如何使用Python從網站上抓取圖片？

要使用Python從網站上抓取圖像，您通常會使用幾個流行的庫，例如用於發出網絡請求的requests、用於解析HTML的BeautifulSoup和Pillow（ Pillow的更新版本） PIL）用於處理影像。

Python從網站上抓取圖片的步驟

以下是一個簡單的逐步指南，展示如何從網站上抓取圖像：

1.安裝必要的庫

如果你還沒安裝這些函式庫，可以透過pip安裝：
pip install 請求 beautifulsoup4 枕頭

2.發送請求並取得網頁內容

使用requests庫發送HTTP請求並取得網頁的HTML內容。

3. 解析HTML並找到圖片鏈接

使用BeautifulSoup解析網頁內容，找到圖片的URL。

4.下載鏡像

再次使用requests庫根據圖片的URL下載圖片內容，並使用Pillow庫將圖片儲存到本機。
這是一個簡單的範例程式碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
from io import BytesIO

# URL of the target page
url = 'https://example.com'

# Send a request and get the web page content
response = requests.get(url)
html = response.text

# Parsing HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Find all image tags
images = soup.find_all('img')

# Traverse the image tags and download the images
for img in images:
    src = img['src']  # Get the URL of the image
    response = requests.get(src)
    img_data = response.content

    # Using PIL to process image data
    image = Image.open(BytesIO(img_data))

    # Save the image locally
    image.save(f'downloaded_{img["src"].split("/")[-1]}')

print('Image download complete!')

請注意，此範例程式碼可能需要根據您正在抓取的網站的具體情況進行調整。例如，某些網站可能會透過 JavaScript 動態載入映像，在這種情況下，您可能需要使用 Selenium 等工具來模擬瀏覽器行為。 ‌

如何避免IP封鎖或抓取限制？

為了避免IP屏蔽或抓取限制，您可以採取以下策略：

1.使用代理

選擇優質代理伺服器，動態輪替IP位址，降低被屏蔽機率。同時，使用高度匿名的代理程式可以更好地隱藏真實IP位址，降低被偵測到的風險。

2.控制爬取頻率和請求量

減慢抓取速度，減輕目標網站的壓力，避免在短時間內發送大量請求。合理設定併發爬蟲數量，避免並發請求過多導致伺服器過載。

3.模擬真實使用者行為

偽裝User-Agent，隨機化爬蟲模式，模擬真實使用者的TCP或TLS指紋，降低被辨識為爬蟲的風險。

4.遵守網站規則和法律法規

檢查robots.txt文件，遵守API使用規則，不從事非法或侵犯版權的行為。

此外，在抓取網站之前，請確保您遵守該網站的 robots.txt 文件，並且您的行為符合相關法律法規。 ‌

以上是如何使用Python從網站上抓取圖片？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！