Celery 之前有一個 --autoreload 標誌，現已刪除。然而，Django 在其manage.py runserver 指令中內建了自動重新載入功能。 Celery 工作執行緒中缺乏自動重新加載會造成令人困惑的開發體驗：更新 Python 程式碼會導致 Django 伺服器使用當前程式碼重新加載，但伺服器觸發的任何任務都將在 Celery 工作執行緒中執行過時的程式碼。
這篇文章將向您展示如何建立一個自訂的 manage.py runworker 命令，該命令在開發過程中自動重新載入 Celery 工作執行緒。這個指令將模仿 runserver，我們將看看 Django 的自動重新載入是如何在幕後工作的。
在我們開始之前
這篇文章假設您有一個已經安裝了 Celery 的 Django 應用程式（指南）。它還假設您了解 Django 中的項目和應用程式之間的差異。
所有原始碼和文件連結均適用於發佈時（2024 年 7 月）目前版本的 Django 和 Celery。如果您在遙遠的將來閱讀本文，事情可能會改變。
最後，主專案目錄將在貼文的範例中命名為 my_project。
解決方案：自訂命令
我們將建立一個名為 runworker 的自訂管理.py 指令。由於 Django 透過其 runsever 命令提供自動重新加載，因此我們將使用 runserver 的原始程式碼作為自訂命令的基礎。
您可以透過在專案的任何應用程式中建立 management/commands/ 目錄來在 Django 中建立命令。建立目錄後，您可以在該目錄 (docs) 中放置一個帶有您要建立的命令名稱的 Python 檔案。
假設您的專案有一個名為 polls 的應用程序，我們將在 polls/management/commands/runworker.py 中建立一個檔案並添加以下程式碼：
# polls/management/commands/runworker.py
import sys
from datetime import datetime
from celery.signals import worker_init
from django.conf import settings
from django.core.management.base import BaseCommand
from django.utils import autoreload
from my_project.celery import app as celery_app
class Command(BaseCommand):
help = "Starts a Celery worker instance with auto-reloading for development."
# Validation is called explicitly each time the worker instance is reloaded.
requires_system_checks = []
suppressed_base_arguments = {"--verbosity", "--traceback"}
def add_arguments(self, parser):
parser.add_argument(
"--skip-checks",
action="store_true",
help="Skip system checks.",
)
parser.add_argument(
"--loglevel",
choices=("DEBUG", "INFO", "WARNING", "ERROR", "CRITICAL", "FATAL"),
type=str.upper, # Transforms user input to uppercase.
default="INFO",
)
def handle(self, *args, **options):
autoreload.run_with_reloader(self.run_worker, **options)
def run_worker(self, **options):
# If an exception was silenced in ManagementUtility.execute in order
# to be raised in the child process, raise it now.
autoreload.raise_last_exception()
if not options["skip_checks"]:
self.stdout.write("Performing system checks...\n\n")
self.check(display_num_errors=True)
# Need to check migrations here, so can't use the
# requires_migrations_check attribute.
self.check_migrations()
# Print Django info to console when the worker initializes.
worker_init.connect(self.on_worker_init)
# Start the Celery worker.
celery_app.worker_main(
[
"--app",
"my_project",
"--skip-checks",
"worker",
"--loglevel",
options["loglevel"],
]
)
def on_worker_init(self, sender, **kwargs):
quit_command = "CTRL-BREAK" if sys.platform == "win32" else "CONTROL-C"
now = datetime.now().strftime("%B %d, %Y - %X")
version = self.get_version()
print(
f"{now}\n"
f"Django version {version}, using settings {settings.SETTINGS_MODULE!r}\n"
f"Quit the worker instance with {quit_command}.",
file=self.stdout,
)
登入後複製
重要提示： 請務必將 my_project 的所有實例替換為您的 Django 專案的名稱。
如果您想複製並貼上此程式碼並繼續編程，您可以安全地停在此處，而無需閱讀本文的其餘部分。這是一個優雅的解決方案，將在您開發 Django 和 Celery 專案時為您提供良好的服務。但是，如果您想了解更多有關其工作原理的信息，請繼續閱讀。
它是如何工作的（可選）
我不會逐行查看此程式碼，而是按主題討論最有趣的部分。如果您還不熟悉 Django 自訂命令，您可能需要在繼續之前查看文件。
自動裝彈
這部分感覺最神奇。在指令的handle()方法體內，呼叫了Django的內部autoreload.run_with_reloader()。它接受一個回調函數，每次專案中的 Python 檔案發生變更時都會執行該函數。 實際上是如何運作的？
讓我們來看看 autoreload.run_with_reloader() 函數原始碼的簡化版本。簡化的函數會重寫、內聯和刪除程式碼，使其操作更加清晰。
# NOTE: This has been dramatically pared down for clarity.
def run_with_reloader(callback_func, *args, **kwargs):
# NOTE: This will evaluate to False the first time it is run.
is_inside_subprocess = os.getenv("RUN_MAIN") == "true"
if is_inside_subprocess:
# The reloader watches for Python file changes.
reloader = get_reloader()
django_main_thread = threading.Thread(
target=callback_func, args=args, kwargs=kwargs
)
django_main_thread.daemon = True
django_main_thread.start()
# When the code changes, the reloader exits with return code 3.
reloader.run(django_main_thread)
else:
# Returns Python path and the arguments passed to the command.
# Example output: ['/path/to/python', './manage.py', 'runworker']
args = get_child_arguments()
subprocess_env = {**os.environ, "RUN_MAIN": "true"}
while True:
# Rerun the manage.py command in a subprocess.
p = subprocess.run(args, env=subprocess_env, close_fds=False)
if p.returncode != 3:
sys.exit(p.returncode)
登入後複製
當manage.py runworker在命令列中執行時，它會先呼叫handle()方法，該方法會呼叫run_with_reloader()。
在 run_with_reloader() 內部，它將檢查名為 RUN_MAIN 的環境變數是否具有「true」值。當函數第一次被呼叫時，RUN_MAIN 應該沒有值。
當 RUN_MAIN 未設定為「true」時，run_with_reloader() 將進入循環。在迴圈內，它將啟動一個子進程，重新執行傳入的manage.py [command_name]，然後等待該子進程退出。如果子進程退出並傳回程式碼 3，則循環的下一次迭代將啟動一個新的子進程並等待。這個循環將一直運行，直到子進程返回不為 3 的退出代碼（或直到使用者使用 ctrl + c 退出）。一旦得到非3的返回碼，就會完全退出程式。
產生的子程序再次執行manage.py指令（在我們的例子中是manage.py runworker），並且該指令將再次呼叫run_with_reloader()。這次，RUN_MAIN 將被設定為“true”，因為該命令在子進程中運行。
現在 run_with_reloader() 知道它位於子進程中，它將獲得一個監視檔案變更的重新載入器，將提供的回呼函數放入執行緒中，並將其傳遞給開始監視變更的重新載入器。
當重新載入器偵測到檔案變更時，它會執行 sys.exit(3)。這將退出子流程，從而觸發生成子流程的程式碼的下一次循環迭代。反過來，會啟動一個使用更新版本程式碼的新子流程。
系統檢查和遷移
預設情況下，Django 指令在執行其handle() 方法之前執行系統檢查。但是，對於 runserver 和我們的自訂 runworker 命令，我們希望延遲執行這些命令，直到進入我們提供給 run_with_reloader() 的回呼中。在我們的例子中，這是我們的 run_worker() 方法。這使我們能夠運行自動重新載入的命令，同時修復損壞的系統檢查。
為了延遲執行系統檢查，需要將requires_system_checks屬性的值設為空列表，並透過在run_worker()主體中呼叫self.check()來執行檢查。與 runserver 一樣，我們的自訂 runworker 命令也會檢查是否所有遷移都已執行，如果有待處理的遷移，它會顯示警告。
因為我們已經在 run_worker() 方法中執行 Django 的系統檢查，所以我們透過向 Celery 傳遞 --skip-checks 標誌來停用系統檢查，以防止重複工作。
所有與系統檢查和遷移相關的程式碼都是直接從 runserver 命令原始碼中提取的。
celery_app.worker_main()
我們的實作使用 celery_app.worker_main() 直接從 Python 啟動 Celery 工作程序，而不是向 Celery 發動攻擊。
on_worker_init()
此程式碼在工作進程初始化時執行，顯示日期和時間、Django 版本以及退出命令。它是根據 runserver 啟動時顯示的資訊建模的。
其他 runserver 樣板
以下行也從 runserver 原始碼中刪除：
- suppressed_base_arguments = {"--verbosity", "--traceback"}
- autoreload.raise_last_exception()
日誌等級
我們的自訂命令具有可配置的日誌級別，以防開發人員希望在不修改程式碼的情況下從 CLI 調整設定。
更進一步
我研究了 Django 和 Celery 的原始碼來建立這個實現，並且有很多擴展它的機會。您可以配置該命令以接受更多 Celery 的工作參數。或者，您可以建立一個自訂的 manage.py 命令，它會自動重新載入任何 shell 命令，就像 David Browne 在本要點中所做的那樣。
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以上是使用自訂 Django 命令自動重新載入 Celery 工作線程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
