金融範式

想像在未來的世界中，AI代理智能體與人類形成一種數位化的伴隨/共生關係，自主代理（Autonomous Agent）可以根據用戶提出的自然語言需求，在對話中明確意圖，自動拆解任務並實現預期結果。

AO 建立了一個基於 Actor 的非同步並行網絡，不對合約全部計算過程共識，而是透過僅對交易順序共識，樂觀默認固定交易順序在虛擬機中運行結果一致。這項選擇允許了 AO 網路的計算進行大規模擴容，直至支援任意類型的計算。 AR 網路被視為交易順序共識的達成層，與交易結果狀態的儲存層。

與目前其他主流區塊鏈專案大多作為單體區塊鏈且只從底層支援原生狀態機的智慧合約相比，AO 的基礎設施相容能支援更複雜的運算能力，這就包括了AI 模型的運行。

AO的計算單元（Compute Unit）在最近的 WASM 虛擬機的更新之後，已經能夠訪問 16GB 內存，這意味我們能夠在 AO 上下載和執行 16GB 的模型。 16GB 已經足夠運行大語言模型計算，例如 Llama 3 未量化版本的 Falcon 系列以及許多其他模型。

同時，AO 使用WeaveDrive，讓用戶可以像訪問本地硬碟一樣訪問AO 內的Arweave 數據，並且兼容不同類型的虛擬機高度異構的進程在一個共享環境中交互，這代表我們享有更多的數據源和組合可能性。這也意味著在未來建立應用程式時，使用者上傳資料到 Arweave 的動機增加，因為這些資料也可以在 AO 程式中使用。 AO開發團隊在測試大型語言模型在AO+AR系統中運行時，已經大約上傳了價值 1000 美元的模型資料到網路上，但這只是開始。

AO的系統設計讓實施融合 AI 代理的智慧合約成為可能。透過在AO中編程，我們創造AI代理在市場中做出智慧決策，代理可能會相互對抗，也可能代表人類對抗人類。 「當我們審視全球金融體系時，納斯達克大約83% 的交易是由機器人執行的。」 當下的量化交易是AI代理交易的前身，而未來設計並選取機器學習模型，執行自動化交易的過程會更輕易地被AI“開盒”並自動化。

過去幾年中DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作可無需信任中心化的實體，如借貸，交易代幣或是衍生品。但我們真正談論市場時，不僅僅是這些操作的可靠性，事實上，可靠的執行各種操作只是基礎。決定市場是否有活力的核心因素依舊是資本的流動，是決定買賣、借貸或參與各種金融遊戲的人。在當下，如果你想參與加密貨幣投資，而不想自己做所有研究和參與，你必須找到一個可靠的基金，信任他們管理你的資金並放權給基金成員去執行智慧決策。但伴隨著AO應用的發展，我們或許就能擴寬市場的智能決策部分，在網絡中篩選信息，加工數據，組合策略，融合AI代理的智慧在網絡中實時決策，創建非常豐富的去中心化自主代理金融系統。

當下已經有一些專案開始實現這個願景，我們將介紹Autonomous Finance（以下簡稱AF）、Dexi與Outcome，其中，AF的成果最為矚目。

Autonomous Finance

AF專注於在AO上研究和開發結合AI的金融應用，透過在AO鏈上建立AI模型和數據驅動的金融決策，AF做出了將智慧決策層上鍊的嘗試。主要業務有3個部分，分別是核心設施（Core Infrastructure）、智慧代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）。

核心設施包含了去中心化交易所（DEX）、借貸、衍生品以及合成資產等協議。

AgentFi 主要指透過可組合的半自主和完全自主代理來實現交易策略的執行。與其他依賴鏈下程序進行訊號處理和邏輯處理的自主代理框架不同，AF提供的自主代理使用鏈上資料流進行自我學習，在 AO 生態系統內的各個流動性池與金融基礎上執行投資策略。這些代理可以自主運行，無需鏈下訊號或人工幹預。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法(DCA) 資產管理代理

• 自平衡自主指數基金

• 具有具有定制風險收益

• 鏈上預測代理

• 高頻交易代理

其中DCA代理作為基礎代理，在其他更複雜的代理執行邏輯時常被調用，所以作為一個頻繁使用的可組合代理模組有許多可定制參數供用戶根據自己的需求調節，比如特定價格區間內的觸發交易，固定間隔交易時間長度的調節和基於資產價格加權交易（如價格較低時買入更多），還有數據驅動的止盈和利潤再投資信號。

DCA代理應用圍繞兩個關鍵的AO流程構建：

• 帶有Cron（基於時間的任務管理系統，常用於定時觸發任務執行）觸發的代理進程：主要負責進行用戶發起與自動定時的DCA交易，記錄管理的資金並及時更新後端的AO進程

• 後端的AO進程：管理與用戶名下相關的代理應用並跟踪記錄每個代理的歷史交易

下圖說明了DCA代理的設計架構與互動元件

對於使用前端的使用者來說，DCA代理程式的前端是基於DEXI構建，使用者可以透過在DEXI網站上連接AO Connect錢包來進行DCA代理程式的設定。其中DEXI 存取可用 AMM 池的資訊並取得最新價格，DCA代理負責執行特定的交易邏輯，後端AO進程會擷取與使用者相關的所有代理程式。

內容金融是一個框架，用於將儲存在 Arweave 永久網路上的資料歸因並貨幣化為 AO 流程的可組合資產。 AF 正在建立應用程序，允許數據貢獻者或內容基金向 permaweb 貢獻例如歷史和即時市場情報的數據。而這些內容將作為自主代理和機器學習的鏈上訊號。例如，自主代理會根據社群媒體情緒和歷史數據創造新市場。一些例子：

• 將數據訊號貨幣化

• 內容驅動的財務代理

• 基於訂閱的數據推薦代理數據

• 基於訂閱的數據推薦代理數據
基於訂閱的數據推薦代理數據

貢獻相關的DAO 和內容基金聚合各種資料來源，以提供動態鏈上訊號

目前，AF已上線兩個主要的產品，分別是AO Link和Data OS。

AO Link 是 AO 網路的訊息瀏覽器，提供與傳統區塊鏈系統中的區塊瀏覽器類似的功能。它包括訊息計算功能、訊息連結的圖形視覺化（清晰易懂）、即時訊息流（最新資訊）以及連結訊息清單（方便組織導航）。用戶還可以查看其代幣餘額和訊息收件匣。此工具提供了一種專業且高效的方式來與 ao 網路的結構和活動進行互動和分析。

Data OS 是在 AO Network 上開發的 ContentFI 協議，它採用自主 AI 代理來獲取內容、再生成內容衍生品。透過這種創新方法，DataOS 不僅增強了內容的相關性和可訪問性，也為內容創作者建立了獎勵機制。目前我們可以在https://stats.dataos.so/ 中查看 AO網路上的各類數據，觀察網路活躍度，與內容相關的各種數據暫時沒有展示。

Dexi

Dexi是普通用戶在AO中使用代理參與Agent Fi至關重要的交互界面，它同時也是AO 網路上的由代理實現的一個應用程序，可以自主識別、收集和匯總AO 網絡中各種事件的各種財務數據（相當於AO上的Dexscrenner)。這些數據涵蓋資產價格、代幣交換、流動性波動以及代幣資產特徵（如智能合約詳細資訊）。 Dexi 主要服務於兩類使用者：透過 Web 終端存取平台的終端使用者和和透過發送訊息與 Dexi 互動以利用收集的資料的AO 應用（可理解為Bot/Agent）。作為核心基礎設施，Dexi主要提供的服務是資料訂閱服務，AO 網路上的進程可以付費訂閱 Dexi 的資料流，並立即收到價格調整等更新的警報。

Outcome

Outcome是@puente_ai團隊建構的一個預測市場（prediction market），受到了@fwdresearch、@aoTheVentures和@aoComputerClub的支持。 Outcome為用戶提供一個可對各種事件下注的平台，目前市場中的預測主題涵蓋科技，迷因（Memes），商業，遊戲，DeFi與AO。專案聲稱未來用戶可以透過建立依賴現實數據，基於大語言模型的自主代理來進行預測市場的自動下注。

AO上的AgentFi為我們提供了一個新的視角，探索未來在區塊鏈上直接進行AI模型部署並使用各種AI代理來執行自動化交易。傳統單體區塊鏈的限制被AO+AR的設計用新穎的底層創新打破，我們期待看到更多AO上的應用和結合AI代理實現金融策略的案例。

參考

https://www.theblockbeats.info/news/53865🎜🎜https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d

https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blog&utm_medium=X&utm_campaign=AI+on+AO&utm_id=Community+Labs

https://www.autonomousfinance/研究/en-US

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