2024 谷歌學術指標（Google Scholar Metrics）出爐，AI 頂會掀起狂歡－
CVPR 成為第二大學術出版物，超越 Science，僅次於 Nature。
除此之外，NeurIPS排名第 7；ICLR第 10、ICCV第 13、ICML第 17…前 20 名中，四分之一被 AI 會議佔據。
網友紛紛表示今年這榜單有點"crazy"：
各領域學者教授也紛紛表示驚訝：
谷歌學術出版物
主要基於h5 指數（h5-index），h5 指數指的過去整5 年，即2019-2023 年"發表的h 篇文章中，每篇至少都被引用了h 次"。 
也就是說，其實這個評估指標和高引用論文發表數量相關。
而 AI 頂會這幾年投稿數量也逐漸增加。就拿CVPR 來說：
2019 年有5000+ 有效投稿；2020 年6000+ 篇投稿；2021 年7000+ 篇投稿；2022 年8000+ 篇投稿；2023 年投稿9000+ 7000+ 篇投稿更是破萬，有11532 份，2719 篇論文被接收。
競爭逐年激烈，研究速度也正在加速。
由此，有網友就表示，看起來隨著目前 CV、NLP 領域研究速度加快，學術頂會發表過程也比期刊更快，從而變得更具影響力。
比較有趣的是：
arXiv+Twitter這個組合要是在這個榜單列表裡，會是什麼位置？
興奮之餘，也有人對指標實際代表的意義提出質疑。
澳洲昆士蘭科技大學機器人中心主任、澳洲技術科學與工程院（ATSE）Fellow 發文給了他的觀點。 
這類引用指標和排名確實提供了一些有價值的信息，但它們的有效性和準確性很大程度上依賴於你提供多少背景並如何解釋它們。
由於CVPR 這樣的頂會的聲望以及其在許多工作/ 職業評估中的重要性，吸引了大量頂尖人才和廣泛關注，也進一步推動了其成果、統計數據的增長，形成了一個自我強化的循環。
當這些領域的會議門票在幾分鐘內售罄時，你就會知道這些領域正處於 " 搖滾明星 " 階段！
學科分類榜單
除了總榜單，谷歌學術指標這次分了八個學科分類榜單：
其中工程& 計算科學，AdvCV，Neur 第一，AdvancedIPS Materials 第三。
物理與數學，Physical Review Letters（PRL）第一，Physical Review D（PRD）第二，The Astrophysical Journal（ApJ）第三。
完整榜單，有興趣的家人們在谷歌 2024 年學術指數榜單首頁查看。
完整名單：https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-TW
參考連結：
[ 1 ] https://x.com/thegautamkamath/status/18110157037767037 [ 2 ] https://x.com/ottogin1/status/1811196377206042814
[ 3 ] https://x.com/AbirDasUCR/status/1810984939434992004/link. /michaeljmilford_cvpr-googlescholar-neurips-activity-7216947806605832192-PO9R/
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