監控 MySQL 效能指標和管理資料庫並不困難。是的，你沒聽錯。有了適當的監控策略和工具，您終於可以退居二線了。 RED 方法與 Releem 強大的監控功能和易於應用的設定建議相結合，可以為您完成繁重的工作。
RED方法傳統上用於監控Web應用程式和服務的效能，但也可以應用於MySQL效能監控。 Releem 發現該框架在監控 MySQL 效能指標方面同樣有價值，因為資料庫在效能和可靠性方面面臨的挑戰反映了 Web 應用程式遇到的挑戰。
當應用於 MySQL 資料庫時，RED 方法分為三個關鍵關注領域，每個領域都提供資料庫運作狀況的見解：
查詢率（Rate） – 這評估每秒執行的查詢或命令的數量，提供伺服器工作負載的直接測量。它有助於評估資料庫處理並發操作的能力及其對使用者需求的回應能力。
錯誤率（Errors） – 追蹤查詢中的錯誤頻率可以揭示資料庫中潛在的可靠性問題。高錯誤率可能表示查詢語法、資料庫模式或影響整體資料庫完整性的系統約束存在潛在問題。用於監控速率的主要 MySQL 指標是 Aborted_clients。
查詢執行持續時間（持續時間） – 持續時間指標是查詢完成（從啟動到執行）所需時間的測量。此效能指標評估資料檢索和處理操作的效率，這對使用者體驗和系統吞吐量有直接影響。
這些指標的運作狀況可以讓您深入了解資料庫的效能，進而了解使用者的體驗。 RED 方法可以輕鬆判斷資料庫出了什麼問題以及需要修復什麼。例如，如果您發現查詢執行緩慢，則可能表示需要調整索引或最佳化受影響的查詢以提高效率。
為了將 RED 方法有效地應用於 MySQL 效能監控，Releem 著眼於資料庫的八個關鍵面向。其中每一項都以某種方式與速率、錯誤或持續時間連結在一起：
延遲衡量執行查詢所需的時間 - 從查詢發送到資料庫的那一刻到資料庫回應。延遲直接影響用戶如何看待您的應用程式。
對於大多數 Web 應用程式來說，實現資料庫操作的延遲在幾毫秒到大約 10 毫秒範圍內被認為是非常好的。此範圍可確保無縫的使用者體驗，因為最終使用者幾乎察覺不到延遲。
對於簡單到中等複雜的查詢，一旦延遲達到 100 毫秒或以上，使用者就會開始注意到延遲。在即時回饋至關重要的情況下，例如在表單提交、搜尋查詢或動態內容載入中，這可能會成為問題。
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吞吐量，量化為每秒查詢數 (QPS)，衡量資料庫的效率及其管理工作負載的能力。高吞吐量意味著經過良好優化的資料庫系統可以有效地處理大量查詢。低吞吐量可能表示效能瓶頸或資源限制。
實現高吞吐量通常涉及最佳化的 SQL 查詢、適當的硬體資源（CPU、記憶體和快速 IO 子系統）以及微調的資料庫配置的組合。
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慢查詢本質上是違反預先定義執行時間閾值的資料庫請求。您可以調整此閾值以適應您的特定效能目標或操作基準。追蹤慢速查詢的數量是您識別需要最佳化的查詢的方法。
這些慢速查詢的識別和記錄發生在 Slow_query_log 中，這是一個專用文件，用於儲存有關無法滿足設定效能標準的查詢的詳細資訊。
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此指標計算因客戶端未正確關閉連線而中止的連線數。大量中止的客戶端可能表明了一系列原因：
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CPU 是伺服器的大腦。它執行命令並執行計算，允許資料庫儲存、檢索、修改和刪除資料。密切注意 CPU 使用情況有助於確保伺服器有足夠的處理能力來處理其工作負載。高 CPU 使用率可能是伺服器過載而難以滿足其需求的明顯跡象。
以下是一些關於 CPU 使用情況需要考慮的一般準則：
50-70% 持續 – 在此級別，您的 CPU 可以有效處理中等到重的工作負載，但仍有一些峰值負載的空間。對於正常運作的伺服器來說這是一個健康的範圍。
70-90% 持續 – 當 CPU 使用率持續在此範圍內時，表示工作負載較高，為處理尖峰需求留下的空間有限。您應該密切監控伺服器。
持續超過 90% – 這是伺服器接近或達到其容量的有力指標。可能會出現明顯的效能問題，包括查詢回應時間慢和潛在的逾時。調查原因並相應地實施最佳化或擴展資源至關重要。
注意： 偶爾高於這些閾值的峰值不一定表示有問題，因為資料庫旨在處理可變負載。關鍵字是持續。持續高使用率表示您的伺服器承受巨大的壓力。
RAM 是資料庫的關鍵資源，因為它儲存活動資料和索引，允許快速存取和高效的查詢處理。正確管理 RAM 使用可確保資料庫能夠有效處理工作負載，從而最佳化資料檢索和操作操作。
以下是 RAM 使用時需要考慮的一些一般準則：
– 此範圍通常被認為是安全的，表示有足夠的記憶體可用於當前資料庫操作和額外的工作負載峰值。
70-85% 利用率 – 當 RAM 使用率持續落在該範圍內時，表明資料庫正在充分利用可用內存，但開始達到需要仔細監控的閾值。在高峰時段維持在這個範圍內可能會限制處理需求突然增加的緩衝區。
85-90% 使用率 – 在此範圍內，伺服器接近其記憶體容量。當系統開始與磁碟交換資料時，高記憶體利用率可能會導致磁碟 I/O 增加。將此視為警告訊號，表示需要優化工作負載或需要擴展伺服器的實體記憶體。
> 95% 使用率 – RAM 使用率達到或高於 95% 時至關重要，可能會導致效能問題。在此級別，伺服器可能會頻繁地訴諸交換，從而導致嚴重的速度減慢，並可能導致客戶端應用程式逾時。您需要立即採取行動。
當資料庫的實體 RAM 被充分利用時，就會使用交換空間，允許系統將一些不常存取的資料卸載到磁碟儲存。雖然此機制有助於緩衝記憶體不足錯誤，但由於存取時間比 RAM 慢得多，依賴 SWAP 可能會嚴重影響效能。
理想情況下，MySQL 伺服器應該會表現出低至最低的 SWAP 使用率。這表明資料庫正在其可用 RAM 內運行。
高 SWAP 使用率是一個危險訊號，表示伺服器的實體記憶體不足以滿足其工作負載，迫使其依賴磁碟空間來進行日常資料操作。您應該立即採取措施解決這個問題，透過優化應用程式的記憶體需求或擴大伺服器的 RAM。
每秒輸入/輸出運算元 (IOPS) 指標指示資料庫與其底層儲存系統（又稱為磁碟）互動的密集程度。高水準的 IOPS 意味著與儲存媒體之間傳輸的資料負載很重，這雖然表明資料庫繁忙，但也可以突出磁碟效能的潛在瓶頸。
影響 IOPS 的一些關鍵因素包括：
Releem 的 MySQL 效能監控方法是密切注意重要細節。該策略包括對提到的8 個指標進行認真追蹤——MySQL 延遲、吞吐量、慢速查詢、中止的客戶端、CPU、RAM、SWAP 使用情況和IOPS——所有這些都在RED 方法的框架內。透過將此監控集成為每日兩次運行狀況檢查（19 個指標！）的一部分，Releem 可以幫助您的資料庫實現並保持高水準的效能、可靠性和可擴展性。
除了密切注意 MySQL 效能之外，Releem 還進一步提供量身定制的設定建議，旨在修復監控過程中發現的任何問題。我們將此功能稱為 Autopilot for MySQL。例如，如果您遇到高延遲問題，Releem 將提供可操作的見解，使您的延遲數字恢復正常。我們的最終目標是透過強大、直覺的軟體消除手動監督的需要，該軟體可以處理您不想擔心的所有資料庫管理複雜性。
Releem 具有廣泛的相容性，因此無論您使用 Percona、MySQL 或 MariaDB 作為資料庫管理系統 – Releem 都可以提供協助。在此處查看受支援系統的官方清單。
要深入探索 MySQL 資料庫監控和最佳化的每個指標和最佳實踐，請考慮造訪 Releem.com。
以上是掌握 MySQL：每個開發人員都應該監控的關鍵效能指標的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
