機器人和驗證碼：為什麼人工智慧無法在網站上點擊'我不是機器人”-js教程-PHP中文網

Robots and CAPTCHA: Why AI Can’t Click ‘I’m Not a Robot’ on Websites

網路上自動化系統和機器人的激增需要開發強大的機制來區分人類使用者和非人類代理。 CAPTCHA（區分電腦和人類的完全自動化公共圖靈測試）是這方面最有效的工具之一。這篇部落格文章深入探討了驗證碼的複雜性，探討了為什麼機器人無法點擊網站上的「我不是機器人」框，重點介紹了底層技術、它們的演變以及它們給人工智慧和自動化帶來的挑戰.

了解驗證碼：基礎

2000 年代初引入了驗證碼，此後發生了重大變化。其主要目標是人們可以輕鬆通過但自動化系統難以通過的測試。將扭曲的文字排序或識別圖片中的項目是傳統驗證碼的常見任務。隨著人工智慧技術的發展，這些技術失去了有效性，因此開發了「我不是機器人」複選框和其他更複雜的替代方案。

「我不是機器人」驗證碼

Google推出的「我不是機器人」驗證碼，也稱為 reCAPTCHA，依靠先進的風險分析引擎和機器學習來區分人類和自動互動。該方法超越了簡單的視覺挑戰，透過分析使用者行為（例如滑鼠移動、點擊和擊鍵）來確定使用者是否是人類。

為什麼人工智慧會與「我不是機器人」驗證碼作鬥爭

行為分析：「我不是機器人」驗證碼評估使用者的行為，包括滑鼠移動、完成操作所需的時間以及與頁面的整體互動模式。人工智慧機器人儘管非常複雜，但通常缺乏人類所表現出的微妙和隨機行為，這使得它們更容易被發現。

機器學習演算法：Google 的 reCAPTCHA 使用在大量人類互動資料集上訓練的機器學習演算法。這些演算法擅長識別人類和機器人行為之間的細微差異，這對於人工智慧準確模仿來說是一個挑戰。

不斷發展：驗證碼技術不斷更新，以抵消人工智慧和自動化的進步。這種動態性質意味著，即使機器人變得更加複雜，驗證碼也會定期增強，以保持領先一步。

探索驗證碼實作

讓我們深入研究一些程式碼範例，以了解驗證碼的實作方式以及為什麼它給機器人帶來挑戰。

範例 1：將 reCAPTCHA 與 Web 表單整合

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>reCAPTCHA Example</title>
    <script src="https://www.google.com/recaptcha/api.js" async defer></script>
</head>
<body>
    <form action="submit_form.php" method="POST">
        <div class="g-recaptcha" data-sitekey="your_site_key"></div>
        <input type="submit" value="Submit">
    </form>
</body>
</html>

登入後複製

在此範例中，g-recaptcha div 將 reCAPTCHA 小部件嵌入到表單中。 data-sitekey 屬性包含 Google 提供的公共網站金鑰，這是小工具正常運作所必需的。

範例2：伺服器端驗證

使用者提交表單後，伺服器需要驗證驗證碼回應。這是 PHP 中的範例：

<?php
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    $recaptchaSecret = 'your_secret_key';
    $recaptchaResponse = $_POST['g-recaptcha-response'];

    $response = file_get_contents("https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify?secret=$recaptchaSecret&response=$recaptchaResponse");
    $responseKeys = json_decode($response, true);

    if (intval($responseKeys["success"]) !== 1) {
        echo 'Please complete the CAPTCHA';
    } else {
        echo 'CAPTCHA verification successful';
        // Process the form submission
    }
}
?>

登入後複製

在此腳本中，伺服器將驗證碼回應傳送至 Google 的 reCAPTCHA API 進行驗證。 API 傳回一個 JSON 對象，指示驗證碼驗證是否成功。

先進的驗證碼機制

雖然 reCAPTCHA 被廣泛使用，但其他驗證碼機制在防止機器人活動方面也發揮著重要作用。

NoCAPTCHA reCAPTCHA

Google 的 NoCAPTCHA reCAPTCHA 是一種演變，可在保持安全性的同時進一步簡化使用者的流程。使用者通常只需要點擊一個複選框，只有當系統偵測到可疑行為時才會出現額外的挑戰。

隱形驗證碼

除非認為有必要，否則隱形 reCAPTCHA 無需使用者互動即可運作。它在後台運行，並利用高級風險分析來驗證用戶，僅在檢測到可疑活動時才提出挑戰。

驗證碼的挑戰與限制

儘管驗證碼很有效，但它也並非沒有限制。使用者經常覺得驗證碼測試很煩人或很困難，導致潛在的使用者體驗問題。此外，隨著人工智慧的不斷進步，驗證碼開發者和機器人創建者之間正在進行著一場持續的軍備競賽。

人工智慧在解決驗證碼方面的作用

基於人工智慧的解決方案在解決經典驗證碼問題方面取得了巨大進展，特別是在機器學習和電腦視覺領域。例如，人工智慧可以被訓練來準確地識別照片中的物體或偵測扭曲的語言。不過，現代驗證碼的行為分析功能仍是強而有力的保護。