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初學者從 JavaScript 到 Python

王林

發布： 2024-07-18 15:06:18

原創

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JavaScript to Python for Beginners

為什麼要學Python？

Python是世界上最受歡迎的程式語言之一，廣泛應用於Web開發、資料分析、人工智慧、科學計算等各個領域。它以其可讀性和簡單性而聞名，使其成為初學者和經驗豐富的開發人員的絕佳選擇。 Python 豐富的函式庫和框架（例如 Django、Flask、Pandas 和 TensorFlow）使開發人員能夠有效率地建立複雜的應用程式。

基本語法：快速概述

1。資料型別

在Python中，常見的資料型別包括整數int、浮點數float、字串str、列表、元組、集合和字典。

# Integers and floats
x = 10
y = 3.14

# Strings
name = "John Doe"

# Lists
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# Tuples
coordinates = (10.0, 20.0)

# Sets
numbers = {1, 2, 3, 4, 4}

# Dictionaries
person = {"name": "Luke", "age": 19}

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2。變數

Python 中的變數是動態類型的，這表示您不需要明確聲明它們的類型。

# Variables
a = 5
b = "Hello, World!"

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3。程式碼區塊

Python 使用縮進來定義程式碼區塊，而不是像 JavaScript 中那樣使用大括號 {}。

# Example of a code block
if a > 0:
    print("a is positive")
else:
    print("a is negative")

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4。功能

使用 def 關鍵字在 Python 中定義函數非常簡單。

# Function definition
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

# Function call
print(greet("Bo"))

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5。條件

Python 使用 if、elif 和 else 來表示條件語句。

# Conditional statements
if x > 0:
    print("x is positive")
elif x == 0:
    print("x is zero")
else:
    print("x is negative")

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6。數組和物件

在 Python 中，列表和字典是與 JavaScript 的陣列和物件最接近的等價物。

# Lists (arrays in JavaScript)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# Dictionaries (objects in JavaScript)
car = {
    "brand": "Toyota",
    "model": "Corolla",
    "year": 2020
}

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7。迭代

Python 提供了多種迭代序列的方法，包括 for 迴圈和 while 迴圈。

# For loop
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# While loop
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

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Python 與 JavaScript 的異同

差異

1。語法： Python 使用程式碼區塊縮進，而 JavaScript 使用大括號。
2.資料結構： Python 內建了對列表、元組、集合和字典的支持，而 JavaScript 主要使用陣列和物件。
3.函數： Python 函數使用 def 定義，其中 JavaScript 使用 function 關鍵字或箭頭函數 =>。

相似之處

1。動態類型：兩種語言都是動態類型的，允許靈活簡潔的程式碼。
2.解釋型語言： 兩者都是解釋型語言，適合腳本編寫和快速開發。
3.高階語言：兩種語言都從低階細節中抽像出來，讓開發人員能夠專注於解決問題。

作為 JavaScript 開發人員學習 Python 的技巧

1。充分利用您的 JavaScript 知識：許多程式設計概念（例如變數、循環和條件）都是相似的，因此您可以專注於 Python 的特定語法和約定。
2.透過專案進行練習： 建立網路爬蟲等專案、使用 Flask 的簡單 Web 應用程式或資料分析腳本來獲得實務經驗。
3.使用互動式 Python 環境： Jupyter Notebook 和 IPython 等工具有助於試驗 Python 程式碼。
4.探索 Python 函式庫： 熟悉與您興趣相關的流行 Python 函式庫，例如用於 Web 開發的 Django 或用於資料分析的 Pandas。