吳恩達親自授課,LLM當「助教」,適合初學者的Python程式設計課程上線
吳恩達教授開新課了,還是親自授課!今天,人工智慧著名學者、史丹佛大學教授吳恩達在社交平台 X 上發文介紹了一門新課程 ——AI Python for Beginners,旨在從頭開始講授 Python 程式設計知識,適合初學者學習。吳恩達將擔任該課程講師。 fenye課程連結:https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/
AI Python for Beginners 課程由四個部分組成,包括:
- AI基礎知識:
- 學習Python 基礎知識,並立即將它們應用到人工智慧應用程式中。 使用 Python 自動化任務:
- 學習如何自動執行重複任務並使用程式碼做出決策。學生將了解有效使用數據的方式,並創建人工智慧驅動的工具,這些工具可以對任務進行優先排序。 使用Python 處理資料和文件:
- 學習編寫自訂函數來執行特定任務,使用Python 讀取文件內的資料並將其儲存為字串或數字,將文件中的文字傳遞給大型語言模型( LLM),並要求以特定方式進行分析。 使用套件和 API 擴充 Python:
- 學會使用第三方程式碼擴充 Python,並創建一個簡單的 AI 智能體。 學生將掌握 Python 基礎知識,並學習基本的程式設計概念,如變數、函數、循環、資料結構等等。該課程還將教導學生編寫實用的人工智慧應用程序,例如建立自訂食譜產生器、智慧待辦事項清單和假期計劃器等。這種實踐方法可以讓學生學會編寫呼叫 AI 模型的程式碼,使其在工作和個人專案中程式設計更有效率。
吳恩達表示:「生成式人工智慧正在改變程式設計方式」,因此課程將在人工智慧聊天機器人的協助下展開,聊天機器人可以幫助學生編寫、測試和調試程式碼,提供即時回饋和個人化指導,讓學生持續學習程式設計技能。 [連結](https://mp.weixin.qq.com/s/pXNS0xdK579u1zVH4Vumrg)
在課程結束時,學生將能夠編寫與大型語言模型互動的Python 腳本、分析數據,甚至創建簡單的AI智能體。值得注意的是,這門課程是免費課程,有興趣的讀者快去看看吧。
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
