m x n 網格上有一個機器人。機器人最初位於左上角(即 grid[0][0])。機器人嘗試移動到右下角(即 grid[m - 1][n - 1])。機器人在任何時間點只能向下或向右移動。
給定兩個整數 m 和 n,返回機器人到達右下角可能採取的唯一路徑的數量。
產生的測試案例的答案將小於或等於 2 * 109。
範例1:
輸入:m = 3,n = 7
輸出:28
範例2:
輸入:m = 3,n = 2
輸出:3
說明:從左上角開始,到達右下角一共有3種方式:
限制:
1 原始頁
我們可以使用這個手寫數組模擬來探索模式(順便原諒我糟糕的筆跡)。
public int uniquePaths(int m, int n) { if(n<=1 || m<=1){ return 1; } int dp[][] = new int[m+1][n+1]; dp[0][1] = 1; for(int i=1; i<m+1; i++){ for(int j=1; j<n+1; j++){ dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; } } return dp[m][n]; }
dp[0][1] = 1;對於這段程式碼,實際上我們使用dp[1][0] = 1 還是dp[0][1] = 1 並不重要,因為我們想要將索引匹配到m 和n,我們再擴展一行並當我們初始化數組時看到的列: int dp[][] = new int[m+1][n+1];
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int row = obstacleGrid.length; int col = obstacleGrid[0].length; int[][] dp = new int[row][col]; boolean isBlocked = false; for(int i=0; i<row; i++){ if(obstacleGrid[i][0]==1){ isBlocked = true; } dp[i][0] = isBlocked ? 0 : 1; } isBlocked = false; for(int i=0; i<col; i++){ if(obstacleGrid[0][i]==1){ isBlocked = true; } dp[0][i] = isBlocked ? 0 : 1; } for(int i=1; i<row; i++){ for(int j=1; j<col; j++){ if(obstacleGrid[i][j] == 1){ dp[i][j] = 0; }else{ dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; } } } // Arrays.stream(dp).map(Arrays::toString).forEach(System.out::println); return dp[row-1][col-1]; }
沒有什麼特別難實現的,我們只需要考慮被遮擋的東西就可以了,但是很容易想到,這意味著當有遮擋的時候,被遮擋的左邊或者下面的格子是不能被通過這個方向到達。 (A格子左邊的格子是被封鎖的,我們無法從A的左邊移動到A,只能找到向上的路線,這個邏輯也適用於向上)
給定一個整數 n,將其分解為 k 個正整數之和,其中 k >= 2,並最大化這些整數的乘積。
返回您可以獲得的最大產品。
範例1:
輸入:n = 2
輸出:1
解釋:2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1.
範例2:
輸入:n = 10
輸出:36
解釋:10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
限制:
2
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public int integerBreak(int n) { if(n<=2){ return 1; } //init int[] dp = new int[n+1]; dp[1] = 1; dp[2] = 1; //logic for(int i=3; i<=n; i++){ for(int num=1; num<i; num++){ dp[i] = Math.max( Math.max(num * (i - num), dp[i]), num * dp[i - num]); } } // Arrays.stream(dp).forEach(System.out::println); return dp[dp.length-1]; }
以上是LeetCode Day動態程式設計第 2 部分的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!