Aurora PostgreSQL 掌握：讓您的團隊喜極而泣的防彈 Java 模型和 DAO-java教程-PHP中文網

聽著，程式碼騎師。我即將傳授一些知識，幫助您將 Aurora PostgreSQL 遊戲從業餘遊戲轉變為大聯盟遊戲。我們正在談論 Java 模型和資料庫存取器，它們會讓您的高級開發人員喜極而泣，而您的 DBA 會不會為您購買啤酒（取決於您的年齡）。

為什麼這很重要：

性能：馬虎的模型和 DAO 可以將你快如閃電的 Aurora 變成服用鎮靜劑的樹懶。
可維護性：做好這一點，將來您將發送感謝信。搞錯了，凌晨 3 點你就要調試了。
可擴充性：這些模式是您輕鬆處理數百萬筆記錄的門票。
成本效率：高效率的程式碼意味著更低的 Aurora 成本。您的財務長甚至可能知道您的名字。

Aurora PostgreSQL 模型和 DAO 的黃金法則：

模型不僅僅是愚蠢的資料容器：你的模型應該為他們的生活而工作，而不僅僅是坐在那裡看起來漂亮。
DAO 是資料庫的保鑣：它們決定什麼進入、什麼退出、如何發生。
擁抱 JDBC 的力量：Aurora PostgreSQL 可以流利地使用 JDBC。學會說回來。
為意外做好準備：奧羅拉是可靠的，但墨菲定律是不敗的。像專業人士一樣處理這些異常。

Aurora PostgreSQL Mastery: Bulletproof Java Models and DAOs That

現在，讓我們來分解一下：

1. 模型

public class User {
    private UUID id;
    private String email;
    private String hashedPassword;
    private Instant createdAt;
    private Instant updatedAt;

    // Constructors, getters, and setters omitted for brevity

    public boolean isPasswordValid(String password) {
        // Implement password hashing and validation logic
    }

    public void updatePassword(String newPassword) {
        this.hashedPassword = // Hash the new password
        this.updatedAt = Instant.now();
    }

    // Other business logic methods
}

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為什麼有效：

它不只是一個資料包。它具有封裝業務邏輯的方法。
它使用適當的資料類型（UUID 表示 ID，Instant 表示時間戳記）。
它處理自己的密碼驗證和更新。

2.DAO介面

public interface UserDao {
    Optional<User> findById(UUID id);
    List<User> findByEmail(String email);
    void save(User user);
    void update(User user);
    void delete(UUID id);
    List<User> findRecentUsers(int limit);
}

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為何如此震撼：

乾淨俐落。
它使用Optional來處理可能不存在的結果。
它包括基本 CRUD 和更複雜的操作的組合。

3. DAO 的實施

public class AuroraPostgresUserDao implements UserDao {
    private final DataSource dataSource;

    public AuroraPostgresUserDao(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
    }

    @Override
    public Optional<User> findById(UUID id) {
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setObject(1, id);
            try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
                if (rs.next()) {
                    return Optional.of(mapResultSetToUser(rs));
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException("Error finding user by ID", e);
        }
        return Optional.empty();
    }

    @Override
    public void save(User user) {
        String sql = "INSERT INTO users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setObject(1, user.getId());
            pstmt.setString(2, user.getEmail());
            pstmt.setString(3, user.getHashedPassword());
            pstmt.setTimestamp(4, Timestamp.from(user.getCreatedAt()));
            pstmt.setTimestamp(5, Timestamp.from(user.getUpdatedAt()));
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException("Error saving user", e);
        }
    }

    // Other method implementations...

    private User mapResultSetToUser(ResultSet rs) throws SQLException {
        return new User(
            (UUID) rs.getObject("id"),
            rs.getString("email"),
            rs.getString("hashed_password"),
            rs.getTimestamp("created_at").toInstant(),
            rs.getTimestamp("updated_at").toInstant()
        );
    }
}

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為什麼這是天才：

它使用準備好的語句來防止 SQL 注入。
它透過 try-with-resources 正確處理資源管理。
它在 Java 類型和 PostgreSQL 類型之間正確地映射。
它會拋出一個自訂異常，以便更好地處理堆疊的錯誤。

百萬美元的秘訣：

1.使用連線池

Aurora 可以處理大量連接，但不要浪費。使用 HikariCP 或類似的連線池。

2.批量操作的批次操作

當需要插入或更新多筆記錄時，請使用批次操作。

public void saveUsers(List<User> users) {
    String sql = "INSERT INTO users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
        for (User user : users) {
            pstmt.setObject(1, user.getId());
            pstmt.setString(2, user.getEmail());
            pstmt.setString(3, user.getHashedPassword());
            pstmt.setTimestamp(4, Timestamp.from(user.getCreatedAt()));
            pstmt.setTimestamp(5, Timestamp.from(user.getUpdatedAt()));
            pstmt.addBatch();
        }
        pstmt.executeBatch();
    } catch (SQLException e) {
        throw new DatabaseException("Error batch saving users", e);
    }
}

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Aurora PostgreSQL Mastery: Bulletproof Java Models and DAOs That

3.利用Aurora的只讀副本

使用單獨的資料來源進行讀取操作以分散負載。

4. 不要忽視交易

將事務用於需要原子性的操作。

public void transferMoney(UUID fromId, UUID toId, BigDecimal amount) {
    String debitSql = "UPDATE accounts SET balance = balance - ? WHERE id = ?";
    String creditSql = "UPDATE accounts SET balance = balance + ? WHERE id = ?";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
        conn.setAutoCommit(false);
        try (PreparedStatement debitStmt = conn.prepareStatement(debitSql);
             PreparedStatement creditStmt = conn.prepareStatement(creditSql)) {
            debitStmt.setBigDecimal(1, amount);
            debitStmt.setObject(2, fromId);
            debitStmt.executeUpdate();

            creditStmt.setBigDecimal(1, amount);
            creditStmt.setObject(2, toId);
            creditStmt.executeUpdate();

            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            conn.rollback();
            throw new DatabaseException("Error transferring money", e);
        } finally {
            conn.setAutoCommit(true);
        }
    } catch (SQLException e) {
        throw new DatabaseException("Error managing transaction", e);
    }
}

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