C# DataTable 是一個中心對象，用於存取與資料表相關的大部分對象和資料。由於資料表包含大量資料且沒有組織格式，因此需要套用篩選器。為了滿足C#相關的DataTable中的過濾屬性，需要取得過濾器來對資料進行排列和排序，精簡的C#資料庫過濾器。
文法：
C# DataTable 過濾器沒有特定的語法，但它仍然使用與列關聯的過濾器函數，如下所示：
dataView.RowFilter = "s_id=180";
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與文字相關的DataTable過濾函數表示如下：
dataView.RowFilter = "s_name = 'anu'"
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與數值相關的DataTable過濾函數表示如下：
dataView.RowFilter = "dt_of_brth = 1987"
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如何在C#中過濾資料表？
C#中的濾波函數主要用於資料及其相關運算數量龐大的情況。如果 DataTable 中的資料不斷增加，那麼對於行和列過濾來說唯一的救世主就是 DataTable 中的過濾器。
讓我們檢查一下 C# 中過濾 DataTable 的工作模式：
- C# 中的過濾 DataTable 並不是唯一的，並且與其他類型的過濾技術不同；儘管如此，它仍然可以透過多種方式來實現。
- 過濾 DataTable 的方法有多種，包括 select(String) 方法，該方法選擇所需的行或列，然後基於該行或列套用篩選器。
- 可以使用 Select、Where、AND、OR、NOT 邏輯運算子來完成過濾，並在此基礎上套用值。
- 資料表中的資料行和列也使用排序方法，根據需要以升序或降序格式對資料進行排序和排序。
- 選擇字串作為可枚舉在保存任何物件時非常有用，然後根據計算應用過濾和排序操作有助於提供所需的結果。
- 對 DataTable 及其關聯字串的評估也需要注意 true 或 false 回傳函數。
C# 資料表過濾器範例
下面給出的是 C# DataTable Filter 的範例：
範例#1
程式示範了使用select 語句作為篩選器語句，對於每個AND、OR 和NOT 條件來篩選和取得行數據，並傳回大於所提及的數字但小於其他上限的任何數字，如下所示輸出。
代碼：
using System;
using System.Data;
using System.Xml;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Data.DataSetExtensions;
public class Data_tbl_Demo
{
public static void Main()
{
DataTable tbl_1 = new DataTable("Creation of Data for players");
tbl_1.Columns.Add(new DataColumn("Size_of_team", typeof(int)));
tbl_1.Columns.Add(new DataColumn("Team_work", typeof(char)));
tbl_1.Rows.Add(50, 'c');
tbl_1.Rows.Add(100, 'c');
tbl_1.Rows.Add(250, 'd');
tbl_1.Rows.Add(567, 'd');
tbl_1.Rows.Add(123, 'd');
DataRow[] rslt = tbl_1.Select("Size_of_team >= 123 AND Team_work = 'd'");
foreach (DataRow row in rslt)
{
Console.WriteLine("{0}, {1}", row[0], row[1]);
}
}
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輸出：
範例#2
此程式用於示範 DataTable 過濾表達式，該表達式用於按降序排序後傳回 DataRow 物件數組，如輸出所示。
代碼：
using System;
using System.Data;
using System.Xml;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Data.DataSetExtensions;
public class Data_tbl_Demo
{
public static void Main()
{
DataTable tbl2_2 = new DataTable("Orders_plcd");
tbl2_2.Columns.Add("Order_ID", typeof(Int32));
tbl2_2.Columns.Add("Order_Quantity", typeof(Int32));
tbl2_2.Columns.Add("Company_Name", typeof(string));
tbl2_2.Columns.Add("Date_on_day", typeof(DateTime));
DataRow nw_row = tbl2_2.NewRow();
nw_row["Order_ID"] = 1;
nw_row["Order_Quantity"] = 5;
nw_row["Company_Name"] = "New_Company_Nm";
nw_row["Date_on_day"] = "2014, 5, 25";
tbl2_2.Rows.Add(nw_row);
DataRow nw_row2 = tbl2_2.NewRow();
nw_row2["Order_ID"] = 2;
nw_row2["Order_Quantity"] = 6;
nw_row2["Company_Name"] = "New_Company_Nm2";
tbl2_2.Rows.Add(nw_row2);
DataRow nw_row3 = tbl2_2.NewRow();
nw_row3["Order_ID"] = 3;
nw_row3["Order_Quantity"] = 8;
nw_row3["Company_Name"] = "New_Company_Nm3";
tbl2_2.Rows.Add(nw_row3);
string exprsn = "Date_on_day = '5/25/2014' or Order_ID = 2";
string sort_Order = "Company_Name DESC";
DataRow[] sorted_Rows;
sorted_Rows = tbl2_2.Select(exprsn, sort_Order);
for (int i = 0; i < sorted_Rows.Length; i++)
Console.WriteLine(sorted_Rows[i][2]);
}
}登入後複製
輸出：
範例#3
此程式示範了選擇查詢，其中 DataTable 會尋找兩個符合行，這些行的日期採用較新的格式，並使用 DateTime 進行過濾，如輸出所示。
代碼：
using System;
using System.Data;
using System.Xml;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Data.DataSetExtensions;
public class Using_Date_Time
{
public static void Main()
{
DataTable tbl_dt_time = new DataTable("Widgets");
tbl_dt_time.Columns.Add(new DataColumn("rw_ID", typeof(int)));
tbl_dt_time.Columns.Add(new DataColumn("Date", typeof(DateTime)));
tbl_dt_time.Rows.Add(180, new DateTime(2003, 1, 1));
tbl_dt_time.Rows.Add(123, new DateTime(2000,1, 1));
tbl_dt_time.Rows.Add(350, new DateTime(2001,1, 1));
DataRow[] filterd_result = tbl_dt_time.Select("Date > #6/1/2001#");
foreach (DataRow row in filterd_result)
{
Console.WriteLine(row["rw_ID"]);
}
}
}登入後複製
輸出：
範例#4
程式透過選擇像 A 這樣的值來說明無效表達式，該值不會被評估為 true 或 false，並會拋出一個不希望出現的令人討厭的錯誤。
代碼：
using System;
using System.Data;
using System.Xml;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Data.DataSetExtensions;
public class Using_Date_Time
{
public static void Main()
{
DataTable table = new DataTable();
table.Columns.Add("Anusua", typeof(int));
table.Rows.Add(1);
table.Rows.Add(2);
table.Rows.Add(3);
table.Rows.Add(4);
table.Rows.Add(5);
DataRow[] rows = table.Select("Anusua");
System.Console.WriteLine(rows.Length);
}
}登入後複製
輸出：
注意：為了克服上述評估資料表和透過評估值過濾資料表的情況，請正確涉及這組語句。
語句包含以下行：
DataRow[] rows = table.Select(“Anusua > 1”);
System.Console.WriteLine(rows.Length);
如果透過取代前面提到的範例中的 select 語句正確執行，上面兩行將提供所需的輸出。
輸出結果為：
範例#5
程式示範了要過濾的資料表並執行求和操作，該操作將駐留在建立為求和的物件內，從中取得所需的總和並顯示在輸出中。
代碼：
using System;
using System.Data;
using System.Xml;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Data.DataSetExtensions;
public class Program
{
public static void Main()
{
DataTable dt_4 = new DataTable();
dt_4.Columns.Add("emp_Id",typeof(int));
dt_4.Columns.Add("customer_Name",typeof(string));
dt_4.Columns.Add("Amount_type",typeof(decimal));
dt_4.Rows.Add(1,"A",50);
dt_4.Rows.Add(2,"b",68);
dt_4.Rows.Add(3,"c",22);
dt_4.Rows.Add(4,"d",null);
decimal dec_ml = 0;
object sum_Obj;
sum_Obj = dt_4.Compute("Sum(Amount_type)", string.Empty);
decimal total = dt_4.AsEnumerable().Where(r => !r.IsNull("Amount_type") && decimal.TryParse(r["Amount_type"].ToString(), out dec_ml)).Sum(r => dec_ml);
Console.WriteLine(sum_Obj);
Console.WriteLine(total);
}
}登入後複製
輸出：
結論
C# 和任何其他程式語言中的 DataTable 在處理大量資料時都發揮關鍵作用。針對資料庫及其後續子集的過濾也發揮著重要作用，因為資料庫在從資料庫取得和檢索資料方面應始終優化且有效率。
以上是C# 資料表篩選器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
