嫌Python慢​​，這個AI分析器幫你偵測、建議優化，獲OSDI最佳論文

近幾年，有一種程式語言無所不在，它的大名無人不曉，網路上甚至鼓吹過學會它就能成為程式設計高手。它就是 Python。學會 Python，如有一寶：易於讀寫、相容性強、豐富的函式庫以及廣泛的用途，它已經在資料和機器學習時代變得非常流行了。但千萬般好，Python 還是有著自己的弊端的，那就是太慢了！程式語言有很多種，如 C++、Fortran 和 Java 是其中比較有名的，Python 寫的程式相對於它們來說就是出了名的慢。馬薩諸塞大學阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst）的電腦科學家團隊在 Emery Berger 的領導下，推出了一款名為 Scalene 的 Python 分析器。相關的研究《Triangulating Python Performance Issues with SCALENE》獲得了 USENIX 作業系統設計和實現會議（OSDI）的最佳論文獎。 Emery Berger 表示， Python 比其他語言慢 100 到 1000 倍，有些任務在 Python 中可能需要 60,000 倍的時間。而 Scalene 可以有效地準確識別 Python 在哪裡滯後，讓程式設計師能夠排除故障並簡化程式碼，以獲得更高的效能。專案也開源了，GitHub 標星近 10 萬。

1. 專案網址：https://github.com/plasma-umass/scalene

2. 論文網址：https://arxiv.org/pdf/2212.07597.pdf
化

lene 分析Sca器

Python 以其低效率而聞名。為了解決這個問題，程式設計師可以使用分析器來識別程式中的低效率區域。

Scalene 是一款適用於 Python 的高效能 CPU、GPU 和記憶體分析器。它具有其他 Python 分析器無法完成的功能。 Scalene 的運行速度比其他剖析器快幾個數量級，並且提供更詳細的資訊。它也是第一個使用 AI 優化建議的分析器。

計算機的速度不再提升，未來的速度提升將更依賴高效編程，而不是硬體。

Scalene 速度快、準確。它使用採樣而不是插裝或依賴 Python 的追蹤工具。其開銷通常不超過 10-20%（通常較低）。

使用指南首先，你需要輸入 OpenAI 金鑰。

輸入有效的金鑰後，按一下任何一行旁邊的 bolt (⚡) 或整個程式碼區域的 explosion (?)，以產生建議的最佳化。按一下建議的最佳化，將其複製到剪貼簿。

最佳化建議

• 你可以在 bolt 或 explosion 上點擊多次以產生不同的最佳化建議。

Emery Berger 簡介

Emery Berger 是麻薩諸塞大學阿默斯特分校資訊與電腦科學學院的教授。他於 2002 年在德克薩斯大學奧斯汀分校獲得電腦科學博士學位。

Berger 教授曾擔任 Microsoft 研究和加泰隆尼亞理工大學 (UPC)/巴塞隆納超級計算中心 (BSC) 的訪問科學家。他的研究領域包括程式語言、執行時間系統和作業系統，特別專注於提高系統的可靠性、安全性以及效能。

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