Azure Pipelines：uv 快取

我已經寫過如何使用 uv 加快 docker 建置速度的文章。今天，我想快速展示如何更快地建立 Python 專案的 CI。

uv 是一個很好的 pip 替代品，對於大多數項目來說，它可以作為直接替代品。它在解析和安裝 python 套件方面比 pip 快得多，這對於 CI 管道（或 docker 建置）尤其有用。更快的管道意味著更快的開發週轉，這意味著更高的生產力。

如果您繼續在管道中安裝相同的包，您不妨在管道運行中重複使用 uv 內部使用的快取。

管道中的快取任務

為此，您必須在執行 uv venv 和 uv pip install 之前以及安裝 uv 之後在 azure-pipelines.yml 中插入以下程式碼：

- bash: |
    echo "##vso[task.setvariable variable=uv-cache-path;]$(uv cache dir)"

- task: Cache@2
  displayName: Cache uv
  inputs:
    key: uv cache | "$(python.version)"
    path: $(uv-cache-path)

這會設定一個新的變數 uv-cache-path ，其中包含 uv 快取的路徑，然後它將快取該路徑以供連續的管道運行。我假設您將使用的 python 版本儲存在名為 python.version 的變數中。您也可以直接將其替換為您使用的 python 版本。確保保留版本周圍的引號，否則任務會將版本解釋為路徑。

修剪快取

最後，我們可以使用一項新功能在上傳之前修剪快取。這將減少快取的檔案大小，從而使快取的上傳和下載速度更快，從而可能節省您的時間。您應該在管道作業結束之前執行 uv cache prune --ci：

- script: uv cache prune --ci

概括

總之，如果你想讓你的Python管道更快，第一步應該是使用uv。您只需將 pip ... 呼叫替換為 uv pip ... 即可，看看這會使您的管道速度提高多少。

如果您安裝了很多需要大量建置步驟的軟體包，那麼重新使用 uv 快取可能是值得的。為此，您可以使用 Azure Pipelines 提供的 Cache@2 任務。

以上是Azure Pipelines：uv 快取的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！