想成為軟體工程師嗎?自上而下學習的難度。
從小我就是一個非常好奇的人,喜歡理解和解決問題。我第一次接觸程式設計是在高中,出於顯而易見的原因,我很快就迷上了它。
在高中時,我記得使用的第一語言和工具是 Turing、Processing、GreenFoot 和 BlueJ。所有這些都是學習工具,除了 Turing 之外,都是 Java 抽象,主要專注於圖形程式設計。這些工具讓我能夠非常快速地做一些非常酷的事情。這些早期的經驗確實激發了我的興趣。
從那裡我想去當地的大學學習網路開發。在這裡我開始學習 HTML、CSS、JavaScript 等內容。後來轉向 PHP、Ruby、ASP.NET、Angular 以及純開發以外的許多其他相關技能。這是一門精彩的課程,為我提供了成為高效 Web 開發人員所需的所有技能。
在我的大學生涯結束時,我對整個 Web 開發有了很好的了解。我當然不知道一切,但我已經到了沒有什麼對我來說是神秘的地步。從這裡開始,我天生的好奇心讓我想要更深入研究。這讓我深入了解了作業系統、系統級開發和嵌入式系統。正如你所想的,第一步是學習 C。
學習C比我預想的困難得多。堆疊和堆疊記憶體以及指標的概念非常令人困惑。特別是來自具有垃圾收集器的高階語言。我很快就意識到,並不是 C 語言更難,事實上,這種語言實際上相當簡單,而是我必須不斷地改掉過去幾年學習高級語言時所犯的所有壞習慣和錯誤假設!
這就是我現在所說的自上而下學習的詛咒!
我變得非常沮喪,因為我在學習非系統級語言時做出了所有這些錯誤的假設。這也使得學習 C 語言的過程花費了原本應該花費的三倍的時間。
我對我所使用的抽象缺乏欣賞!
不要誤會我的意思,有很多人可以只專注於應用程式層級開發或進行基本的 Python 腳本編寫來完成整個職業生涯。然而,如果你想真正成為一名軟體工程師,並了解從嵌入式系統到作業系統以及為這些作業系統開發的應用程式的整個領域,那麼自下而上的學習是非常有利的。
我對真正想成為軟體工程師的人的建議是從 C 開始。了解堆疊和堆疊以及指標之間的差異。涉足一些彙編,即使只是分析較小的 C 應用程式生成的彙編。如果你從根本上理解了這些事情,其他一切都會變得容易多了!
我希望這就是我的開始。從我的錯誤中學習!
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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
