Edge Matrix Chain (EMC) 融資 2000 萬美元推出人工智慧驅動的第 1 層網絡

這些資金將用於推出 EMC 專門針對人工智慧驅動的 dApp 的第 1 層區塊鏈。這種以 AI 為中心的創新區塊鏈旨在擴展和支援加密 AI 項目的 GPU 運算，同時引入由代幣化的現實世界 GPU 資源支援的新 DeFi 資產類別。

全球多鏈人工智慧基礎設施先驅和 Future3 Campus 孵化器計畫 Edge Matrix Chain (EMC) 今天宣布已成功籌集 2000 萬美元，由 Amber Group 和 Polygon Venture 領投。 One Comma、Kapley Judge and Associated Corporations、Cyber​​rock Venture Fund、Candaq Fintech Group 和 Hameem Raees Chowdhury 等著名投資者也參與了本輪融資。

籌款所得將用於推出 EMC 專門的第 1 層區塊鏈，該區塊鏈旨在專門迎合人工智慧驅動的 dApp。這個創新的區塊鏈將能夠擴展和支援加密 AI 項目的 GPU 運算，同時引入由代幣化的現實世界 GPU 資源支援的新 DeFi 資產類別。 EMC 決定推出這個專用的第 1 層區塊鏈是由人工智慧應用程式的獨特需求所驅動的，而現有的第 1 層和第 2 層區塊鏈並未針對這些應用進行最佳化來處理。

EMC 以 AI 為中心的區塊鏈將為分散式 GPU 運算提供原生支持，從而實現與各種大型語言模型 (LLM) 和 AI 框架的無縫整合。它還將優化人工智慧工作負載的資料儲存和檢索，使開發人員能夠比現有的通用區塊鏈更輕鬆地建置、部署和擴展去中心化人工智慧應用程式。這包括計算密集型人工智慧應用程序，例如在大型資料集上進行生成式人工智慧聊天機器人訓練。

EMC 區塊鏈的核心功能之一是能夠對運算資產進行代幣化，從而允許對高效能 GPU 資源進行投資和部分所有權。這種獨特的產品將現實世界資產的力量與區塊鏈技術的流動性和可訪問性相結合，使 EMC 有別於市場上其他人工智慧代幣項目。由於人工智慧應用的快速加速，這些由實體 GPU 支援的代幣化運算資產的需求預計將成長 160%。

EMC 生態系統將引入全新的 DeFi 資產類別，該資產類別利用 ​​Nvidia 開發的代幣化 H100 Tensor Core GPU。這些現實世界資產（RWA）將被代幣化並提供部分所有權，允許用戶投資並受益於外包鏈上 GPU 資源所產生的回報。 EMC 網路旨在為這些代幣化資產提供可持續且可擴展的年收益率 (APY)，為機構和散戶投資者創造一個有吸引力的敘事。

EMC 的 AI 區塊鏈解決方案完善了該公司全面的 Web3 基礎設施，其中已經包括資料儲存、預言機服務和 GPU 雲端服務。透過提供全端解決方案，EMC 使開發人員能夠利用去中心化和區塊鏈技術的優勢，無縫地建立和部署 AI 應用程式。此外，EMC 網路將支援與 Arbitrum、TON 和 Solana 等其他主要區塊鏈的跨鏈功能，確保互通性並利用這些已建立網路的流動性和用戶群。

「我們非常感謝投資者對我們為人工智慧建立專用區塊鏈的使命所給予的支持和信任，」Edge Matrix Chain (EMC) 聯合創始人兼董事長 Alex Goh 說。 「這筆資金將使我們能夠加速以人工智慧為中心的第1 層區塊鏈的開發和啟動，為開發人員提供代幣化GPU 運算和用於建立人工智慧應用程式的專用工具。我們的願景是創建一個去中心化的生態系統，使人工智慧更容易使用透過利用閒置、未充分利用的GPU 資源並透過底層計算資產的代幣化部分所有權啟用新的DeFi 基元，實現成本效益。 🎜>

EMC 將於 8 月 17 日啟動為期兩個月的公共測試網激勵計劃，透過挖礦和生態系統獎勵計劃提供獎勵。 EMC基金會計劃透過兩個階段的激勵計畫分配500萬美元的獎池，以吸引和獎勵早期貢獻者和忠實用戶，提供獨特的生態系統效益，並透過聯合生態系統計畫支持創新。

本次公開測試網獎勵計畫將為全球開發者和使用者提供參與EMC生態系統、體驗EMC創新技術並為其未來發展做出貢獻的機會。該團隊正在全天候工作，為預計在今年稍後推出的主網做準備。主網一旦啟動，將使開發人員能夠部署他們的人工智慧應用程序，並充分利用 EMC 去中心化人工智慧生態系統的潛力。

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關於邊緣矩陣鏈（EMC）

EMC 是領先的多鏈人工智慧基礎設施，為去中心化人工智慧 (DeAI) 的未來鋪平道路。該平台託管著在 EMC 網路上無縫運行的各種由 AI 驅動的 dApp，其中包括整合 AI 代理 Jarvis，它在幕後工作以增強用戶體驗和應用程式功能。 EMC 網路具有基於 GPU 能力的實用驅動經濟學的獨特融合，可促進運算資源的使用和交易，從而為節點和最終用戶提供更方便、更簡化的交易和使用模型。

了解更多信息，請訪問：https://www.emc.network/。

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