Copilot 利用 NLP 和 ML 來分析結構化和非結構化數據，提取見解、趨勢和關鍵實體。它協助資料清理和處理任務，確保資料準確性和一致性。
Copilot 可以分析數據並提供見解嗎？
是的，Copilot 可以利用其先進的自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 功能來分析數據並提供見解。它可以：
- 處理和分析結構化和非結構化資料格式
- 提取關鍵見解、模式和趨勢
- 將大量資料總結為簡潔、人性化的資料可讀的見解
Copilot 能夠分析結構化和非結構化資料格式嗎？
是的，Copilot 精通分析結構化和非結構化資料格式。
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結構化資料：這包括以表、列和行組織的數據，例如電子表格、資料庫和 CSV。 Copilot 可以識別結構化資料中的模式、異常和關係。
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非結構化資料：這是指基於文字的數據，例如電子郵件、文件和社群媒體貼文。 Copilot 使用 NLP 技術從非結構化資料中提取見解、情緒和關鍵實體。
Copilot 如何協助完成資料清理和處理任務？
Copilot提供多種功能來幫助執行資料清理和處理任務：
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資料驗證：它可以驗證資料的準確性和一致性，檢測錯誤、重複和缺失值。
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資料標準化：Copilot 可以將資料轉換和標準化為一致的格式，以便於分析和整合。
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資料插補：它可以估計和填補缺失基於統計模型和觀察到的資料模式的值。
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資料標準化：Copilot 可以轉換資料單位、貨幣和格式，以建立跨資料集的一致性。
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