Fork/Join 框架是 java.util.concurrent 套件的一部分,在 Java 7 中引入。它是為可以遞歸地劃分為更小的區塊的任務而設計的,其中每個區塊都可以被處理獨立。該框架遵循分而治之的原則,非常適合排序、搜尋和其他遞歸演算法等任務。
ForkJoinTask 是可以在 Fork/Join 框架中執行的任務的基底類別。它提供了核心操作,允許任務派生新的子任務並在完成後添加它們。
範例:
import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class SumTask extends RecursiveTask<Integer> { private final int[] arr; private final int start, end; public SumTask(int[] arr, int start, int end) { this.arr = arr; this.start = start; this.end = end; } @Override protected Integer compute() { if (end - start <= 10) { int sum = 0; for (int i = start; i < end; i++) { sum += arr[i]; } return sum; } else { int mid = (start + end) / 2; SumTask leftTask = new SumTask(arr, start, mid); SumTask rightTask = new SumTask(arr, mid, end); leftTask.fork(); int rightResult = rightTask.compute(); int leftResult = leftTask.join(); return leftResult + rightResult; } } }
ForkJoinPool 是管理工作執行緒池以執行 ForkJoinTask 實例的中心類別。它使用工作竊取演算法,透過將任務從繁忙線程重新分配到空閒線程來保持所有線程繁忙。
範例:
import java.util.concurrent.ForkJoinPool; public class ForkJoinExample { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[100]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = i + 1; } ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); SumTask task = new SumTask(arr, 0, arr.length); int result = pool.invoke(task); System.out.println("Sum: " + result); } }
RecursiveTask 在任務傳回結果時使用,而 RecursiveAction 在任務不傳回任何結果時使用。
使用 RecursiveAction 的範例:
import java.util.concurrent.RecursiveAction; public class PrintTask extends RecursiveAction { private final int[] arr; private final int start, end; public PrintTask(int[] arr, int start, int end) { this.arr = arr; this.start = start; this.end = end; } @Override protected void compute() { if (end - start <= 10) { for (int i = start; i < end; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } System.out.println(); } else { int mid = (start + end) / 2; PrintTask leftTask = new PrintTask(arr, start, mid); PrintTask rightTask = new PrintTask(arr, mid, end); invokeAll(leftTask, rightTask); } } }
執行ForkJoinExample將輸出陣列元素的總和。 Fork/Join 框架將任務劃分為較小的區塊並並行處理它們,顯示出顯著的效能改進,尤其是對於大型資料集。
例如,將 1 到 100 之間的數字相加:
Sum: 5050
對於 PrintTask ,框架分割數組列印任務,並行執行並同時輸出片段:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ...
Fork/Join 框架是 Java 中用於最佳化平行處理任務的強大工具。它擅長將任務分解為更小的子任務,獨立執行,然後組合以產生最終結果的場景。雖然它帶來了複雜性,但多核心環境中的效能優勢通常大於其缺點,使其成為解決 CPU 限制和大型遞歸問題的絕佳選擇。
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