我已經編碼有一段時間了，主要是使用 Python 和 JavaScript。我建立過網頁應用程式、腳本，甚至涉足機器學習。但我渴望一些更底層的東西，一些讓我親自接觸系統和網路的東西。 Go 似乎是這項工作的完美語言。
所以，我決定建立一個負載平衡器。這是一個學習如何管理流量、處理多個連接以及深入研究 Go 並發功能的機會。讓我們分解一下我是如何做到的。
在開始寫程式之前，我必須做一些學習。我需要了解電腦如何在互聯網上相互通信，例如它們使用什麼語言以及它們如何找到彼此。我還研究了在電腦之間共享工作的不同方式，例如誰做什麼工作。
然後，我設定了我的工作區。我獲得了正確的工具並確保我的計算機已準備就緒。這就像在建造一些很酷的東西之前先準備好我的工作室。
好吧，讓我們面對現實吧。為什麼要使用負載平衡器？想像一下您的網站是一家超級受歡迎的披薩店。你要殺了它，對嗎？但突然間，鎮上的每個人都想要你的披薩。您的網站（基本上是您的線上烤箱）開始過熱。訂單堆積如山，顧客生氣，最後你就得到了一堆麵團（形像地說）。
這就是負載平衡器發揮作用的地方。這就像僱用一個超級聰明的披薩外送員。這個傢伙總是在尋找哪個烤箱（或服務器）是免費的。當收到訂單（或請求）時，他會迅速將其送到容量最大的烤箱。這樣，烤箱（或服務器）就不會過度勞累，每個人都能按時拿到披薩（或網站內容）。
所以，簡而言之，負載平衡器就像您網站的交通警察。它確保一切順利進行，即使事情變得瘋狂。
但是為什麼要建造一個？ 那裡有很多負載平衡器，對吧？那麼，了解它們在幕後的工作原理可能會改變遊戲規則。另外，建立自己的系統是學習網路、並發和系統設計的好方法。這就像建造自己的汽車而不是僅僅駕駛一輛。您會對所涉及的工程有更深的認識。
在深入研究負載平衡器之前，我需要一些服務來分配流量。我建立了一個簡單的 REST API，其中包含用於運行狀況檢查和虛擬工作負載的基本端點。這是負載平衡器的測試平台。
使用 Go 的 net/http 套件建立 API 本身相當簡單。我定義了健康檢查和基本操作的端點。健康檢查端點傳回一個簡單的狀態來指示伺服器的健康狀況，而其他端點則執行一些虛擬計算來模擬工作負載。
但是，確保這些後端服務的可靠性至關重要。我實施了基本的健康檢查來監控他們的狀態。這涉及定期向健康檢查端點發送請求，如果伺服器未能在特定時間範圍內回應，則將伺服器標記為不健康。
下一步是建立實際的負載平衡器。這涉及幾個關鍵組成部分。首先，我需要一種方法來追蹤所有可用的伺服器。我創建了一個註冊表來存儲有關每個伺服器的信息，包括其地址和健康狀態。對於這個項目，我使用了簡單的記憶體結構，但在生產環境中，像etcd這樣的分散式系統會更合適。
負載平衡器的核心是用來分配流量的演算法。我從基本的循環方法開始，但可以根據特定要求實施更複雜的策略，例如最少連接或加權循環。
為了處理傳入連接，我使用 Go 的 net 套件建立偵聽器套接字。每個傳入連接都由單獨的 goroutine 處理，從而允許並發處理。這對於有效處理大量流量至關重要。
確保後端伺服器的可用性是首要任務。我實施了基本的健康檢查來監控伺服器狀態。如果發現伺服器運作狀況不佳，則會將其從負載平衡器的輪換中刪除。然而，對於生產環境，通常需要更複雜的運作狀況檢查，例如主動探測或基於負載的檢查。
建立強大的負載平衡器是一項複雜的任務，需要仔細考慮效能、可擴展性和容錯等因素。雖然該專案提供了堅實的基礎，但生產級負載平衡器通常需要額外的功能和最佳化。
建構這個負載平衡器就像拼拼圖一樣。確實有幾次我想認輸，但看到這一切走到一起的滿足感是值得的。
我學到了很多關於 Go 並發特性的知識，這對於處理多個連接和後台任務至關重要。了解如何有效管理資源也是一個關鍵要點。此外，我還牢牢掌握了網路概念以及如何建構彈性系統。
雖然這個負載平衡器是一個很好的起點，但還有很長的路要走。我很想探索更先進的負載平衡演算法，實現黏性會話等功能，並與服務發現系統整合。
如果您有興趣深入研究負載平衡或 Go，我鼓勵您嘗試一下。這是一個充滿挑戰但有益的旅程。歡迎在下面的評論中分享您的經驗或提出任何問題。
以上是從新手到負載平衡器：Go Learning Adventure的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
