我一直在研究多個項目，我已將應用程式從 PoC 移至生產環境。
這些是我為自己和我的團隊準備的清單，以確保我們為生產做好準備。
這裡檢查表是重點，因為應用程式採用 Python 程式語言並透過 Kubernetes 部署到 AWS。
並非所有這些都是強制性的，但它們是我發現最有用的。
1. 警報和指標
- [ ] 是否針對基礎設施問題設定了警報（例如記憶體或 CPU 使用率增加、服務不可用）？
- [ ] 是否針對關鍵的應用程式特定邏輯故障設定警報？
- [ ] 我們可以查看基礎設施和資源使用情況的歷史資料（過去幾個小時/幾天）嗎？
- [ ] 是否有即時監控儀表板？
2. 儀表板和SOP
- [ ] 是否有處理警報和已知問題的 SOP 文件？
- [ ] 是否有適用於常見場景的操作手冊？
- [ ] 是否有適當的事件回應計畫？
3. 待命映射和節奏
- [ ] 是否有針對應用程式層級問題的待命人員對應？
- [ ] 是否有針對基礎設施相關問題的待命人員映射？
- [ ] 是否有明確的輪調時間表和升級政策？
4. 部署
- [ ] 是否已確定適當的執行個體類型（GPU 或 CPU）？
- [ ] 是否已指定所需的伺服器類型？
- [ ] 是否支援故障轉移的多可用區？
- [ ] 是否支援多區域？
- [ ] 是否針對流量高峰設定了自動縮放（例如 HPA、Keda）？
- [ ] 是否為伺服器配置了健康檢查？
- [ ] 是否已定義並記錄資源限制？
- [ ] 是否有藍綠或金絲雀部署策略？
- [ ] 是否有明確的回滾計畫和程序？
5. 可觀察性和追蹤性
- [ ] 是否有顯示相關指標的儀表板（例如請求計數、HTTP 狀態碼、使用情況）？
- [ ] 我們可以端到端追蹤單一請求以進行偵錯嗎？
- [ ] 是否有日誌聚合和分析系統？
- [ ] 是否實現了分散式追蹤？
6.負載測試
- [ ] 是否已執行容量規劃來決定伺服器的負載處理能力？
- [ ] 是否有明確的效能基準？
- [ ] 是否進行了壓力測試？
7. 質量
- [ ] 是否有自動化單元測試？
- [ ] 是否有自動化整合測試？
- [ ] 是否執行靜態程式碼分析（例如複雜度檢查）？
- [ ] 程式碼覆蓋率是否經過測量並處於可接受的水平？
- [ ] 是否有生產健全性測試用例？
- [ ] 是否有 CI/CD 管路？
- [ ] 是否定期進行安全掃描和漏洞評估？
8. 發布
- [ ] Swagger/OpenAPI 文件是否可用且是最新的？
- [ ] 是否有 API 和版本的版本控制系統？
- [ ] 是否有已建立的溝通管道來進行定期維護？
- [ ] 是否有變更管理流程？
- [ ] 功能標誌是否用於逐步推出新功能？
9. 災難復原和業務連續性
- [ ] 備份和復原程序是否已到位並經過測試？
- [ ] 有資料複製策略嗎？
- [ ] 是否已定義復原時間目標 (RTO) 與復原點目標 (RPO)？
- [ ] 是否定期進行災難復原演習？
10. 合規性和安全性
- [ ] 資料在靜態和傳輸過程中是否已加密？
- [ ] 存取控制和身分驗證機制是否到位？
- [ ] 是否定期進行安全審核？
- [ ] 應用程式是否符合相關產業標準（例如 GDPR、HIPAA）？
11. 文件
- [ ] 系統架構文件是否可用且是最新的？
- [ ] API 文件是否完整且最新？
- [ ] 操作程序是否有記錄？
- [ ] 有全面的故障排除指南嗎？
以上是生產準備清單的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
