LLM 對您的 PHP AI 專案的支持
我很高興能分享我一直在開發的 PHP 套件!有了這個套件,您可以輕鬆地在 PHP 程式碼中整合和增強 LLM(大型語言模型)套件。
? 特點:
無縫 LLM 整合: 將開源 LLM 軟體包(如 Meta 的 Llama 3.1、Google 的 Gemma 2、Microsoft 的 Phi-3、Nvidia 的 Mistral 等)整合到您的 PHP 專案中。
串流支援:利用即時資料處理能力在您的專案中取得快速有效的結果。
高效能: 使用大公司開發的開源模型建立強大且快速的人工智慧解決方案。
易於使用和開發:簡化整合流程並輕鬆增強您的人工智慧專案。
免費和開源:消除 API 成本,利用這個完全免費和開源的軟體包將您的專案提升到一個新的水平。
機器學習和人工智慧專案的理想選擇:在一個包中找到您需要的所有工具。
**工具支援:**透過進階工具支援在您的專案中獲得更多靈活性和功能。
我很樂意聽到任何有興趣參與或嘗試這個專案的人的回饋。
?欲了解更多資訊並下載:
https://github.com/ArdaGnsrn/ollama-php/
以上是LLM 對您的 PHP AI 專案的支持的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在PHP中,應使用password_hash和password_verify函數實現安全的密碼哈希處理,不應使用MD5或SHA1。1)password_hash生成包含鹽值的哈希,增強安全性。 2)password_verify驗證密碼,通過比較哈希值確保安全。 3)MD5和SHA1易受攻擊且缺乏鹽值,不適合現代密碼安全。

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHP的核心優勢包括易於學習、強大的web開發支持、豐富的庫和框架、高性能和可擴展性、跨平台兼容性以及成本效益高。 1)易於學習和使用,適合初學者;2)與web服務器集成好,支持多種數據庫;3)擁有如Laravel等強大框架;4)通過優化可實現高性能;5)支持多種操作系統;6)開源,降低開發成本。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip
