Python 中的資料表示：綜合指南

什麼是資料及其用途？
資料本質上是結構化格式的事實或資訊的集合。我們透過處理原材料來提取有意義的見解。與非結構化且難以處理的資訊不同，資料可以儲存、操作和分析以支援決策。

資料儲存在哪裡？
在計算領域，數據在兩個主要位置找到自己的家：

主記憶體 (RAM)： 這是暫時儲存資料以進行處理的位置。它是易失性的，這意味著當電腦關閉時資料就會遺失。
輔助記憶體（硬碟）：為了永久存儲，資料寫入硬碟。即使計算機斷電後，該數據仍然存在。文件和資料庫等程式結構用於管理輔助儲存中的資料。

文字或值（資料）的型別
Python 辨識五種主要資料型態：

1. 整數文字： 沒有小數點的整數（例如 42、-10）
2. 字串文字： 用引號引起來的字元序列（例如，「Hello」、「World」）
3. 浮點文字： 有小數點的數字（例如 3.14、-0.5）
4. 布林文字： 表示真值，True 或 False
5. 集合文字： 保存多個值的結構（例如列表、元組、字典）

標識符或變數的重要性
為了操作記憶體中的數據，我們需要一種引用它的方法。這就是標識符或變數發揮作用的地方。變數本質上是為儲存資料的記憶體位置指定的名稱。它允許我們存取和修改整個程式中的資料。

Python 中使用變數的規則
要在 Python 中建立有意義且有效的變量，請遵守以下規則：

規則 1： 變數名稱可以是字母、數字和底線 (_) 的組合。
規則2：第一個字元必須是字母或底線。
規則 3： 變數名稱中不允許使用特殊符號，底線除外。
規則 4： 避免使用關鍵字作為變數名，因為它們在 Python 中具有特殊意義。
規則5：Python區分大小寫，因此age和Age是不同的變數。
範例：

有效：年齡、_薪資、emp_id
無效： 1名稱，$金額，如果
透過理解這些資料表示和變數所使用的基本概念，您將為 Python 程式設計之旅奠定堅實的基礎。

您想深入研究資料表示或變​​數的任何特定方面嗎？

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