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行為經濟學:理性的極限

WBOY
發布: 2024-08-16 09:18:12
原創
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行為經濟學是一門研究影響經濟決策的心理偏見的新學科。本文探討了行為經濟學的關鍵概念及其對投資者的影響。

行為經濟學:理性的極限

**諾貝爾經濟學獎:行為經濟學及其對投資的影響**

諾貝爾經濟學獎,正式名稱為經濟科學獎,由瑞典中央銀行於1968年設立,以補充原有的五個諾貝爾獎。該獎項每年頒發給在經濟科學領域有傑出貢獻的個人。

理查德·H·泰勒 (Richard H. Thaler) 是這項享有盛譽的獎項的著名獲獎者,他於 2017 年因其在行為經濟學領域的開創性工作而獲獎。塞勒的研究對我們理解心理因素如何影響經濟決策產生了深遠的影響,凸顯了假設完全理性主體的傳統經濟模型的限制。

泰勒對行為經濟學的貢獻不僅推進了該領域的理論基礎,而且還影響了實際應用,包括在投資領域。以下是行為經濟學和泰勒的見解如何幫助投資者更有效地駕馭市場:

**損失厭惡和價格暴跌:**

行為經濟學表明,投資者天生對損失比收益更敏感,這種現象稱為損失厭惡。這種趨勢可能會導致投資者在購買最近暴跌的股票時猶豫不決,儘管有證據表明,從長遠來看,「失敗」股票往往比「獲勝」股票提供更高的回報。

**時間偏好和最新新聞:**

投資者經常對近期資訊表現出強烈的偏好,稱為新近度偏差,這可能會導致投資過程中的錯誤。他們可能會高估不太相關的近期新聞,而低估更重要的數據點,只是因為這些數據點較舊。這種偏見可能會導致市場泡沫和危機,加劇價格波動,超越基本面本身所能決定的範圍。

**群體行為與社會生物:**

人類本質上是社會性動物,這種本能也體現在投資領域。投資者的行為常常像羊群一樣,追隨相同的趨勢,因為「其他人都在這樣做」。雖然這種行為並不總是理性的,但它有助於維護社會共識和穩定。然而,對於投資者來說,這可能會導致不加思考的泡沫追逐或大規模恐慌性拋售。

**過度自信與技能感知:**

行為經濟學的另一個意義是高估我們自己的技能和知識的傾向,儘管泰勒沒有直接研究過。例如,交易者和投資者可能會誇大他們的能力在成功投資中所發揮的作用,導致過度自信並難以堅持低風險投資實踐,儘管他們的長期整體表現較好。

透過理解和解釋這些心理偏差,投資者可以做出更明智的決策並改進他們的投資策略。減輕行為偏見影響的一些技巧包括:

* **長期投資:** 專注於長期目標,避免根據短期市場波動或情緒做出倉促決定。

* **投資組合多元化:** 將投資分散到不同的資產類別、行業和公司,以降低風險並增強穩定性。

* **平均成本法:** 無論市場狀況如何,定期投資固定金額,以盡量減少價格時機錯誤的影響。

* **設定切合實際的期望:** 避免追逐不切實際的回報或期望始終勝過市場。追求與長期經濟成長一致的合理收益。

* **尋求專業建議:** 如果需要,請諮詢財務顧問,他們可以提供個人化指導並幫助解決投資的複雜性。

除了這些策略之外,投資人還可以考慮採用被動投資技術,將行為經濟學融入他們的投資過程中。正如我們之前討論的,這些方法旨在從方程中消除固有的非理性行為。

透過定期投資整個“市場”,例如透過指數基金或ETF,投資者將許多(糟糕的)決策能力交給了大眾。這種方法可以幫助實現穩定的長期回報,而不需要選股或先進的投資知識。

La montée de l’économie comportementale dans les cercles universitaires a également contribué à une plus grande acceptation des stratégies d’investissement passives, car la suppression du processus décisionnel supprime également les préjugés. Cela a rendu l’idée d’investir en bourse plus attrayante pour de nombreuses personnes, en particulier celles qui n’ont pas le temps, l’intérêt ou l’expertise nécessaires pour s’engager dans un investissement actif.

Les entreprises qui adoptent et répondent à cette tendance, comme celles impliquées dans la création d'ETF, devraient bénéficier de la demande croissante de solutions d'investissement passif. Voici deux exemples d'entreprises qui excellent dans ce domaine :

**1. BlackRock (BLK)**

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