生成式人工智慧無疑是一項令人難以置信的技術突破。但是，真的，它必須被塞進我使用的每一個應用程式和服務中嗎？
這就是為什麼我認為不是的。
生成式 AI 的一個關鍵問題是隱私和安全。
ChatGPT 或 Gemini 等專用人工智慧應用程式可以在一定程度上管理這種風險。但當這些功能開始侵入 Google 文件、訊息和其他日常應用程式時，確保敏感的個人資訊不會暴露給人工智慧就變得非常具有挑戰性。
雖然人工智慧公司的隱私權政策各不相同，但我們以 OpenAI 為例。 OpenAI 提到，它收集“輸入、文件上傳或回饋中包含的個人資訊”，並可以與第三方分享。
同樣，如果您沒有選擇退出 OpenAI 使用您的資料來訓練其模型，那麼您的資訊很可能已經用於訓練。不要忘記，根據 404Media 的說法，研究人員已經能夠提取 ChatGPT 的訓練資料。
即使大型科技公司的隱私權政策聲明他們不會共享或使用您的數據，但考慮到他們的記錄不佳，我們也很難相信他們的承諾。
如果您在WhatsApp 中搜尋聊天時不小心點擊了Meta AI 圖標，您知道這些功能有多煩人。為什麼頭腦清醒的人會在手機上啟動 WhatsApp 來「想像一道美味的甜點」或「發明一門新語言」？
這不只是 WhatsApp 或 Meta；你會發現 Google 的 Gemini AI 出現在資訊、Gmail、雲端硬碟和其他地方。谷歌搜尋中的人工智慧概述也值得在這裡提及。
這些生成式人工智慧功能特別令人煩惱的是，它們使這些應用程式的使用者介面變得醜陋，尤其是當它們不自然地突出時。
在某些用例中，AI 非常有用，但在某些情況下則不然。或者至少現在還沒有。
不幸的是，科技公司更熱衷於追隨人工智慧潮流，而不考慮它是否真的對使用者有幫助。
同樣，提供不成熟的人工智慧功能的趨勢對使用者來說毫無幫助，也沒有改善問題。同樣，Google搜尋中的人工智慧概述曾經告訴用戶在披薩上添加膠水，就是一個很好的例子。
我可能會使用 AI 起草一封平淡的專業電子郵件。但當我給家人發訊息或評論朋友的貼文時，我無法想像使用人工智慧。社群平台不應該擁有生成式人工智慧還有其他原因。
同樣，創意工具中的 GenAI 可能會有所幫助，但並非所有創意軟體都需要人工智慧。此外，創意專業人士仍在爭論這些工具是否能夠匹配有感知能力的人類藝術家的原創性和思想。
因此，在需要真實性和獨特性的領域使用生成式人工智慧並沒有真正的意義。
訓練和使用生成式人工智慧需要大量的能源。舉個例子，訓練 OpenAI 的 GPT-3 消耗了估計 1287 MWh [PDF] 的能源。同樣，根據 IEA 的數據，ChatGPT 請求消耗的電量幾乎是 Google 搜尋的 10 倍，而這筆電量可供美國普通家庭使用 120 年。
當生成式人工智慧用於實際的生產性工作時，更容易證明大量能源使用的合理性。然而，將 GenAI 推入每個應用程式會導致能源浪費（當然，還會產生更多的碳排放），而沒有任何實際好處。
總而言之，儘管生成式人工智慧可能很有用，但它肯定不是每個應用程式運行所必需的技術。相反，它會引發隱私問題，使用戶介面變得笨拙，並導致更多的能源浪費。最重要的是，GenAI 可能會對您的健康產生負面影響。
以上是為什麼我不希望將生成式人工智慧推入我使用的每個應用程式中的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
