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。行走機器人模擬

Sep 05, 2024 am 06:47 AM

. Walking Robot Simulation

874。行走機器人模擬

難度:

主題:陣列、雜湊表、模擬

無限 XY 平面上的機器人從點 (0, 0) 開始,面向北。機器人可以接收這三種可能類型的命令的序列:

  • -2:左轉90度。
  • -1:右轉90度。
  • 1

有些網格方塊是障礙物。第 i 個障礙物位於網格點障礙物[i] = (xi, yi)。如果機器人遇到障礙物,那麼它會留在目前位置並繼續執行下一個命令。

返回機器人從原點得到的最大歐氏距離平方(即若距離為5,則回傳25)。

注意:

  • 北意味著+Y方向。
  • 東意味著+X方向。
  • 南意味著-Y方向。
  • 西意味著-X方向。
  • [0,0] 內可能有障礙物。

範例1:

  • 輸入: 指令 = [4,-1,3],障礙 = []
  • 輸出: 25
  • 說明:機器人從 (0, 0) 開始:
    1. 向北移動 4 個單位到 (0, 4)。
    2. 右轉。
    3. 向東移動 3 個單位到 (3, 4)。
    4. 機器人距離原點最遠的點是 (3, 4),其平方為 32 + 42 = 25 個單位。

範例2:

  • 輸入: 指令 = [4,-1,4,-2,4],障礙 = [[2,4]]
  • 輸出: 65
  • 說明:機器人從 (0, 0) 開始:
    1. 向北移動 4 個單位到 (0, 4)。
    2. 右轉。
    3. 向東移動1個單位,被(2, 4)處的障礙物阻擋,機器人位於(1, 4)處。
    4. 左轉。
    5. 向北移動 4 個單位到 (1, 8)。
    6. 機器人距離原點最遠的點是 (1, 8),其平方為 12 + 82 = 65 個單位。

範例 3:

  • 輸入: 指令 = [6,-1,-1,6],障礙 = []
  • 輸出: 36
  • 說明:機器人從 (0, 0) 開始:
    1. 向北移動 6 個單位到 (0, 6)。
    2. 右轉。
    3. 右轉。
    4. 向南移動 6 個單位到 (0, 0)。
    5. 機器人距離原點最遠的點是 (0, 6),其平方為 62 = 36 個單位。

約束:

  • 1 4
  • 指令[i] 是 -2、-1 或 [1, 9] 範圍內的整數。
  • 0 4
  • -3 * 104 i, yi 4
  • 4 答案保證小於2
31

解:

我們需要根據一系列命令在無限二維網格上模擬機器人的運動,並避開障礙物(如果有)。目標是確定機器人從原點到達的最大歐氏距離平方。
  1. 方法

      方向處理
    • :
      • 機器人可以面向四個方向之一:北、東、南、西。
      • 我們可以將這些方向表示為向量:
      • 北:(0, 1)
      • 東:(1, 0)
      • 南:(0, -1)
    • 西:(-1, 0)
    • 轉向
    • 左轉(-2)會將方向逆時針旋轉 90 度。
  2. 右轉 (-1) 會將方向順時針旋轉 90 度。
    • 運動
  3. 對於每個移動指令,機器人都會朝當前方向移動,一次移動一個單位。如果遇到障礙物,它會根據該命令停止移動。
    • 追蹤障礙
  4. 將障礙物清單轉換為一組元組以便快速查找,讓機器人快速判斷是否會碰到障礙物。
    • 距離計算
    • :
  5. 追蹤機器人在運動過程中到達的距原點平​​方的最大距離。


讓我們用 PHP 實作這個解決方案:

874。行走機器人模擬
<?php
/**
 * @param Integer[] $commands
 * @param Integer[][] $obstacles
 * @return Integer
 */
function robotSim($commands, $obstacles) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Test cases
echo robotSim([4,-1,3], []) . "\n"; // Output: 25
echo robotSim([4,-1,4,-2,4], [[2,4]]) . "\n"; // Output: 65
echo robotSim([6,-1,-1,6], []) . "\n"; // Output: 36
?>
登入後複製

解釋:

  • 方向管理:我們使用向量列表來表示方向,可以輕鬆計算移動後的下一個位置。
  • 障礙物偵測:透過將障礙物儲存在集合中,我們實現了 O(1) 時間複雜度來檢查某個位置是否被障礙物阻擋。
  • 距離計算:我們不斷更新機器人移動時到達的最大平方距離。

測試用例

  • 提供的範例測試案例用於驗證解決方案:
    • [4,-1,3] 沒有障礙物應回傳 25。
    • [4,-1,4,-2,4] 有障礙物 [[2,4]] 應回傳 65。
    • [6,-1,-1,6] 沒有障礙物應回傳 36。

該解決方案有效地處理了問題約束並根據需要計算最大距離平方。

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