當嚴謹的學術科研與創新的大模型技術結合在一起,會擦出什麼樣的火花?日前,夸克大模型甫一推出便以優秀的性能成為國產大模型中的「學霸」。在中國科學技術協會近期主辦的「大模型應用場景研討會」上,夸克大模型在快速閱讀、創作潤飾等四大場景中展現出的效率提升潛力,引發了科技工作者們的熱議與期待。目前,大模型技術處在高速發展階段,在學術領域推進大模型到應用層面,首先要解決知識正確性問題成為業界共識。憑藉著在搜尋業務和智慧技術上的長期積累,近期發布的夸克大模型利用數據、平台、知識增強等優勢,可以大幅提升知識正確性。在醫療等垂直領域,夸克已經把幻覺率降低在5%以內,成為國內大模型中的佼佼者。夸克技術負責人蔣冠軍在研討會上提出,大模型應用在學術領域,需要從兩個方向發力。首先,要擁有高品質的資料樣本和知識庫才能更好地激發大模型能力。第二 圍繞著科學研究所需的深度知識,建立一套依賴大模型技術的方法與機制。這些都需要平台和社會各界共同努力。在日常學術研究中,夸克大模型有望在四類場景中發揮作用。首先,在資料收集環節,大模型可以更精準的獲取知識資訊,且有能力查找到科學研究人員所需的精確數據。其次,在快速閱讀上,大模型可以快速提煉專業期刊、雜誌中的核心觀點與方法。再次,在內容翻譯中,許多文獻都需要更準確和專業地翻譯,大模型在翻譯速度和品質上比傳統方式體驗更好。最後,在創作潤飾的過程中,大模型可以更好地啟發作者以及潤飾文章。 11月中旬,阿里巴巴智慧資訊事業群發表全端自研、千億級參數的夸克大模型,將應用於一般搜尋、醫療健康、教育學習、職場辦公等眾多場景。在C-Eval與CMMLU兩大權威評測榜單中,夸克大模型也成為雙榜第一,進一步展現國產大模型在資料精調及模型架構上的能力提升。
據悉,夸克大模型的優勢源自於智慧技術實力與搜尋業務基礎,蔣冠軍認為,夸克大模型有四大優勢:以上是夸克大模型協助學術科學研究提效,四大優勢提升知識正確性的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!