螞蟻集團金融多智能體框架正式開源

5月25日，第七屆數位中國建設高峰會上，螞蟻集團正式開源多智能體框架agentUniverse，這是業界首個開源的金融領域多智能體技術框架，該框架核心提供了多智能體協作編排組件，允許開發者對多智能體協作模式進行開發定制，可幫助開發者加快大模型技術在金融場景的落地研發。

（圖說：螞蟻集團財富保險事業群智能服務部總經理陸鑫，發布首個開源的金融場景多智能體框架）

智能體可簡化用戶與大模型的互動，允許用戶只需指定目標，即可驅動大模型完成任務。根據IDC發布的《2024 AIGC應用層十大趨勢》報告，智能體將是大模型落地業務場景的主流形式。

圍繞智能體的技術也在快速演進中。螞蟻此次開源的 agentUniverse 框架，旨在幫助開發者，在金融科技等領域，快速、有效率地調用任何一種大模型能力，以建立最終的應用產品。

這個框架核心提供了多智能體協作編排組件“PEER”，相當於一個模式工廠（pattern factory），允許開發者對多智能體協作模式進行開發定制，同時附帶了搭建單一智能體的全部關鍵組件。框架預置各種已在真實產業中驗證有效的多智能體協作模式組件，開發者可以基於本框架輕鬆構建多智能體應用，並透過社區對不同領域的模式實踐進行交流共享。

這也是業界首個金融場景多智能體的開源專案。 agentUniverse 首次引進了專家知識框架機制，體現了人工智慧與專家智慧的融合，能更好地適配更多複雜應用場景，多個智慧體之間的合作過程實現了智慧化，並能自主進行迭代最佳化.

在金融業，深度分析場景往往涉及到多層次的分析拆解與分步執行，例如對於事件的解讀、宏中觀分析、商業方案的可行性分析等，這就需要智能體聯動協作執行。

「PEER」是agentUniverse 框架中最具特色的多智能體協作模式組件，該模式透過計劃（Planning）、執行（Executing）、表達（Expressing）、評估（Reviewing）四個不同職責的智能體，實現對複雜問題的多步驟拆解、逐步執行，並基於評估回饋進行自主迭代，最終提升推理分析類任務表現。

PEER 模式本質上是對人類金融專家層級合作和團隊合作的模擬：計劃智能體（Plan）充當了領導角色，將原本的複雜問題，拆解出多個需要分別執行的子任務。其餘三個智能體各有所長，同時在工作流程上前後依賴，工作結果依序傳遞，避免了資源競爭。最後的工作結果，傳回「領導」進行決策，判斷是已經完成任務、或是需要補充優化、還是推翻重做。

螞蟻集團財富保險事業群智能服務部總經理陸鑫表示，PEER 模式是解決推理分析類任務的一把利刃。

據陸鑫介紹，agentUniverse 框架是螞蟻集團在大模型技術落地金融場景的最新探索成果，已在真實場景中驗證有效，兩個典型應用包括支小寶和支小助。

支小寶是面向消費者的應用產品，定位於理財和保險專業知識問答，同時提供行情及持倉分析、智慧核保和理賠等專業工具。目前，支小寶2.0 版本對金融事件分析推理的能力達到真人產業專家平均水平，已服務超過 4,300 萬用戶。

支小助是面向金融專業人員的產品系列，致力於提升金融服務鏈各職能專家專業水平和生產效率，並提供投資、理財、保險等不同場景的服務。其中，「支小助分析師版」已全面涵蓋中/美/港市場的重要上市公司與基金產品、800+ 產業板塊、200+ 熱門事件、以及百餘家核心獨角獸公司，實現對金融市場動態的分鐘級分析回應和多角度分析，已和多家頭部金融機構達成合作，大幅提升了數百名金融分析師、理財顧問的工作效率效果。

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