笑話回顧:安全模擬全域物件的屬性和方法
長話短說:
- 您希望避免覆蓋/模擬的屬性/方法影響其他測試。
- 對於本地物件(由該測試建立並擁有),您可以(並且應該)使用
- localObject.theAnswer = 42 和
- localObject.calcTheAnswer = jest.fn(() => 42).
- 對於全域對象,您應該使用
- jest.replaceProperty(globalObject, "theAnswer", 42) 和
- jest.spyOn(globalObject, "calcTheAnswer").mockReturnValue(42).
- 確保在 afterEach() 鉤子中呼叫 jest.restoreAllMocks() 。
什麼?
在完美的世界程式碼庫中,不需要操作全局對象,但是世界程式碼庫很混亂 - 測試也是如此。
您要不惜一切代價避免一個測驗影響另一個測驗。無論順序如何,或是否跳過某些測試,測試都應該有意義。
模擬屬性
模擬值的簡單方法是將屬性設定為測試中所需的任何值。
只要您更改此特定測試擁有(已建立)的本機物件中的值就可以了:
如果你對全域物件這樣做,它會變得混亂:
這就是 jest.replaceProperty() 的用途:
模擬方法
方法可以像屬性一樣被模擬。
如果你在全域物件上使用 myObject.someFunction = jest.fn() ,你的測驗可能會互相依賴並失去它們的意義:
我們應該如何模擬全域物件中的方法?這就是 jest.spyOn() 的好處:
你必須清理
如果你想確保所有測試都發現系統處於相同(新鮮、乾淨)狀態,則需要在每次測試後恢復模擬的狀態。
最簡單的解決方案是設定restoreMocks配置屬性。
最直接的選擇是在 afterEach() 中呼叫 jest.restoreAllMocks()
如何為所有測試模擬某些內容
有時您想要模擬文件中所有測試的內容。如果您在頂層或在describe()區塊中使用jest.spyOn()和jest.replaceProperty(),則在執行第一個測試後,所有Mock將被重設。
在頂層,您可以安全地重寫屬性和方法,無需 jest.spyOn() 和 jest.replaceProperty()。
如果您只想為describe() 區塊模擬事物,則需要在beforeEach() 掛鉤中進行這些呼叫。
以上是笑話回顧:安全模擬全域物件的屬性和方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
