188. 買賣股票的最佳時機 IV
給你一個整數數組prices，其中prices[i]是給定股票在第i天的價格，以及一個整數k。
找出你能獲得的最大利潤。您最多可以完成 k 筆交易：即您最多可以買入 k 次，最多可以賣出 k 次。
注意：您不得同時進行多項交易（即您必須先賣出股票才能再次購買）。
範例1：
輸入：k = 2，價格 = [2,4,1]
輸出：2
說明：第 1 天買入（價格 = 2），第 2 天賣出（價格 = 4），利潤 = 4-2 = 2。
範例2：
輸入：k = 2，價格 = [3,2,6,5,0,3]
輸出：7
解釋：第 2 天買入（價格 = 2）並在第 3 天賣出（價格 = 6），利潤 = 6-2 = 4。然後在第 5 天買入（價格 = 0）並在第 6 天賣出（價格 = 3） ，利潤=3-0=3。
限制：
1
1
0
原始頁
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
/**[0][0] do nothing in day 0
[0][1] own the stock for 1st time in day 0
[0][2] not own the stock for 1st time in day 0
[0][3] own the stock for 2nd time in day 0
[0][4] not own the stock for 2nd time in day 0
....
[0][k*2-1] own the stock for kth time in day 0
[0][k*2] not own the stock for kth time in day 0
[1][1] = max([0][1],[0][0]-prices[1])
[1][2] = max([0][2],[0][1]+prices[1])
[1][3] = max([0][3],[0][2]-prices[1])
[i][j] if j is odd means we need to pay for the stock or keep the own status
if j is even means we can sell the stock or keep the non-stock status
*/
int[][] dp = new int[prices.length+1][k*2+1];
for(int i=1; i<=k*2; i+=2){
dp[0][i] = -prices[0];
}
for(int i=1; i<prices.length; i++){
for(int j=1; j<=k*2; j++){
dp[i][j] = Math.max(
dp[i-1][j],
dp[i-1][j-1] + ((j % 2 == 0) ? 1 : -1) * prices[i]
);
}
}
return dp[prices.length-1][k*2];
}
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309. 買賣股票的最佳時機（有冷卻時間）
給你一個陣列價格，其中prices[i]是給定股票第i天的價格。
找出你能獲得的最大利潤。您可以根據需要完成任意多次交易（即多次買入一股股票並賣出一股股票），但有以下限制：
賣出股票後，您無法在第二天（即冷卻一天）購買股票。
注意：您不能同時進行多項交易（即您必須先賣出股票才能再次購買）。
範例1：
輸入：價格 = [1,2,3,0,2]
輸出：3
說明：交易 = [買進、賣出、放涼、買進、賣出]
範例2：
輸入：價格 = [1]
輸出：0
限制：
1
0
public int maxProfit(int[] prices) {
/**
[0] own the stock
[1] colldown
[2] not own the stock
*/
int[][] dp = new int[prices.length][3];
dp[0][0] = -prices[0];
for(int i=1; i<prices.length; i++){
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]-prices[i]);
dp[i][1] = dp[i-1][0] + prices[i];
dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]);
}
// Arrays.stream(dp).map(Arrays::toString).forEach(System.out::println);
return Math.max(dp[prices.length-1][2],dp[prices.length-1][1]);
}
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請注意，當冷卻期時，我們無法購買新股票。
在此回歸關係中，它顯示 dp[2] 是我們更新的最後一個，以便我們可以繼續覆蓋冷卻條件。
714. 買賣股票並收取交易費的最佳時機
您將獲得一個價格數組，其中prices[i]是給定股票第i天的價格，以及代表交易費用的整數費用。
找出你能獲得的最大利潤。您可以完成任意數量的交易，但您需要為每筆交易支付交易費用。
注意：
您不得同時進行多項交易（即，您必須先賣出股票才能再次購買）。
每次買賣股票只收取一次交易費。
範例1：
輸入：價格 = [1,3,2,8,4,9]，費用 = 2
輸出：8
說明：最大利潤可以透過以下方式實現：
- 以價格[0] = 1購買
- 以價格[3] = 8 出售
- 以價格[4] = 4購買
- 以價格[5] = 9 出售
總利潤為 ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8。
範例2：
輸入：價格 = [1,3,7,5,10,3]，費用 = 3
輸出：6
限制：
1
1
0
原始頁
我們唯一應該考慮的是增加交易費，但費用不會改變我們之前的邏輯
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
int[] dp = new int[2];
int temp = 0;
dp[0] = -prices[0];
for(int i=1; i<prices.length; i++){
temp = dp[1];
dp[1] = Math.max(dp[1], dp[0] + prices[i] -fee);
dp[0] = Math.max(dp[0], temp-prices[i]);
}
return dp[1];
}
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