為什麼我的 Google Colab 會話在運行 Llama 模型時崩潰？

我正在嘗試使用 meta-llama/Llama-2-7b-hf 模型並在我的場所本地運行它，但會話在此過程中崩潰了。

我正在嘗試使用meta-llama/Llama-2-7b-hf 模型並在我的地方本地運行它。為此，我使用 Google Colab 並從 Hugging Face 取得了存取金鑰。我正在利用他們的變壓器庫來完成必要的任務。最初，我在 Google Colab 上使用 T4 GPU 運行時堆疊，它提供 12.7 GB 系統 RAM、15.0 GB GPU RAM 和 78.2 GB 磁碟空間。儘管有這些資源，我的會話還是崩潰了，並且遇到了以下錯誤：

隨後，我切換到 TPU V2 運行時堆疊，它提供 334.6 GB 系統 RAM 和 225.3 GB 磁碟空間，但問題仍然存在。

這是我的程式碼：

!pip install transformers
!pip install --upgrade transformers

from huggingface_hub import login
login(token='Access Token From Hugging Face')

import pandas as pd
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, TrainingArguments, Trainer
from torch.utils.data import Dataset

# Load pre-trained Meta-Llama-3.1-8B model
model_name = "meta-llama/Llama-2-7b-hf"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)

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