管理軟體開發團隊絕非易事。在將專案帶到終點線之前，工程專案經理不能休息。這就是為什麼軟體工程經理尋找提高專案及其團隊績效的方法的原因。而且，這正是像 Kpi 這樣的東西以上帝的偽裝出現的地方。
那麼，什麼是 KPI？
KPI 就像您團隊的健身追蹤器 - 它們可以幫助您了解哪些方面進展順利，哪些方面可能需要加強。但是，面對無數的 KPI，您真正應該關心哪些？讓我們來分析一下最能讓你看起來像搖滾明星軟體團隊經理的前 15 名，以及一些你可能想放棄的。
為什麼要為 KPI 煩惱？
KPI 不僅僅是螢幕上的數字，它們是您做出更好決策的路線圖。透過追蹤正確的指標，您可以確定您的團隊在哪些方面表現出色以及哪些方面還有改進的空間。這就像擁有一個水晶球，可以幫助您預測專案時間表、資源需求和潛在的障礙。
2025 年您應該追蹤的主要軟體開發 KPI
1.週期時間：您團隊的車速表！
想像一下您正在參加一場比賽，但您的團隊不是在賽道上疾馳，而是在衝刺中完成任務。
問題是：他們能以多快的速度從起跑線（「待辦事項」）到達終點（「完成」）？
這就是週期時間的用武之地 - 它是一個秒錶，可以告訴您團隊完成工作的速度。
循環時間最重要的是速度，但不僅僅是為了快而快。
這關乎效率並了解速度下降的地方。平均而言，高績效團隊每項任務的週期時間約為 1.8 至 3.4 天。
如果花費的時間更長，可能是時候深入了解延遲的原因 - 也許是流程瓶頸、太多的多任務處理，或者只是普通的舊技術債務。
讓我們用一個例子來分解它：
假設您的團隊正在為行動應用程式開發一項新功能。週一早上，該任務從積壓狀態變為「進行中」。您的開發團隊開始編碼、測試和推播提交，到週三下午，任務已完成並標記為「完成」。這是 3 天的周期時間。
現在，假設另一個任務遇到了障礙——也許程式碼審查需要很長時間，或者有一個依賴項阻礙了事情的進行。如果該任務拖延了 7 或 10 天，則表示有些事情不太對勁。
這就是奇蹟發生的地方：透過追蹤週期時間，您可以發現模式。
也許您的團隊在某些任務上速度非常快，但在其他任務上卻陷入了困境。有了這種洞察力，您就可以深入了解細節並找出如何簡化流程。也許就像調整程式碼審查流程或以不同的方式確定任務優先順序一樣簡單。
目標？為了縮短週期時間，讓您的團隊能夠像專業人士一樣不斷完成任務。
當這種情況發生時，你不僅行動得快，而且行動得聰明。
- ### 程式碼覆蓋率：程式碼的品質控制
說到程式碼，重要的不是編寫大量程式碼，而是確保您編寫的內容確實有效。這就是程式碼覆蓋率發揮作用的地方。
將程式碼覆蓋率視為程式碼的健康檢查。
它告訴您有多少程式碼庫正在接受測試，因此您知道您正在捕獲那些偷偷摸摸的錯誤，以免它們成為問題。
在軟體開發領域，程式碼覆蓋率的良好基準是 70-80% 左右。如果你能做到這一點，那麼你就做得很好了。
但請記住，完美並不是這裡的目標 - 100% 的覆蓋就像試圖捕捉海灘上的每一粒沙子。
相反，請專注於確保程式碼的關鍵部分得到覆蓋。
讓我們用一個簡單的例子來看待它：
想像一下您正在為電子商務網站建立一個新功能 - 假設它是一個購物車。
您已經編寫了將商品加入購物車、計算總計和處理付款的程式碼。現在，您希望在客戶開始使用它之前確保所有這些都有效。
您為每個部分編寫測試：
將商品加入購物車 - 您測試商品是否已正確添加。
計算總計 -- 當有人新增多個項目時，您檢查數學是否正確。
處理付款 - 您測試付款網關以確保交易順利進行。
如果您的測試涵蓋了所有這些場景，並且它們在運行時沒有錯誤，那麼您就獲得了可靠的程式碼覆蓋率。但是，如果您跳過測試支付流程（可能是因為它很複雜或需要額外的時間），那麼您的程式碼的關鍵部分就會未經測試 - 這就像晚上不鎖門一樣。
透過密切注意程式碼覆蓋率，您可以確保大部分程式碼都經過測試，從而減少錯誤潛入生產的機會。這一切都是為了儘早發現問題，這樣它們就不會在以後變成客戶投訴。
3. 程式碼返工：開發的倉鼠輪？
想像一下：您的開發團隊不斷地一遍又一遍地重寫相同的程式碼區塊。他們不是衝刺前進，而是被困在倉鼠輪上，原地打轉，卻沒有真正前進。這就是程式碼返工的實際情況，這是出現問題的跡象。
理想情況下，您的團隊應該花更多的時間建立新功能，而不是重做已經完成的事情。太多的程式碼返工可能會成為生產力殺手。
事實上，研究表明，頻繁的返工可能會消耗開發人員高達 40% 的時間——這些時間本可以更好地用於創新。
4. 變更失敗率 (CFR)：Bug-O-Meter？
將變更失敗率 (CFR) 視為開發團隊的「錯誤計量表」。它衡量您的程式碼變更最終導致破壞的頻率。高 CFR 就像一艘漏水的船——你需要不斷地舀水（修復錯誤），而不是順利航行（建造很酷的新功能）。
在理想的世界中，您對程式碼庫所做的每項變更都會完美運作。但實際上，事情會破裂。根據 Accelerate State of DevOps Report，CFR 的行業平均約為 16-30%，這意味著每 10 項更改中，有 1 到 3 項可能會導致出現問題。如果您的 CFR 逐漸高於該值，則表示您的程式碼在投入生產之前需要更多的 TLC。
簡單範例：
假設您的團隊推出了一項新功能，用戶立即開始報告崩潰情況。您深入研究數據後發現，最近的部署中有 40% 導致了問題。哎喲!高 CFR 意味著您的團隊將花費更多的時間來解決錯誤，而花在創新上的時間更少。
目標？透過改進測試和程式碼審查來降低 CFR，這樣您就可以花更多時間建立下一個大產品，而用更少的時間修復已發布的內容。
5. 缺陷偵測率 (DDR)：缺陷擷取記分卡？
缺陷偵測率 (DDR) 就像您的 bug 捕獲記分卡 — 它告訴您在程式碼投入使用之前捕獲了多少 bug，以及在發布後漏掉了多少 bug。 DDR 越高，測試遊戲就越好。但是，如果更多錯誤從您身邊悄悄溜走並出現在生產中，那麼是時候改進您的測試工具了。
良好的 DDR 表示您的測試過程是可靠的，通常目標是在發布前捕獲 85% 或更多的錯誤。如果您的 DDR 較低，就像錯過了一堆危險信號，只有在用戶開始抱怨時才發現。
簡單範例：
想像一下您發布了一個新的應用程式更新。在測試期間，您發現了 8 個錯誤，但在發布後，用戶報告了另外 5 個錯誤。這使您的 DDR 為 8/13，即大約 62%。不太好。這意味著您的測試遺漏了近 40% 的錯誤，這是一個明顯的跡象，是時候加強您的預發布檢查了。
要提高 DDR，請考慮改進自動化測試、進行更徹底的程式碼審查，甚至在大型發布之前執行更多的使用者驗收測試。您的 DDR 越好，您的用戶就越高興，並且發布後的“呃哦”時刻也會更少！
6.錯誤率：程式碼中的危險訊號？
錯誤率衡量那些討厭的錯誤在程式碼中出現的頻率。高錯誤率可能是一個大危險信號，表明程式碼要么是被匆匆趕出大門，要么是由仍在學習訣竅的人編寫的。行業數據表明，經驗豐富的團隊通常致力於每 1,000 行程式碼中的錯誤少於 10 個。
簡單範例：
您的團隊推出了一項新功能，幾個小時內就報告了 15 個錯誤。如果您經常看到這種情況，則表示程式碼審查或測試需要更多關注，或者您的開發人員可能需要更多時間才能正確完成。
7. 平均恢復時間（MTTR）：東山再起的孩子？ ️
MTTR 是指您的團隊在系統崩潰後恢復正常的速度。
它是您的災難復原秒錶，顯示您從混亂中恢復過來的速度。理想情況下，您想要較低的 MTTR——考慮幾分鐘，而不是幾個小時。
簡單範例：
您的網站在下午 2 點崩潰，您的團隊在下午 2:15 之前恢復正常。即 MTTR 為 15 分鐘。如果您的團隊通常需要一個小時才能恢復，那麼可能是時候完善您的事件回應計畫了。
8.速度：衝刺速度計？ ♂️
速度衡量您的團隊在衝刺期間完成的工作量。這是你的生產力衡量標準，但不要忘記——不同團隊之間的情況並不總是一樣的。重要的是追蹤您的速度隨時間的變化，而不僅僅是比較數字。
簡單範例：
上一個衝刺，您的團隊完成了 50 個故事點。這次衝刺，他們完成了 55。更高的速度可能意味著您的團隊正在進入最佳狀態，或者可能意味著他們承擔了更簡單的任務。請注意此處的一致性。
9. 累計流量：任務的流量報告？
累積流程向您顯示工作流程中任務堆積的位置。
將其視為您專案的流量報告—如果任務在一個階段停留太久，您就會遇到瓶頸。
簡單範例：
您注意到一堆任務在「程式碼審查」中徘徊，而其他任務進展順利。這可能意味著您需要更多的審閱者或更明確的標準來維持事情的進展。
10. 部署頻率：程式碼上路？ ️
部署頻率追蹤您的團隊將程式碼投入生產的頻率。更頻繁的部署通常意味著您的團隊敏捷且適應性強——只需確保您不會為了速度而犧牲品質。
簡單範例：
您的團隊每週部署更新兩次。如果這些更新是可靠的，那很好，但如果每次部署都會導致錯誤，那麼可能是時候重新調整並專注於品質了。
11. 排隊時間：等候室？ ️
佇列時間衡量任務處於等待狀態的時間，例如它們被困在「待辦事項」堆中的時間。排隊時間過長可能表示流程效率低下，例如處理太多任務的團隊成員太少。
簡單範例：
如果任務等待數天等待 QA 批准，則表示 QA 團隊需要協助，或需要簡化推進任務的標準。
12. 範圍完成率：你能完成你開始的事嗎？ ？
範圍完成率告訴您團隊計劃完成的工作實際上完成了多少。如果您的團隊經常留下未完成的任務，這可能意味著他們貪多嚼不爛。
簡單範例：
您的團隊計劃在本次衝刺中完成 20 項任務，但只完成了 15 項。像這樣的低範圍完成率可能表示您的團隊需要設定更切合實際的目標或更好地管理時間。
13. 新增範圍：偷偷摸摸的蠕動？
新增範圍追蹤衝刺開始後新增任務的頻率。當您的專案目標不斷擴大而不調整時間表或資源時，這裡的高比率可能表示計劃不善，或者更糟的是，範圍蔓延。
簡單範例：
您以 10 個任務開始衝刺，但到最後，您又增加了 5 個任務。範圍增加了 50%，這可能意味著您的團隊在規劃期間沒有足夠徹底地確定工作範圍。
14. 交貨時間：時間在流逝 ⏰
前置時間衡量從建立任務到完成任務的總時間。這就像從想法到執行的完整旅程。較短的交付時間通常意味著您的團隊高效，而較長的交付時間可能表示您的流程出現延遲或瓶頸。
簡單範例：
收到功能請求，從概念到部署需要兩週。如果類似的任務過去需要一周的時間，那麼是時候調查一下是什麼拖慢了速度——也許是審批延遲或團隊之間的交接過多。
另請閱讀：變更交付時間：深入探討 DORA 指標及其對軟體交付的影響
15. 客戶流失率：讓你的輪子空轉？
流失率追蹤您的程式碼在編寫後不久被重寫或發生重大更改的頻率。高流失率可能表示您最初的方法不太正確或需求變化太大。
簡單範例：
你的團隊寫了一個功能，一週之內，他們必須重寫一半，因為最初的實作不滿足需求。如果這種情況持續發生，則表示應該花更多時間進行規劃，或從一開始就需要更明確的要求。
您應該關注哪些 KPI？成功清單的必備指標？
想知道哪些 KPI 值得您關注？專注於那些能讓您全面了解團隊績效和進展的內容。注意：
編碼效率：從「嘿，我寫了這個！」開始，你的程式碼有多快、有多流暢。到「哇，它有效！」
協作指標：您的團隊的同步表現如何－就像排練良好的樂團或花式游泳隊一樣。
可預測性指標：您預測專案結果的準確程度，使您的預測像天氣應用程式一樣可靠（但更準確！）。
可靠性指標：您的程式碼有多可靠，以及您的測驗在這些偷偷摸摸的錯誤成為問題之前捕獲它們的能力如何。
這些 KPI 可幫助您避免意外並讓您的專案步入正軌。將它們視為您成功工具箱的必備要素——沒有廢話，只有好東西！
總結一下：中間件的 DORA 指標－您的 KPI 追蹤好友！ ？
所以，真相如下：KPI 不僅僅是數字——它們是您做出明智決策的秘密武器。它可以幫助您像專業人士一樣應對工程生產力的曲折。當您將 Middleware 的 DORA 指標添加到組合中時，您就擁有了一支無與倫比的團隊。中間件透過輕鬆追蹤部署頻率、交付時間、變更失敗率和平均恢復時間等 DORA 指標來消除猜測。
這就像有一個私人助手，可以密切注意您的 KPI，並確保您始終走在正確的軌道上。使用中間件，您不僅可以對問題做出反應，還可以預測問題並引導您的軟體開發走向成功。查看我們的開源儲存庫！
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簡介
中介軟體是一款開源工具，旨在幫助工程領導者使用 DORA 指標來衡量和分析其團隊的有效性。 DORA 指標是一組四個關鍵值，可提供有關軟體交付效能和營運效率的見解。
他們是：
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部署頻率：程式碼部署到生產或操作環境的頻率。
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更改的前置時間：提交到生產所需的時間。
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平均恢復時間：發生事件或故障後恢復服務所需的時間。
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更改失敗率：導致失敗或需要修復的部署百分比。
目錄
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中介軟體 - 開源
- 特點
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快速入門
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開發者設定
- 用法
- 我們如何計算 DORA
- 路線圖
- 貢獻指南
- …
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常見問題解答
- ### 什麼是軟體開發 KPI？
軟體開發 KPI（關鍵績效指標）是用於評估開發流程的有效性和效率的可衡量值，包括程式碼品質、部署頻率和交付時間等指標。 KPI 有助於評估特定目標的進展並提高整體績效。
- ### 我應該使用什麼工具來追蹤 KPI？
要追蹤 KPI，包括 DORA 指標，請使用中間件進行全面的效能跟踪，使用 Jira 進行專案管理，使用 GitHub 進行程式碼洞察。
以上是您應該在 5 年內追蹤主要軟體開發 KPI的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
